算法设计课程复习(2)-优先队列

最新推荐文章于 2022-10-09 10:04:34 发布

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本文介绍了优先队列的概念和操作，包括如何找到最小或最大元素，以及支持的插入和删除操作。文中还讨论了使用优先队列解决求中位数、合并K个链表和找第k大元素的问题，并提供了相关思路和示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

优先队列

优先队列的出队顺序是按照优先级来的，可以找到最小或者最大元素，同时支持插入或者删除最小最大元素。
优先队列的格式：
priority_queue<T, Container, Compare>
T：队列中元素的数据类型
Container: 用于储存和访问队列元素的底层容器的类型。
Compare: 比较关系，默认是数值上的小于关系(return a<b)，比如1<2,6<7，此时队列中元素由队头到队由大到小排列，采用默认compare时此参数可以省去。

优先队列支持的操作如下：
（1）priority_queue::empty()
判断队列是否为空（也即是size是否为0），是则返回true，否则返回false。
（2）priority_queue::size()
返回队列中元素的个数。这个函数也可以用于判断队列是否为空。
（3）priority_queue::top()
返回队头元素的常引用，队头元素是在所设定的比较关系下最大也即优先级最高的元素。此函数实际上调用底层容器的front函数。
（4）priority_queue::pop()
清除队头元素。
（5）priority_queue::push(data)
给队列插入元素，新元素会按其优先级被排列到适当位置。

struct cmp{
   
   
        // "<" 表示 price 大的优先级高
        bool operator() (fruit f1,fruit f2){
   
   
            return f1.price < f2.price;
        }
    };
priority_queue<fruit,vector<fruit>,cmp> q;

优先队列相关题目

求中位数

Dynamic Median
AC代码：

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;

priority_queue<int, vector<int>, less<int>> que1;    //最大堆
priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> que2;    //最小堆

void insert(int num) {
   
     //让中位数位于最大堆的那个优先队列，所以最大堆只会比最小堆最多多一个元素
    if(que1.empty()) {
   
     //让中位数位于最大堆，所以首先进入的是最大堆
        que1.push(num);
    }
    else {
   
   
        if(num < que1.top(