Mikowoo007的博客

import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt HIDDEN_SIZE = 30 # LSTM中隐藏节点的个数。 NUM_LAYERS = 2 ...

循环网络的前向传播过程 import numpy as np X = [1,2] state = [0.0,0.0] # 分开定义不同输入部分的权重以方便操作 w_cell_state = np.asarray([[0.1,0.2],[0.3,0.4]]) w_cell_input = np.asarray([0.5,0.6]) b_cell = np.asarray([0.1,-0.1]) ...

tensorflow清华镜像

节点   指的是神经网络中的神经元 tf.Variable() 作用是保存和更新神经网络中的参数 Tensorflow 常数 生成函数 函数名称 功能 样例 tf.zeros() 产生全0的数组 tf.zeros([2,3],int32) -> [ [0,0,0],[0,0,0] ] 2行3列矩阵 tf.ones() 产生全1的数组 tf.ones([2,3],int32...

前向传播算法 forward-propagation 三层全连接网络 有两个输入,一个是零件的长度x1x_1x1​,一个是零件的质量x2x_2x2​ 有三个神经元(节点)a11,a12,a13a_{11},a_{12},a_{13}a11​,a12​,a13​ 有一个输出y 输入层与隐藏层之间的参数是W(1)W^{(1)}W(1) 隐藏层与输出层之间的参数是W(2)W^{(2)}W(2) 参数W...

from numpy.random import RandomState print(RandomState(1)) <mtrand.RandomState object at 0x7f5bb4443f50> import tensorflow as tf from numpy.random import RandomState #调用Numpy工具包生成模拟数据集 bat...

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets("../datasets/MNIST_data/", one_hot=True) Successfully downloaded train-images-idx3-ubyte.gz 9912422 bytes....