6,6 教师兼干部类

本文介绍了一个使用C++实现的多重继承示例,通过Teacher(教师)类和Cadre(干部)类派生出Teacher_Cadre(教师兼干部)类,并展示了如何在派生类中调用基类的方法。

<span style="color: rgb(85, 85, 85); font-family: 'microsoft yahei'; font-size: 15px; line-height: 35px;">分别定义Teacher(教师)类和Cadre(干部)类,采用多重继承方式由这两个类派生出新类Teacher_Cadre(教师兼干部)。要求: </span><br style="color: rgb(85, 85, 85); font-family: 'microsoft yahei'; font-size: 15px; line-height: 35px;" /><span style="color: rgb(85, 85, 85); font-family: 'microsoft yahei'; font-size: 15px; line-height: 35px;">(1)在两个基类中都包含姓名、年龄、性别、地址、电话等数据成员。 </span><br style="color: rgb(85, 85, 85); font-family: 'microsoft yahei'; font-size: 15px; line-height: 35px;" /><span style="color: rgb(85, 85, 85); font-family: 'microsoft yahei'; font-size: 15px; line-height: 35px;">(2)在Teacher类中还包含数据成员title(职称),在Cadre类中还包含数据成员post(职务),在Teacher_Cadre类中还包含数据成员wages(工资)。 </span><br style="color: rgb(85, 85, 85); font-family: 'microsoft yahei'; font-size: 15px; line-height: 35px;" /><span style="color: rgb(85, 85, 85); font-family: 'microsoft yahei'; font-size: 15px; line-height: 35px;">(3)对两个基类中的姓名、年龄、性别、地址、电话等数据成员用相同的名字,在引用这些数据成员时,指定作用域。 </span><br style="color: rgb(85, 85, 85); font-family: 'microsoft yahei'; font-size: 15px; line-height: 35px;" /><span style="color: rgb(85, 85, 85); font-family: 'microsoft yahei'; font-size: 15px; line-height: 35px;">(4)在类体中声明成员函数,在类外定义成员函数。 </span><br style="color: rgb(85, 85, 85); font-family: 'microsoft yahei'; font-size: 15px; line-height: 35px;" /><span style="color: rgb(85, 85, 85); font-family: 'microsoft yahei'; font-size: 15px; line-height: 35px;">(5)在派生类Teacher_Cadre的成员函数show中调用Teacher类中的display函数,输出姓名、年龄、性别、职称、地址、电话,然后再用cout语句输出职务与工资。</span><br style="color: rgb(85, 85, 85); font-family: 'microsoft yahei'; font-size: 15px; line-height: 35px;" />




#include <iostream>
#include  <string>
using namespace std;
class   Teacher
{
public:
    Teacher( string nam, int a,char s,string tit,string ad,string t);
    void display();
protected:
    string name;
    int age;
    char sex;
    string title;
    string addr;
    string tel;
};
Teacher ::Teacher ( string nam, int a,char s,string tit,string ad,string t):
name(nam),age(a),sex(s),title(tit),addr(ad),tel(t){};
void Teacher :: display()
{
    cout<<"name"<<name<<endl;
    cout<<"age"<<age<<endl;
    cout<<"sex"<<sex<<endl;
    cout<<"title"<<title<<endl;
    cout<<"addr"<<addr<<endl;
    cout<<"tel"<<tel<<endl;
}
class Cadre
{
public:
    Cadre (string nam,int a,char s,string p,string ad,string t);
    void display();
protected:
    string name;
    int age;
    char sex;
    string post;
    string addr;
    string tel;
};
Cadre ::Cadre(string nam,int a,char s,string p,string ad,string t):
    name(nam),age(a),sex(s),post(p),addr(ad),tel(t){}
void Cadre::display()
{
    cout<<"name"<<name<<endl;
    cout<<"age"<<age<<endl;
    cout<<"sex"<<sex<<endl;
    cout<<"post"<<post<<endl;
    cout<<"addr"<<addr<<endl;
    cout<<"tel"<<tel<<endl;
}
class Teacher_Cadre:public Teacher,public Cadre
{
public:
    Teacher_Cadre(string nam,int a,char s,string tit,string p,string ad,string t,float w);
    void show();
protected:
    float  wage;

};
Teacher_Cadre::Teacher_Cadre(string nam,int a,char s,string tel,string p,string ad,string t,float w):
Teacher (nam,a,s,t,ad,tel),Cadre(nam,a,s,p,ad,tel),wage(w){}
void Teacher_Cadre:: show()
{
    Teacher::display();
    cout<<"post:"<<Cadre::post<<endl;
    cout<<"wages:"<<wage<<endl;
}

int main( )
{
    Teacher_Cadre te_ca("Wang-li",50,'f',"prof.","president","135 Beijing Road,Shanghai","(021)61234567",1534.5);
    te_ca.show( );
}




内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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