U盘安装12年macbook_air双系统win7

本文详细介绍了如何使用BootCamp助理在Mac上安装Windows 7操作系统,包括准备工具、安装过程和注意事项。

准备工作:

1.WIN7 的ISO镜像 (cn_windows_7_ultimate_with_sp1_x86_dvd_u_677486.iso)

2. rEFIt.dmg (用于让AIR启动时显示选择启动盘)

http://ncu.dl.sourceforge.net/project/refit/rEFIt/0.14/rEFIt-0.14.dmg

安装过程:

1. 点击"应用程序" 再进入“实用工具” 找到“bootcamp助理”

2.插入U盘(2G)在“选择任务”界面选择“从Apple下载最新的Windows支持软件”

3.插入U盘(8G),将win7的ISO镜像文件拷贝至桌面,再次进入“实用工具” 找到“bootcamp助理”,在“选择任务”界面选择“创建Windows7安装盘”,接着界面提示操作即可。

3.插入U盘(8G),将win7的ISO镜像文件拷贝至桌面,再次进入“实用工具” 找到“bootcamp助理”,在“选择任务”界面选择“创建Windows7安装盘”,接着界面提示操作即可。

4.再次进入“实用工具” 找到“bootcamp助理”,在“选择任务”界面选择“Windows 分区”,接着界面提示操作即可。

 

备注:

        BootCamp助理版本5.0.0和4.0.4都适合以上方法安装

 

 

 

内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性与稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化与故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值