上传图片

jquery+一般处理程序实现图片异步上传

前段:

<%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeBehind="UploadImage.aspx.cs" Inherits="TestFullCalendar_web.UploadImage" %>

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">

<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head runat="server">
    <title>上传照片</title>
    <script src="fullCalendar/lib/jquery.min.js" type="text/javascript"></script>
    <script src="fullCalendar/lib/jQuery.form.js" type="text/javascript"></script>
<script type="text/javascript">
    function uploadImage() {
        //判断是否有选择上传文件
        var imgPath = $("#uploadFile").val();
        if (imgPath == "") {
            alert("请选择上传图片!");
            return;
        }
        //判断上传文件的后缀名
        var strExtension = imgPath.substr(imgPath.lastIndexOf('.') + 1);
        if (strExtension != 'jpg' && strExtension != 'gif'
            && strExtension != 'png' && strExtension != 'bmp') {
            alert("请选择图片文件");
            return;
        }
        $("#form1").ajaxSubmit({
//            type: "POST",
            url: "handler/UploadImageHandler.ashx",
//            data: { imgPath: $("#uploadFile").val() },
//            cache: false,
            type: "post",
            dataType: "text",
            resetForm: "true",
            success: function (data) {
                alert("上传成功");
                $("#imgDiv").empty();
                $("#imgDiv").html(data);
                $("#imgDiv").show();
            },
            error: function (XMLHttpRequest, textStatus, errorThrown) {
                alert("上传失败,请检查网络后重试");
            }
        });
    }
    </script>
</head>
<body>
    <form id="form1" runat="server" enctype="multipart/form-data">
    <input type="file" id="uploadFile" name="uploadFile" />
    <input type="button" id="btnUpload" value="确定" onclick="uploadImage()" />
<div id="imgDiv">
</div>
    </form>
</body>
</html>

后台:

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Web;
using System.Drawing;
using System.Text;
using System.IO;

namespace TestFullCalendar_web.handler
{
    /// <summary>
    /// UploadImageHandler 的摘要说明
    /// </summary>
    public class UploadImageHandler : IHttpHandler
    {

        public void ProcessRequest(HttpContext context)
        {
            //context.Response.ContentType = "text/plain";
            //context.Response.Write("Hello World");
            //不知道为什么获取不到
            HttpPostedFile file = context.Request.Files["uploadFile"];
            string path = "UploadImgs\\";
            if (file != null)
            {
                if (file.InputStream.Length != 0)
                {
                    
                    string fileName = Path.GetFileName(file.FileName);     //原文件名
                    string mapPath = context.Server.MapPath("~");
                    string savePath = mapPath + "\\" + path + fileName;
                    file.SaveAs(savePath);
                    //上传成功后显示IMG文件
                    StringBuilder sb = new StringBuilder();
                    sb.Append("<img id=\"imgUpload\" src=\"" + path.Replace("\\", "/") + fileName + "\" />");
                    context.Response.Write(sb.ToString());
                    context.Response.End();
                }
            }
       }

        public bool IsReusable
        {
            get
            {
                return false;
            }
        }
    }
}




【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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