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RSS订阅原创 【论文阅读】实时全能分割模型
论文题目：研究领域：计算机视觉、图像分割作者单位：北京大学、南洋理工大学、加州大学默塞德分校、上海AI实验室等论文链接：论文来源：ICLR2025RMP-SAM是一种高效的实时多任务分割模型，兼具交互式分割、全景分割和视频实例分割功能。它采用动态卷积和双适配器设计，以提升准确性和泛化能力。该模型在智能驾驶、视频编辑、增强现实、医疗图像分析和人机交互等领域具有广泛应用潜力，能够实时检测和分割对象，提高各类任务的效率与安全性。
2025-03-19 16:16:25
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原创 【论文阅读】SAM-CP：将SAM与组合提示结合起来的多功能分割
论文题目：研究领域：计算机视觉、语义分割、实例分割、多模态论文作者：论文来源;ICLR 2025SAM-CP增强了SAM模型的语义分割和实例分割的能力，推动图像大模型的进一步发展提供了新思路。在具体的应用场景内，缺乏对应文本标签，如何有效地将特定领域内的文本标签与图像掩码进行匹配是未来研究的挑战。
2025-02-21 09:46:30
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原创 【论文阅读】从单张图像到高质量3D模型的快速生成方法
论文题目：研究领域：三维场景重建论文作者：Haoyu Wu、Meher Gitika Karumuri、 Chuhang Zou等论文链接：本文提出了一种从单个图像直接生成显式3D几何和纹理的新框架，通过结合Stable Diffusion模型、极线注意力、多视角一致性和高斯投影技术，有效解决了现有方法计算成本高、多视角一致性差和生成质量不足的问题。实验表明，该方法在3D几何精度、纹理质量和生成速度方面均优于现有的最先进方法，显著推进了单视角3D生成的性能和实用性。
2024-12-17 15:52:24
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原创 【论文阅读】利用SEM二维图像表征黏土矿物三维结构
该方法通过SEM图像的灰度分层实现3D重构，克服了传统2D图像在深度信息上的局限，为黏土矿物对储层孔隙结构和流体流动的影响研究提供了有力支持。未来可以结合更高分辨率的图像和更复杂的图像处理算法，进一步提升三维重构的精度和应用范围。
2024-11-12 17:08:16
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原创 【论文阅读】SAM 2: 分割一切图像和视频
论文提出的 SAM 2 在视频和图像分割方面实现了显著的性能提升，尤其是在减少用户互动次数的同时仍保持高精度分割。通过构建大规模且多样化的数据集，SAM 2 为视觉感知领域的视频分割和相关任务的进一步研究提供了重要的里程碑。SAM 2 的发布将有助于推动视频分割技术在 AR/VR、机器人、自主车辆和视频编辑等领域的广泛应用。未来的研究应该侧重于减少模型参数，提升模型的推理速度，使得其能够真正在广泛的实际场景中进行应用。
2024-10-14 14:41:14
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原创 【论文阅读】视觉分割新SOTA: Segment Anything（SAM）
SAM模型的出现推动了计算机视觉领域对于视觉基础模型的进一步研究，但仍需克服一些关键技术挑战。未来的工作可以提高SAM的推理速度和精度，特别是在处理大规模数据时，应集中在优化模型结构、推理算法和硬件加速等方面的性能提升。其次，SAM对大量标注数据的依赖成本高昂，限制了其在下游任务上的广泛应用。未来研究可以关注半监督或自监督学习方法，减轻数据标注负担，提高模型泛化能力。
2024-09-10 17:59:33
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原创 【论文阅读】Formation damage mechanism of a sandstone reservoir based on micro-computed tomography
为了更清楚地理解颗粒迁移的机制，研究者设计了一个二维微观渗流通道模型，并使用有限元方法进行数值模拟。这种模型能够直观反映颗粒在多孔介质中的迁移行为。
2024-07-24 10:53:30
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原创 应力敏感性调研
