系统设计 | golang如何实现服务端高并发设计

本文探讨了在Golang中处理高并发服务的设计,包括限制goroutine数量避免内存溢出、使用job队列及worker池进行任务调度,以解决并发请求处理的问题。复盘中指出初期关注点分散、并发编程不熟悉等问题,并分享了相关资源。

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关键

1.高并发处理,网络连接过多server如何处理
2.设计模式,可以扩展,接受不同的规则
3.不同客户端消息的处理,如何识别room和user的消息顺序
4.代码风格,测试case

结果

1.耗时10小时完成,覆盖点1,2,未完成3,4

复盘

1.刚开始思路错了,没聚焦重点,没集中在问题1,反而关注问题2
2.一直没有跑起来的demo,先把很多代码堆积上,然后才调试的,浪费很多时间
3.对golang的并发编程不熟悉

思路

主要参考了:
handling-1-million-requests-per-minute-with-golang

  • 场景是服务器,traffic P个请求/s,每个请求需要耗时100s来完成(上传文件等任务)
    1.其实很简单,最原始的解法就是每来一个请求,新建立一个goroutine来处理;因为消费能力弱,建立P个goroutine肯定不行,需要建立100 * P个goroutine;可能会撑爆内存;
  1. 如何避免撑爆内存?
  • 怕撑爆内存,那怎么办呢?那就少一点的gorou
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