Android SQLite基础

本文介绍了SQLite数据库的基础概念及其在Android平台上的使用方法,包括创建数据库、添加数据、查询及删除数据等操作。

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 数据库基础概念

  ◆SQlite 通过文件来保存数据库,一个文件就是一个数据库。
  ◆数据库里又包含数个表格;
  ◆每个表格里面包含了多个记录;
  ◆每个记录由多个字段组成;
  ◆每个字段都有其对应的值;
  ◆每个值都可以指定类型。
 
         数据库名称即文件名;表格有自己的名称;记录没有名称;每个字段都有名称。在SQlite中,记录没有顺序的概念,不存在第一、第二此类的概念;只能通过查询来获取满足条件的记录。我们通过执行SQL指令来操作数据库。
 
   Android平台下数据库相关类
  ◆SQLiteOpenHelper 抽象类:通过从此类继承实现用户类,来提供数据库打开、关闭等操作函数。
  ◆SQLiteDatabase 数据库访问类:执行对数据库的插入记录、查询记录等操作。
  ◆SQLiteCursor 查询结构操作类:用来访问查询结果中的记录。
 
       创建数据库
  假设使用一个数据库存储一个表格,表格中保存了多条记录,每个记录包含3个字段,分别是: ID、name、age。 从SQLiteOpenHelper继承实现一个类,所有对数据库的操作都封装在此类中。
        

public class DBHelper extends SQLiteOpenHelper {

 private static final String DB_NAME = "mydb";
 private static final int VERSION = 1;

 public DBHelper(Context context) {
  super(context, DB_NAME, null, VERSION);
 }

 @Override
 public void onCreate(SQLiteDatabase db) {

  String sql = "create table IF NOT EXISTS  person (_id integer primary key autoincrement, name text,age integer)";
  db.execSQL(sql);

 }

}
此函数中的参数DB_NAME就是数据库名称,也就是数据库文件名; version则从1开始,当将来数据库的表格以及字段发生变化时,用户可以提高此version,从而触发onUpgrade()达到旧数据升级的效果。
 
          添加数据
向表格中添加数据有两种方式可以向表格中添加数据,一种是通过SQLiteDatabase提供的execSQL函数直接执行SQL指令; 一种是通过SQLiteDatabase提供的insert函数,此函数把SQL语句进行了封装方便用户使用。
  ◆通过execSQL("INSERT INTO mytable VALUES('idStr', 'nameStr', 20);");可以插入一条记录,
当插入记录出错时会抛出异常需要处理。  
       ◆通过insert函数:insert函数需要一个ContentValues类型的值,此类型类似于hashmap,一个key,一个值配成一对。key就是字段名。
       例如:
               ContentValues v = new ContentValues();
                v.put("id", "101");
                v.put("name", "user 101");
                v.put("age", 44);
                mDb.insert("mytable", "null", v);

          数据查询

             Cursor SQLiteDatabase.query(String table, String[] columns, String selection, String[] selectionArgs, String groupBy, String having, String orderBy);

         删除数据
              int SQLiteDatabase.delete(String table, String whereClause, String[] whereArgs);


 

 
 
 
 
       
   
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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