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最新推荐文章于 2024-09-19 11:06:51 发布
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懒猫慵阳
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目标公司--软件测试--jd补充
08-03 1603
目标公司JD补充 自动化测试专家-杭州（测试总部） 20000-25000元/月 杭州 3-5年 本科 职位描述 岗位职责： 1、独立搭建测试环境和开源自动化框架； 2、掌握系统业务，并针对业务场景制订自动化测试计划与用例； 3、负责接口、功能自动化测试脚本的开发、录制、调试、部署、执行； 4、分析定位失败用例的结果、配合开发进行优化与修复； 5、根据测试数据与过程，进行分析...
【Python秒杀脚本】淘宝 &amp； 京东购物秒杀外挂，平台定时准点自动抢购，618薅羊毛全靠它！！_京东付款外挂
2401_84591619的博客
04-26 2455
本篇文章主要介绍了Python 通过selenium实现毫秒级自动抢购的示例代码，通过扫码登录即可自动完成一系列操作，抢购时间精确至毫秒，可抢加购物车等待时间结算的，也可以抢聚划算、火车票等的商品。
你被京东“坑”了多少钱？
qq_34718767的博客
12-24 448
拼多多火了好长时间了，但是质量实在不敢恭维！所以我和身边的朋友一直都还是在京东和淘宝剁手！尤其电子产品，逛京东还是更多一些。京东的商品虽然价格没有优势，但品质依然还是值得信赖的！上周，我...
Eclipse插件更新站点：jd-eclipse-site-1.0.0-RC2
weixin_32099703的博客
09-19 1429
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：这是一个为Eclipse IDE提供的插件更新站点压缩包，版本为1.0.0-RC2，代表了该插件的首个候选发布版。这个RAR格式的文件可能包含了插件安装文件、配置文件、更新站点描述、许可协议和文档，以及插件的图标和资源文件。开发者可利用此站点包为Eclipse添加新工具或优化现有工具，提升开发流程。 1. Eclipse I...
JD-大数据竞赛心得
一花一世界 一叶一菩提
05-07 1万+
特此声明：引用白虎QQ群的吉更大神 京东竞赛技术参考汇总 关键字 xgboost 高纬度特征的特征轮 交叉验证 网格搜索调参 单一模型 多模型融合 特征工程 描述统计量 ML指代机器学**，DM指代数据挖掘 DM流程通常分两个阶段 Step1. 数据清洗，数据格式调整 Step2. 特征构建，模型选择，效果评估 Step1.是整个流程中最耗时的，这点想必大家早
【SPSS】基于RFM+Kmeans聚类的客户分群分析
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m0_64336780的博客
10-29 1万+
随着行业竞争越来越激烈，商家将更多的运营思路转向客户，客户是企业生存的关键，能够把握住客户就能够掌控企业的未来。客户的需求是客户消费的最直接原因，因此我们主要研究以下问题：1）企业如何细分客户；2）哪些是重要的保持客户；3）哪些是发展客户；4）哪些是潜在客户。从而针对不同客户群体定制不同的营销策略，使企业利润最大化。最后我们将客户群按价值高低进行分类和排名，客户群1是潜在客户；客户群3是一般发展客户，客户群2是一般保持客户，客户群4是重要保持客户。RFM聚类类别客户类别客户数排名。
618 前夕，不谈促销，京东云带你聊聊技术……
一万个兵的专栏
06-12 501
“技术，技术，技术”，被誉为京东未来12年的重要战略。在零售创新的趋势影响下，恰逢一年一度618来临之际，京东究竟如何做到通过技术创新打造品牌和合作商的基础设施服务商呢？ 这不，就在前不久刚刚结束的京东云技术沙龙活动中，多位来自京东云的技术大咖面对面针对零售业以及社交电商方面的核心技术以及成功解决方案进行了深入探讨，其中干货满满。 沙龙现场座无虚席 此外，现场超百位开发...
阿里巴巴集团--软件测试--《社招、校招jd、公司具体介绍，校园招聘公告，应届生招聘流程，技术培训，薪资福利》整理
08-05 1万+
阿里巴巴集团 终极目标 目录 社招jd 校招jd 附件（公司具体介绍，校园招聘公告，应届生招聘流程，技术培训，薪资福利） 阿里巴巴社招：https://job.alibaba.com/zhaopin/positionList.htm?spm=a2obv.11410899.0.0.55ef6c61pUXRPE#page/2 阿里巴巴校招：https://campus.alib...
