10、利用 Hiera 管理数据

利用 Hiera 管理数据

1. 使用 literal() 函数

由于百分号(%)在 Hiera 中用于插值,你可能会疑惑如何在数据中指定字面意义的百分号。例如,Apache 在其配置中使用百分号来引用变量名,如 %{HTTP_HOST} 。若要在 Hiera 数据中写入此类值,需使用 literal() 函数,该函数仅用于表示字面意义的百分号。

比如,要将 %{HTTP_HOST} 作为 Hiera 数据写入,应写成:

%{literal('%')}{HTTP_HOST}

在示例 Hiera 数据文件中,有一个更复杂的示例:

force_www_rewrite:
  comment: "Force WWW"
  rewrite_cond: "%{literal('%')}{HTTP_HOST} !^www\\. [NC]"
  rewrite_rule: "^(.*)$ https://www.%{literal('%')}{HTTP_HOST}%{literal('%')}{REQUEST_URI} [R=301,L]"

2. 数据层次结构

到目前为止,我们仅使用了一个 Hiera 数据源( common.yaml )。实际上,你可以拥有任意数量的数据源。每个数据源通常对应一个 YAML 文件,它们在

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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