应力敏感性（Stress Sensitivity）：岩石所受净上腹压力改变时，孔喉通道变形、裂缝闭合或张开，导致储层岩石渗透率发生变化的现象。在油气开采中，随着储层中流体流出，储层孔隙压力降低，储层岩石原有受力平衡状态发生变化。根据岩石力学理论，从一个应力状态变到另一个应力状态必然要引起岩石的压缩或拉伸，即岩石发生弹性或塑性变形，同时，岩石的变形必然要引起岩石孔隙结构和孔隙体积的变化，如孔隙体积的缩小、孔隙喉道和裂缝的闭合等，这种变化将大大影响到流体在其中的渗流。
2024-07-18 19:06:47
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原创 VS报错C1189及MSB3721解决方法
博主在使用VS进行CUDA编译时，报错C1189及MSB3721。本文提供一种VS报错C1189及MSB3721的解决方法。找到CUDA toolkit的安装路径，找到。文件，按照下图指示，修改1940为2000。
2024-06-11 14:30:37
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原创 【论文阅读】使用深度学习及格子玻尔兹曼模拟对SEM图像表征粘土结构及其对储层的影响
1.1 使用AlexNet网络，数据集199张高分辨率SEM图像，训练集1380+348=1728张，测试集432张，共2160张小图（227px*227px），包括数据增强。(b) 在数值模拟中，本研究仅考虑伊利石，而需要进一步尝试来表征蒙脱石、绿泥石和溶孔如何干扰流体流动。（c）深度切片方法解决了传统 2D SEM图像分割任务中遇到的“景深”问题，然而这需要人工细心分割，(a) 深度图，颜色表示为红色（浅）、绿色（中深度）、蓝色（深）和黑色（背景）；(f) 深度切片的3D表示。
2024-05-24 17:13:23
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原创 2024.04.27石工院硕博学位答辩预答辩
6、所有专业名词的概念要清楚，预留30%的PPT写概念、分类等标准，视频材料、程序等补充材料要准备充足。7、讲话气势要足，答辩从头到尾都要声音洪亮，身体素质要好，每天早晨不得晚于7:00起床。2、硕士生答辩20-25min，博士生答辩40-45min。3、读书《信息之美》、《大学思维》，上《岩石物理》课程。5、将问题提出（背景）部分背下来，不看PPT进行汇报。4、学位答辩前要多练习，提前一个月每天练习答辩一次。1、尽量少用“影响”两字，说明表述不够清晰。8、写导师的时候要写上职称。
2024-04-27 17:35:09
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原创 【代码】YOLOv8标注信息验证
此代码的功能是标注信息验证，将原图和YOLOv8标注文件（txt）放在同一个文件夹中，作为输入文件夹。程序将标注的信息还原到原图中，并将原图和标注后的图像一同保存，以便查看。两个draw_labels函数，分别是将目标区域轮廓标出来或者颜色填充。
2024-03-18 11:12:02
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原创 【代码】伪标签图像随机生成
这段代码将生成2-4个大小不同的圆形和1-2个大小不同的椭圆形，并确保它们之间以及与背景边界之间不会发生重叠。限制圆形的半径不超过150，第13行。
2024-03-18 10:41:09
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原创 【代码】提取图像轮廓坐标并保存为YOLOv8所需的txt格式
该段代码的应用场景为对图像标注过后，想要对图像进行裁切，但是标签不能裁切，所以将原图像按照标签进行二值化后，将二值化后的图像进行裁切，然后使用opencv对裁切后的图像进行处理，识别出白色区域轮廓，并保存坐标信息。
2024-03-17 21:12:43
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原创 【代码】提取YOLO格式的txt标注文件中的目标区域
将 YOLO 语义分割的 txt 标注文件还原到原图中，并将目标区域填充为纯白色，背景区域填充为纯黑色。注意：该标注文件为txt格式，且是图像分割的标注文件。，不是目标识别的矩形框。
2024-03-16 20:51:12
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原创 YOLOv8添加注意力机制方法【MHSA、ShuffleAttention、SiAM】
YOLOv8添加注意力机制方法【MHSA、ShuffleAttention、SiAM】