【蘑菇街】2020春招实习生内推|送四本JVM书
3y
03-28 1015
如果看过我的文章的同学应该都知道，我是非常推崇在大三下学期(也就是2020届毕业的同学)，在这个时间段去参加春招实习招聘。如果能拿到实习offer，那实习转正会比直接秋招...
jd-automask:防护-京东口罩自动抢购并下单
03-15
exe版本[口罩小助手]最多添加了99种口罩看到有人在闲鱼转卖口罩，打码的接口已经改了...三，修改或者添加在config.ini内的skuids 地区id修改方法（config.ini）： 软件根目录有自动查询软件用它就好 功能 确认是否有货
jd_seckill_guide
02-22
6. **加技术交流群.png**：这可能是一个二维码或者链接，让用户加入一个技术交流群，与其他抢购者或开发者互动，分享经验、更新脚本或获取技术支持。 7. **推荐！零配置，一键运行，适合小白（windows）.zip**：这...
洛克力量R8.4V2电脑DSP调音软件下载
07-23
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C# Socket TCP服务器端通信源码：简单实用，支持多连接与多线程处理 Socket
07-23
内容概要：本文介绍了一段从商业级物联网项目中提取的C#编写的TCP服务器端通信源码。该源码采用静态类文件形式，内置双Socket和两个数据缓冲队列，支持多连接，能够无缝集成到各种C#项目中。它主要用于接收客户端通过互联网或局域网发送的数据，不包含数据处理逻辑，但提供了数据读取接口。代码结构简单清晰，易于理解和使用，适合初学者或有紧急项目需求的人群。文中还详细解析了代码架构、数据接收与处理机制，并指出了使用场景和注意事项。 适合人群：具备基本C#编程能力的研发人员，尤其是对Socket编程感兴趣的初学者或有紧急项目需求的开发者。 使用场景及目标：① 快速集成网络通信功能到C#项目中；② 接受客户端通过互联网或局域网发送的数据；③ 需要在短时间内实现简单的服务器端通信功能。 其他说明：该代码是非异步技术实现，适用于低并发场景。对于高并发需求或复杂数据处理的情况，需谨慎评估是否适用。同时，附带详细的技术文档，便于用户理解和集成。
ABAQUS盾构隧道开挖模型详解：一环七片、毫米单位制、含螺栓与配筋设计
07-23
内容概要：本文详细介绍了基于ABAQUS软件构建的盾构隧道开挖模型，重点讲解了一环七片的管片装配方法、螺栓连接设置以及钢筋笼处理技巧。文中强调了单位制的选择（毫米）、装配逻辑、螺栓预紧力加载顺序、钢筋布置参数化建模等方面的技术要点，并分享了作者在实际操作中的经验和常见错误避免方法。此外，还讨论了开挖步骤的设置及其重要性，确保模拟结果的准确性。 适合人群：从事土木工程、岩土工程、隧道工程等领域研究和技术应用的专业人士，尤其是熟悉ABAQUS软件并希望深入了解盾构隧道开挖模型的工程师。 使用场景及目标：适用于需要进行盾构隧道施工模拟的研究项目或工程项目，帮助工程师更好地理解和掌握盾构隧道开挖过程中涉及的各种力学行为和关键技术，提高模拟精度和可靠性。 其他说明：文章不仅提供了具体的代码片段用于指导具体操作，还分享了许多实践经验，有助于读者在实践中少走弯路，提升工作效率。
Huawei S12700-V200R019SPH3b0
07-23
Huawei S12700-V200R019SPH3b0，里面包含补丁说明书和补丁安装指导书，该补丁支持哪些型号，支持哪些版本可以安装当前补丁，请参考补丁说明书和补丁安装指导书。
实现 CUPT2025 中 LatoLato 实验的仿真模拟研究
07-23
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/95f336ad1bf5 针对 Cupt2025 中的 LatoLato 实验仿真需求，现提供两种实现方案供参考： 该方案采用 Pybullet 物理引擎进行仿真开发。需要注意的是，此方案建议在 Linux 操作系统环境下运行，以确保仿真过程的稳定性和兼容性。Pybullet 作为一款开源的物理仿真引擎，具备精确的动力学计算能力，能够较好地模拟 LatoLato 实验中的物理运动状态，适合对仿真精度有较高要求的场景。 该方案采用 VPython 进行仿真开发，且为推荐方案。VPython 具有简洁易用的特点，其可视化效果直观，便于快速搭建仿真场景并实时观察实验过程。 在项目仓库中，已准备相关参考资料，这些资料来源于网络公开资源，可帮助开发者了解 LatoLato 实验的基本原理和仿真实现思路。同时，仓库中还包含本人制作的 PPT 文档，其中梳理了仿真实现的关键步骤和技术要点，可为开发过程提供具体指导。 两种方案均可实现 LatoLato 实验的仿真需求，开发者可根据自身技术熟悉程度和实际需求选择合适的方案。若追求开发效率和可视化效果，推荐优先考虑方案二；若对物理仿真精度有更高要求，且具备 Linux 环境使用经验，可选择方案一。
