matplotlib使用基础

matplotlib使用基础

快速绘图

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(1,10,1000)
y = np.sin(x)

print("x"+str(x)+'\n'+"y"+str(y))

z = np.cos(x**2)

plt.figure(figsize=(8,4))

plt.plot(x,y,label="$sin(x)$",color="red",linewidth=2)
plt.plot(x,z,"b--",label="$cos(x^2)$")

plt.xlabel("Time(s)")
plt.ylabel("Volt")
plt.title("PyPlot First Example")
plt.ylim((-1.2,1.2))#设置坐标轴的上下限

plt.legend()#显示图例
plt.savefig("test.png",dpi=120)#保存图表，分辨率按照120，默认是100
plt.show()

主要函数解析

plt.plot（）

• 参数一：x轴坐标
• 参数二：y轴坐标
• color:颜色，例如（#ff0000）
• label:图例的文本，$为LaTeX表达式的语法，文本经LaTeX引擎渲染
• linewidth:指定曲线的宽度

绘制多个子图

plt.figure(1)#创建图表1
plt.figure(2)#创建图表2

ax1 = plt.subplot(211)#在图表2创建子图1
ax2 = plt.subplot(212)#在图表2创建子图2

x = np.linspace(0,3,100)

for i in range(5):
    plt.figure(1)#选择图表1
    plt.plot(x,np.exp(i*x/3))

    plt.sca(ax1)#选择图表2的子图1

    plt.plot(x,np.sin(i*x))

    plt.sca(ax2)#选择图表2的子图2

    plt.plot(x,np.cos(i*x))
plt.show()

图表1
图表2

figure（）创建一个Figure(图表)对象，默认dpi = 80,

• figsize=(8,6)即为图的大小为80*80 × 6*80

plt.subplot()用于绘制子图

• 参数一：图表的整个区域划分出多少行，行数
• 参数二：图表的整个区域划分出多少列，列数
• 参数三：按顺序对每一个划分的区域编号
• 参数可以合并写，subplot（211）等价于subplot(2，1，1）