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一个实例讲解MySQL查询优化（一）您正在看的MySQL教程是:一个实例讲解MySQL查询优化（一）。数据库系统是管理信息系统的核心，基于数据库的联机事务处理(OLTP)以及联机分析处理(OLAP)是银行、企业、政府等部门最为重要的计算机应用之一。从大多数系统的应用实例来看，查询操作在各种数据库操作中所占据的比重最大，而查询操作所基于的SELECT语句在SQL语句中又是代价最大的语句。举例来说，如果数据的量积累到一定的程度，比如一个银行的账户数据库表信息积累到上百万甚至上千万条记录，全表扫描一次往往需要数十

<br />锁定老贴子主题：MySql配置（网易的）<br />Hompy项目现使用2台数据服务器，主从数据库内存分别为8G和6G。 <br />开始老是down机，以my-huge为基础配了很多次，都不行， <br />后来，借用了mail.sanook.com的配置，撑了一断时间，还是不理想。 <br />再借用网易(163.com)一个子项目的my.cnf试了一下，几个月没down，先用它撑一下。 <br />注：网易使用的是2G内存的。 <br /><br />共享一下： <br /># Examp

<br />CREATE TABLE `test` (<br />`id` tinyint(3) unsigned NOT NULL auto_increment,<br />`name` char(10) NOT NULL default ”,<br />`dept` char(10) NOT NULL default ”,<br />`age` tinyint(3) unsigned NOT NULL default ‘0′,<br />PRIMARY KEY(`id`),<br />UNIQUE KE

<br />mysql 的 Load data infile 之曲折路<br />前因：<br />开发一个数据统计系统，需要分析Apache日志，在把日志Load data infile到mysql表的时候，<br />才发现ubuntu所在分区的磁盘空间不足...<br />一，增加磁盘容量<br />因对PartitionMagic这款软件的比较熟悉，于是切换到WinXP下，安装了该软件，在启动PartitionMagic时提示：<br />------------------------------

<br />mysql有一个功能就是可以log下来运行的比较慢的sql语句，默认是没有这个log的，为了开启这个功能，要修改my.cnf或者在mysql启动的时候加入一些参数。<br />如果在my.cnf里面修改，需增加如下几行<br />long_query_time = 10<br />log-slow-queries =<br /><br />long_query_time 是指执行超过多久的sql会被log下来，这里是10秒。<br />log-slow-queries 设置把日志写在那里，为空的

<br />此为原创：转载请注明出处；<br />作者：小宝(ilsanbao)<br />博客：http://www.daxi8.cn/(技术起点)<br />autocommit 在mysql5.1 版本以后可以通过mysql命令客户端修改；<br />查看默认设置: mysql>show variables like 'autoc%' #默认为 ON<br />默认为ON，任何客户端发送的SQL指令都将自动提交给mysql server进行处理。<br />大家一般在使用中多为on, 这里就不多讲

一直困惑问题排序在50数据查询下降，ID 索引排序是好，但这个做好了优化，那按其他字段排序大大下降索引都加上了，还是慢，explain 查询结果吓人， 会有全表搜索，一直找解决的思路找到的答案：这几天做一个查询，需要在一个指定的结果集中进行查询，例如：select * from table_name where doc_id IN ('1dba', 'c20a', '907b')其中IN子句中的doc_id列表是通过调用一个外部接口获得一组doc_id常量列表，然后在本地库中搜索符合这个列表的数据记录。后来

我在网上找了半天一直疑问着， 不知为什么？？但答案找到了， 呵呵。。让我心里解开了 query result(1 records)count(*)993098下面我们 来一步一步看看下面的这条语句：explain select sql_no_cache * from t_page_sample order by id asc limit 900001,20;  query result(1 records)idselect_typetabletypepossible_keyskeykey_lenrefrow

谈谈Mysql优化心得体会类别：技术 | 浏览(1134) | 评论(1) 2009-09-16 12:08  标签：总结   <br />最近发现系统有点慢,于是认真的分析了一下慢日志,发现有些慢日志还真不少,有些还是10秒以上．感觉单从Ｍysql 查询语句上，还是可以做优化的．简单记录下，也当做日志吧．大牛，大虾们见笑了．<br /><br />1.Mysql 查询总数问题<br />   select count(1) from blog_art 与 select count(1) from blog

<br /> MySql性能优化，order by 不走索引的思考2009-07-12 11:43<br />今天早上查看网站，发现非常慢！进linux 用top查看，发现mysql cpu到了100%。开始怀疑是mysql性能的问题，不会10万条数据就卡成这样吧？虽然我的linux是在服务器上放了个虚拟机，但也不至于10万条记录挂啊？ 网上找了一大把文章，my.cnf也设置了，我虚拟机内存是2G,将key_buf设置成512M 还是卡。非常郁闷！<br /> <br />最后没办法，只能用explain来

转：http://blog.chinaunix.net/u2/74118/showart_1662973.htmlmysql优化1、选取最适用的字段属性　　MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR (255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完

<br />一、        关于索引的知识<br />要写出运行效率高的sql，需要对索引的机制有一定了解，下面对索引的基本知识做一介绍。<br />1、        索引的优点和局限<br />索引可以提高查询的效率，但会降低dml操作的效率。<br />所以建立索引时需要权衡。对于dml操作比较频繁的表，索引的个数不宜太多。<br />2、        什么样的列需要建索引？<br />经常用于查询、排序和分组的列（即经常在where、order或group by子句中出现的列）。<br />3

<br />mysql 数据库查询随机数量条目的效率问题及解决办法时间：2010-11-15 Tag：数据库查询随机数量 最近由于需要大概研究了一下MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子，要从tablename表中随机提取一条记录，大家一般的写法就是：SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是，后来我查了一下MYSQL的官方手册，里面针对RAND()的提示大概意思就是，在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数，因为这样会