电动汽车充电机：900W1Kw双管正激可调电源充电机的设计与实现
07-23
内容概要：本文详细介绍了900W或1Kw，20V-90V 10A双管正激可调电源充电机的研发过程和技术细节。首先阐述了项目背景，强调了充电机在电动汽车和可再生能源领域的重要地位。接着深入探讨了硬件设计方面，包括PCB设计、磁性器件的选择及其对高功率因数的影响。随后介绍了软件实现，特别是程序代码中关键的保护功能如过流保护的具体实现方法。此外，文中还提到了充电机所具备的各种保护机制，如短路保护、欠压保护、电池反接保护、过流保护和过温度保护，确保设备的安全性和可靠性。通讯功能方面，支持RS232隔离通讯，采用自定义协议实现远程监控和控制。最后讨论了散热设计的重要性，以及为满足量产需求所做的准备工作，包括提供详细的PCB图、程序代码、BOM清单、磁性器件和散热片规格书等源文件。 适合人群：从事电力电子产品研发的技术人员，尤其是关注电动汽车充电解决方案的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要高效、可靠充电解决方案的企业和个人开发者，旨在帮助他们快速理解和应用双管正激充电机的设计理念和技术要点，从而加速产品开发进程。 其他说明：本文不仅涵盖了理论知识，还包括具体的工程实践案例，对于想要深入了解充电机内部构造和工作原理的人来说是非常有价值的参考资料。
机械系统中Matlab二质量模型实现转矩补偿与振动谐振抑制的技术方案 巴特沃斯高通滤波器
最新发布
07-23
内容概要：本文详细介绍了利用Matlab二质量模型进行转矩补偿和振动、谐振抑制的技术方法。文中首先强调了转矩补偿和振动控制对于机械系统（特别是电机驱动）的重要意义，接着具体阐述了如何使用巴特沃斯高通滤波器提取转速波动并进行实时转矩补偿，以实现主动阻尼效果。此外，还提出了通过加速度反馈等效增加电机惯量的方式进一步减小振动幅度。为了便于理解和应用，提供了详尽的文档资料和仿真模型，展示了不同策略的具体实施效果。 适合人群：从事机械工程、电气工程及相关领域的研究人员和技术人员，尤其适用于那些需要解决电机驱动系统中转矩波动和振动问题的专业人士。 使用场景及目标：①研究和开发高效稳定的电机控制系统；②应用于机器人、自动化生产线、精密机床等高精度设备中，确保系统平稳运行，提升工作效率和产品质量。 其他说明：文中提供的仿真模型有助于深入理解各技术手段的实际效能，同时详实的文档可以指导具体的实施方案，使读者能够更好地掌握相关技术和方法。
商业辅助决策系统的设计与实现：基于Springbot和Mysql数据库的企业管理解决方案
07-23
内容概要：本文介绍了商业辅助决策系统的设计与实现，旨在解决传统收支信息和销售订单信息管理难度大、容错率低等问题。该系统采用Mysql数据库、Java语言和Spring Boot框架进行编程实现，具备收入信息管理、支出信息管理、员工销售订单信息管理、员工薪资管理、员工管理和公告管理等功能。系统提高了信息管理效率，优化了处理流程，并保证了数据的安全性和可靠性。文中详细描述了系统的开发环境与技术、系统分析、设计思想、功能结构设计、数据库设计及其实现与测试过程。 适合人群：计算机及相关专业的学生、企业管理人员、软件开发人员。 使用场景及目标：①适用于各类企业尤其是中小企业，用于优化内部管理流程；②提高管理人员处理财务信息和销售订单信息的效率；③保障企业数据的安全性和可靠性；④为用户提供便捷的操作体验，减少误操作的可能性。 其他说明：本文不仅展示了系统的具体功能和技术实现，还分享了开发过程中遇到的问题及解决方案，强调了系统测试的重要性。此外，作者表达了在项目开发过程中的学习心得和个人成长，包括专业知识的积累和解决问题能力的提升。
klook数据分析
04-15
