外企面试

西雅图工作英语奉上这篇外企面试对话宝典,都是选自真实面试场景中的英语对话,希望能够帮助到更多需要的人,尤其是应届毕业生们。本篇文章分为上中下三部分,此篇是下篇。


面试场景六:关于个人认知的对话
A:What do you think you are worth to us?你怎么认为你对我们有价值呢?
B:I feel I can make some positive contributions to your company in the future. 我觉得我对贵公司能做些积极性的贡献。
A:What make you think you would be a success in this position? 你如何知道你能胜任这份工作?
B:My graduate school training combined with my internship should qualify me for this particular job. I am sure I will be successful. 我在研究所的训练,加上实习工作,使我适合这份工作。我相信我能成功。
A:Are you a multi-tasked individual?你是一位可以同时承担数项工作的人吗?
Do you work well under stress or pressure?你能承受工作上的压力吗?
B:Yes, I think so. 我想我可以。
The trait is needed in my current(or previous) position and I know I can handle it well. 这种特点就是我目前(先前)工作所需要的,我知道我能应付自如。


面试场景七:关于薪水福利的英语对话
A: I would like to know more about the compensation. 我想了解一下待遇方面的情况。
B: The starting salary for a Product Sales Manager in this company is CNY10,000 per month。本公司给产品销售经理的起薪是每月10,000人民币。
Raises are given after six months according to your ability. In addition, we offer a 2% commission on all of your sales. 半年后根据能力再提升,并按你的销售额给2%的佣金。
You’ll also enjoy life insurance and health insurance, as well as an annual two-week paid vacation. 你也将享受人寿和健康保险,以及一年两周的带薪休假。
How does the package sound to you? 你对此整个薪酬计划满意吗?
B: Not bad.不错。


场景八:面试结束时的对话
A: When will you let me know the result? 何时能知道结果呢?
B: You'll hear from us by next week. 我们下周会通知你。
A: Thank you very much. I'll be looking forward to hearing from you. Good-bye. 非常感谢,那我静候佳音,再见!
B: Good-bye Steve. 再见!Steve先生。
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析与稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模与控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析与控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真与教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择与平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
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