算法设计第二次上机作业-贪心算法

本文介绍了如何使用贪心算法解决区间合并和雷达安装的问题。首先,详细阐述了区间合并的思路,通过按左边界排序并跟踪最大右边界来判断区间是否能合并成一个。接着,讨论了雷达安装问题,同样采用贪心策略,按岛屿所需雷达区间的右节点排序,以确定最少的雷达数量。

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算法设计第二次上机作业-贪心算法

区间合并

题目描述

给定 n 个闭区间 [ai; bi],其中i=1,2,…,n。任意两个相邻或相交的闭区间可以合并为一个闭区间。例如,[1;2] 和 [2;3] 可以合并为 [1;3],[1;3] 和 [2;4] 可以合并为 [1;4],但是[1;2] 和 [3;4] 不可以合并。

我们的任务是判断这些区间是否可以最终合并为一个闭区间,如果可以,将这个闭区间输出,否则输出no。

思路如下:

将各区间按照左边的节点大小进行排序,之后记录最右边的节点大小max_right。
如果最右边的节点大小小于下一个区间的左节点,则说明无法合并。
否则,将max_right更改为较大值。

AC的代码如下:
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <queue>
using namespace std;
#define Max 50005
struct inteval {
   
    int left;
    int right;
};
inteval inputs[Max];
int flag[Max];
int cmp(inteval input1, inteval input2) {
   
    
    return input1.left<input2.left;
}

int main(int argc, const char * argv[]) {
   
    // insert code here...
    int num, top = 0, pretop;
    queue<inteval> que;
    scanf("%d", &num);
    for(int i
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