<think>好的，我现在需要帮助用户了解如何进行与Klook相关的数据分析，特别是方法和报告方面。首先，用户提到了引用中的两个项目，一个是关于Klook的复购率分析，另一个是基于Python的城市旅游数据采集系统。我需要结合这些信息来构建回答。 首先，我需要明确用户的需求。他们可能想知道如何从数据中提取有用的信息，比如复购率、用户行为分析、热门景点推荐等。用户可能对数据采集、处理、分析的具体步骤感兴趣，也可能想知道如何生成报告。 接下来，我应该考虑Klook作为旅游服务平台的数据特点。数据可能包括用户消费记录、月份、频率、地区、景点、住宿等。引用1中提到了使用数据透视表进行复购率分析，这涉及到将月份作为列，统计每个用户的消费次数。引用2则涉及采集城市旅游信息，如景点、小吃、住宿等，这些数据可以通过Python进行采集和处理。 我需要分步骤回答，可能包括数据采集、数据清洗、分析方法（如复购率计算、用户分群、热门景点分析）、可视化工具和报告生成。每个步骤需要结合引用中的例子，比如使用pivot_table函数，或者用Python爬虫获取数据。 另外，用户可能需要了解具体的代码实现，比如如何用Python处理数据，或者如何生成数据透视表。但根据用户的问题，他们更关注方法和报告的结构，而不是具体的代码细节，不过适当提供示例会更好。 还要注意引用中的信息，比如引用1提到的复购率计算方法，引用2提到的数据采集流程。这些可以作为实际案例来增强回答的可信度。 最后，生成相关问题，帮助用户深入探讨，比如优化数据采集效率、可视化工具的选择，或者用户行为分析的其他指标。 需要确保回答结构清晰，分点说明，并且每个部分都结合引用中的示例，同时使用正确的中文和LaTeX格式。例如，提到复购率公式时，使用行内数学表达式，如$复购率=复购人数/总消费人数$，并引用[^1]。 总结步骤： 1. 数据采集：参考引用2，使用Python爬虫获取城市旅游数据。 2. 数据清洗：处理缺失值、重复数据。 3. 分析方法：复购率分析（引用1的例子）、用户分群、热门景点分析。 4. 可视化工具：使用Matplotlib或Tableau。 5. 报告生成：结构包括背景、方法、结果、建议。 同时，确保问题部分涵盖数据采集、分析方法和工具选择等方面。</think>### Klook数据分析方法与报告构建步骤 #### 一、数据采集与清洗 1. **多源数据整合** - 通过Python爬虫采集城市旅游信息，如景点、小吃、住宿等（参考引用[2]的循环采集逻辑）： ```python # 示例：景点数据采集函数 def get_top_jd(city_code): url = f"http://www.xxxxxx.cn/jd/{city_code}/gonglve.html" # 解析HTML并提取数据 return gaikuang, top_jds ``` - 结构化用户消费数据（用户ID、月份、消费频率等），如引用[1]中的`df`数据集。 2. **数据清洗** - 处理缺失值（`.fillna(0)`）、重复记录和异常值。 - 标准化字段格式（例如统一日期、货币单位）。 --- #### 二、核心分析方法 1. **复购率分析** - **公式**：$复购率 = \frac{时间窗口内复购用户数}{总消费用户数}$ - **实现方法**：使用数据透视表统计用户每月消费次数（引用[1]）： ```python pivot_count = df.pivot_table(index='author', columns='month', values='frequency', aggfunc='count').fillna(0) ``` - **衍生指标**：季度/年度复购率、不同用户群体的复购差异。 2. **用户分群与行为分析** - **RFM模型**：通过最近消费时间（Recency）、消费频率（Frequency）、消费金额（Monetary）划分高价值用户。 - **聚类分析**：基于消费模式将用户分组，识别高频游客、季节性游客等。 3. **热门资源分析** - 统计景点、酒店、活动的访问量和消费量排名。 - 结合地理数据，分析区域热门度（如引用[2]中的城市维度）。 --- #### 三、可视化与报告生成 1. **可视化工具** - **Python库**：Matplotlib/Seaborn（趋势图、热力图）、Plotly（交互地图）。 - **BI工具**：Tableau/Power BI制作动态仪表盘。 2. **报告框架** ```markdown # Klook数据分析报告 ## 1. 背景与目标 ## 2. 数据概况 - 数据量：用户数、记录数、覆盖城市 - 数据质量：缺失率、异常值处理 ## 3. 核心发现 - 复购率趋势（按月/季度） - 热门城市Top 10（附地图可视化） - 高价值用户特征 ## 4. 建议 - 针对低频用户的促销策略 - 区域资源优化配置 ``` ---
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