
AI
stayrightnow
这个作者很懒,什么都没留下…
展开
-
AI + IOT - 人工智能与物联网
IoT + AI = 传感器 + 数据分析家用电器和穿戴设备移动贝果(MoBagel)在IoT和AI的发展初期,便已经发现它们的庞大潜力。 冷气机的使用情况,或灯泡的每日用电量。“智能家居”设备,如智能锁,当它检测到你的手机在附近时,就自动解锁;或者在检测到有移动时,自动开灯。营销:零售机,销售契机地质和大气地球物理:重力,磁场,热力 气候观测:气体含量,温度,湿度,风...原创 2018-06-07 11:35:17 · 5627 阅读 · 0 评论 -
Mac-Python 零基础爬虫学习笔记(2):phantomjs不再 headless Firefox/Chrome
phantomjs是一个功能完善的“无头“浏览器,并非一个python库,所以它不需要想python的其他库一样安装,也不能用pip安装。但是‘Selenium support for PhantomJS has been deprecated, please use headless’提示不支持PhantomJs,请使用headless模式。使用headless模式之后,就不会有GUI了...原创 2018-08-11 12:25:45 · 334 阅读 · 0 评论 -
Mac-Python 零基础爬虫学习笔记(3.1):selenium 页面元素定位及操作
获取某一个元素信息要掌握四步操作:获取元素操作元素获取返回结果断言(返回结果与期望结果是否一致webdriver提供的八种基本元素定位方法: 序号 元素名称 webdriver API 1 id find_element_by_id() 2 name find_element_by_name() 3 class n...原创 2018-08-12 21:04:15 · 904 阅读 · 0 评论 -
Mac-Python 零基础爬虫学习笔记(3.2):XPath的语法
Selenium一共有八种元素定位方法,其中,在实际开发自动化脚本过程中,XPath的使用是最多的一种方法。前面已经介绍了6中方法,今天介绍XPath。XPath,XPath即为XML路径语言,它是一种用来确定XML(标准通用标记语言的子集)文档中某部分位置的语言。XPath基于XML的树状结构,提供在数据结构树中找寻节点的能力,XPath 很快的被开发者采用来当作小型查询语言。1. ...原创 2018-08-17 21:58:12 · 1069 阅读 · 0 评论 -
Mac-Python 零基础爬虫学习笔记(4):爬虫基金数据
# coding: utf-8from selenium import webdriverimport timeimport sysreload(sys)sys.setdefaultencoding("utf-8")driver = webdriver.Firefox(executable_path= '/Users/Mike/Downloads/geckodriver')dri...原创 2018-08-16 22:22:01 · 608 阅读 · 0 评论 -
Matlab三维离散点图
N = 2000;x = rand(1,N);y = rand(1,N);z = randn(1,N);scatter3(x,y,z,50,z,'.');colorbar;N = 2000;x = rand(1,N);y = rand(1,N);z = randn(1,N);scatter(x,y,10,z,'filled');colorbar;原创 2019-01-25 21:32:40 · 17553 阅读 · 0 评论 -
机器学习:TensorFlow初学
numpy常用的函数dot: 数组的点积 dot producta = np.arange(0,9)#Out[45]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])b = a[::-1]#Out[47]: array([8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0])np.dot(a,b)#Out[48]: 84随机数生成tf.random_n...原创 2019-01-29 23:34:01 · 256 阅读 · 0 评论 -
机器学习:数据正则化
正则化是在机器学习和深度学习中作为一种抑制过拟合的比较有效的手段之一,好的算法应该具有良好的泛化能力,即不仅要在训练集数据上表现良好,推广到未知的测试数据时,也能有良好的表现。简而言之正则化的目的是:应对样本少的情况下,使模型适合更多的场景。通常来说,泛化误差的下降是以训练误差的上升为代价的, 但有些比较好的算法也能兼顾泛化误差和训练误差的良好性能。...原创 2019-02-11 19:55:12 · 1410 阅读 · 0 评论