目标检测---YOLO训练测试

最新推荐文章于 2024-04-27 18:29:17 发布
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本文详细介绍COCO数据集的应用，以及如何从零开始搭建YOLO环境，包括DarkNet的安装配置过程。文章深入解析DarkNet目录结构，分享训练命令与日志分析技巧，最后通过模型测试验证成果。
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文章目录

COCO数据集

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YOLO环境搭建

DarkNet

DarkNet官网
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DarkNet安装配置

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  • 如果使用opencv将makefile文件中的相关项，由0改为1

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DarkNet目录结构

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  • subdivisions= 16:前向运算时，将batchsize=64的样本拆分为16组，每次将其中的一组送入网络，降低显存的消耗
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训练命令

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训练日志

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  • 20000次模型基本收敛，要达到更好的效果，可以训练50w次

模型测试

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  • 通过阈值的筛选 -thresh，可以设置为0.4，0.5，0.6，0.7，根据目标选择框的置信度决定

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