- 博客(3)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 IndexError: arrays used as indices must be of integer (or boolean) type
出现问题的代码，运行时显示索引错误，如下oneHot=np.identity(3)for i in range(oneHot.shape[0]): for j in range(oneHot.shape[1]): if(oneHot[i,j]==1): oneHot[i,j]=0.99 else: oneHot[i,j]=0.01y_true=oneHot[y_train]显示索引必须为整数或者布尔型类型的数
2021-05-16 15:40:45
3638
原创 利用卷积神经网络训练鸢尾花数据
上一篇文章介绍了鸢尾花特征的可视化，这篇文章利用深度卷积神经网络来区分鸢尾花数据集，主要利用了numpy库和pandas.sklearn库，首先利用pandas库中指令来读取数据集，数据集在文章尾部有下载链接，代码如下，代码中有相应的解释# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sat May 15 15:39:06 2021@author: apple"""import pandas as pdimport numpy as npfrom sklearn.
2021-05-16 15:27:48
2929
3
原创 鸢尾花数据集二维可视化及代码
鸢尾花数据集二维可视化及代码鸢尾花数据集是我们初学者非常适用的一个数据集，那么我们在了解这个数据集的时候，怎么才能更方便我们从中了解特征信息呢。下面我们将数据集转换为二维平面图，有助于我们更好的了解。首先我们知道鸢尾花数据集有三个特征，我们在使用深度神经网络进行分类时，就是依靠这三个不同的特征进行区分的，下面我们使用二维平面图对鸢尾花数据进行可视化，并且在二维图上分为三类。代码讲解首先导入必要的库接着读取数据集，使用pandas中的read_csv读取csv数据加载类标题列表将文件类型转为nu
2021-05-14 20:52:59
1372
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人