2024-03-15 21:10:30
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原创 【论文阅读】微纳米气泡技术作为CO2-EOR和CO2地质储存技术的新方向：综述
本文综述了微气泡和纳米气泡领域的研究进展，重点介绍了CO2-EOR和CO2地质封存。简要介绍了微泡和纳米泡的分类及其组成。详细研究了微纳气泡的制备方法及影响其性能的主要因素。综述了微泡和纳米泡技术的表征参数和最新的测量分析技术。并对其在CO2EOR和CO2地质封存中的主要应用进行了讨论。在此基础上，指出了CO2-EOR和CO2地质封存领域中微纳米气泡（Micro and Nanobubbles）研究的各种潜在领域和空白，以供进一步研究。
2024-02-28 17:41:01
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原创 【论文阅读】基于图像处理和卷积神经网络的板式换热器气泡识别与跟踪
本研究提出了一种某某某可视化平台的气泡识别与跟踪新方法。首先，利用卷积神经网络(CNN)和改进的三帧差分(ITFD)方法，从捕获的视频中检测并获得PHE透明通道中气泡流的位置和状态；然后，采用IoU筛选算法对结果进行优化。最后，计算气泡的位置和速度。此外，还得到了局部雷诺数韦伯数和弗劳德数等无量纲参数。结果表明，该方法能够准确识别和跟踪单个气泡的破裂、合并和碰撞等时空行为。在PHE通道中存在大量密集气泡的情况下，该方法的平均准确率可达94%以上，召回率可达87%以上，F1得分为0.91。
2024-02-27 16:45:47
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原创 【论文阅读】基于人工智能目标检测与跟踪技术的过冷流沸腾气泡特征提取
本文提出了一种利用目标检测和跟踪技术提取鲁棒冷凝气泡特征的新方法——针对过冷流沸腾的分析。提出的YOLO人工智能模型在每个气泡的整个生命周期内有效地捕获时间和空间信息。
2024-02-27 11:11:10
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原创 【论文阅读】深度学习在过冷沸腾气泡动力学分割中的应用
13、不同噪声条件下的效果对比：原图、对比度增强、锐化、高斯模糊、高斯噪声（10,25）、各自的IoU对比。9、有无迁移学习、不同训练数据量的性能对比：P、R、AP@0.5、AP@0.5:0.95。6、YOLO算法架构（主干、颈部、头部）及流程说明，主干架构中各个模块介绍。4、实验过程中气泡状态展示：正常气泡、非椭圆形气泡、合并、流动、紧密排列。12、不同气泡类型的检测效果图：小、中、大，紧密接触、合并。5、经典图像算法介绍（商用软件、开源代码、CNN）8、评价指标介绍、数据集介绍、迁移学习介绍。
2024-02-25 16:23:52
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原创 【论文阅读】深度学习方法在数字岩石技术中的应用进展
本文为论文阅读总结。Advances in the application of deep learning methods to digital rock technology
2023-12-14 20:07:12
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原创 2023秋《论文写作》课程总结
2023秋《论文写作》课程总结，旨在帮助学生或科研工作者撰写科研论文，文章从写作工具、论文题目到参考文献部分介绍了写作技巧及注意事项，适用于理工类方向。
2023-10-29 21:06:41
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原创 如何在右键菜单添加将文档“转换为PDF”选项
本文介绍一种方法，可以实现右键快速将docx、doc、txt、ppt等文档转换为PDF文档。
2022-12-28 21:30:33
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原创 手把手教你软件著作权申请(全流程)(不花一分冤枉钱)
—————更新于2023.06.21更新内容：软著申请无需邮寄纸质材料，全程线上办理！更便捷！——————计算机软件著作权：是指自然人、法人或者其他组织对计算机软件作品享有的财产权利和精神权利的总称。目前许多人申请软著还是氪金通过中介机构来申请，博主在了解了中国版权保护中心的各项规章之后，发现其实软著的申请并不难，只是步骤较多，下面来介绍一下几乎0成本申请软著的流程吧！首先给大家看一下本人近期取得的软著。
2022-03-13 21:00:54
201841
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原创 存储系统设计（HUST）
计算机组成与系统结构实践项目资源下载链接：文章目录计算机组成与系统结构实践项目1、汉字字库存储芯片扩展实验2、MIPS寄存器文件设计3、MIPS RAM设计4、全相联cache设计5、直接相联cache设计6、4路组相连cache设计7、2路组相联cache设计存储器系统设计（HUST）1、汉字字库存储芯片扩展实验2、MIPS寄存器文件设计3、MIPS RAM设计4、全相联cache设计5、直接相联cache设计6、4路组相连cache设计7、2路组相联cache设
2022-01-05 12:48:47
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原创 ModuleNotFoundError: No module named ‘pip‘
**ModuleNotFoundError: No module named 'pip’解决办法**第一步：命令行里输入：python -m ensurepip第二步：命令行里输入：python -m pip install --upgrade pip最后输入pip list检验：成功！
2021-10-14 17:14:01
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原创 Python机器学习—特征工程
文章目录1、数据集1.1 可用数据集1.2 scikit-learn数据集sklearn小数据集sklearn大数据集1.3 数据集的划分数据集划分API2.特征工程2.1特征工程包含内容3.特征提取3.1字典特征提取3.2 文本特征提取3.3中文文本特征提取3.4 Tf-idf文本特征提取公式4.特征预处理4.1 归一化4.2 标准化5. 特征降维5.1 特征选择5.1.1 低方差特征过滤5.1.2 相关系数6. 主成分分析总结1、数据集1.1 可用数据集Kaggle网址：https://www
2021-08-12 20:29:54
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原创 Python机器学习—人工智能概述
1、机器学习和人工智能，深度学习的关系机器学习是人工智能的一个实现途径深度学习是机器学习的一个方法发展而来2、机器学习领域挖掘、预测领域：店铺销量预测、量化投资、广告推荐、企 业客户分类、SQL语句安全检测分类等等图像领域：街道交通标志检测、人脸识别等等自然语言处理：文本分类、情感分析、自动聊天、文本检测等等3、机器学习定义：机器学习是从数据中自动分析获得模型，并利用模型对未知数据进行预测数据集构成：特征值+目标值 (有些数据集可以没有目标值)4、机器学习算法分类
2021-08-12 19:43:04
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原创 Python学员信息管理系统
一. 系统需求使用面向对象编程思想完成学员管理系统的开发，具体如下：系统要求：学员数据存储在文件中系统功能：添加学员、删除学员、修改学员信息、查询学员信息、显示所有学员信息、保存学员信息及退出系统等功能。程序文件如下：程序入口文件：main.py学员文件：student.py管理系统⽂文件：managerSystem.pymain.py#1. 导入managerSystem模块from managerSystem import *#2. 启动学员管理系统if __name__
2021-08-08 16:39:33
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微纳米气泡技术作为CO2-EOR和CO2地质储存技术的新方向：综述
2024-02-28
实现了一个图像亮度和对比度调整工具
2024-02-27
该代码实现了一个图像蓝色区域提取工具
2024-02-27
从指定文件夹中的所有图像中提取蓝色区域，并将提取后的图像保存到另一个文件夹中
2024-02-27
该代码用于从图像中提取蓝色和粉色/橙色区域，并显示提取结果和相关信息
2024-02-27
气泡数量统计代码，统计白色区域的数量、周长和面积
2024-02-27
COMSOL粒子追踪模型
2024-02-27
Encoder(存储器系统设计HUST).zip
2022-01-05
基于SQL server 和JAVA的图书借阅系统.zip
2021-02-15
空空如也
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