什么叫做类数组对象

什么叫做类数组对象?
JavaScript中,数组是一个特殊的对象,其property名为正整数,且其length属性会随着数组成员的增减而发生变化,同时又从Array构造函数中继承了一些用于进行数组操作的方法。

而对于一个普通的对象来说,如果它的所有property名均为正整数,同时也有相应的length属性,那么虽然该对象并不是由Array构造函数所创建的,它依然呈现出数组的行为,在这种情况下,这些对象被称为“类数组对象”。

可以使用数组中的方法,例如可以使用slice()方法获取类数组对象上的子数组,可以使用join方法来连接成为数组。

var leiarr={0:42,1:52,2:63,length:3}
console.log(Array.prototype.join.call(leiarr));//“42,52,63”
console.log(Array.prototype.slice.call(leiarr,1,2));//[ 52 ]

//在ECMAScript 5标准中,字符串string就是一个只读的类数组对象
var s = “Object”;
console.log(s[3]);//e
console.log(Array.prototype.join.call(s, " "));//O b j e c t
注意:

在浏览器环境中,document.getElementsByTagName()语句返回的就是一个类数组对象。

在function调用中,function代码内的arguments变量(保存传入的参数)也是一个类数组对象。

定义 double 型矩阵类可以使用 C++ 语言来实现。以下是一个较为完整的 double 型矩阵类的定义示例: ```cpp #include <iostream> #include <stdexcept> class Matrix { private: int rows; int cols; double** data; // 释放内存的辅助函数 void freeMemory() { for (int i = 0; i < rows; ++i) { delete[] data[i]; } delete[] data; } // 复制矩阵数据的辅助函数 void copyData(const Matrix& other) { rows = other.rows; cols = other.cols; data = new double*[rows]; for (int i = 0; i < rows; ++i) { data[i] = new double[cols]; for (int j = 0; j < cols; ++j) { data[i][j] = other.data[i][j]; } } } public: // 构造函数 Matrix(int r, int c) : rows(r), cols(c) { if (rows <= 0 || cols <= 0) { throw std::invalid_argument("Matrix dimensions must be positive."); } data = new double*[rows]; for (int i = 0; i < rows; ++i) { data[i] = new double[cols]; for (int j = 0; j < cols; ++j) { data[i][j] = 0.0; } } } // 复制构造函数 Matrix(const Matrix& other) { copyData(other); } // 析构函数 ~Matrix() { freeMemory(); } // 重载赋值运算符 Matrix& operator=(const Matrix& other) { if (this != &other) { freeMemory(); copyData(other); } return *this; } // 重载加法运算符 Matrix operator+(const Matrix& other) const { if (rows != other.rows || cols != other.cols) { throw std::invalid_argument("Matrix dimensions must match for addition."); } Matrix result(rows, cols); for (int i = 0; i < rows; ++i) { for (int j = 0; j < cols; ++j) { result.data[i][j] = data[i][j] + other.data[i][j]; } } return result; } // 重载减法运算符 Matrix operator-(const Matrix& other) const { if (rows != other.rows || cols != other.cols) { throw std::invalid_argument("Matrix dimensions must match for subtraction."); } Matrix result(rows, cols); for (int i = 0; i < rows; ++i) { for (int j = 0; j < cols; ++j) { result.data[i][j] = data[i][j] - other.data[i][j]; } } return result; } // 重载乘法运算符 Matrix operator*(const Matrix& other) const { if (cols != other.rows) { throw std::invalid_argument("Number of columns in the first matrix must match the number of rows in the second matrix for multiplication."); } Matrix result(rows, other.cols); for (int i = 0; i < rows; ++i) { for (int j = 0; j < other.cols; ++j) { for (int k = 0; k < cols; ++k) { result.data[i][j] += data[i][k] * other.data[k][j]; } } } return result; } // 重载标量乘法运算符 Matrix operator*(double scalar) const { Matrix result(rows, cols); for (int i = 0; i < rows; ++i) { for (int j = 0; j < cols; ++j) { result.data[i][j] = data[i][j] * scalar; } } return result; } // 重载输出流运算符 friend std::ostream& operator<<(std::ostream& os, const Matrix& matrix) { for (int i = 0; i < matrix.rows; ++i) { for (int j = 0; j < matrix.cols; ++j) { os << matrix.data[i][j] << " "; } os << std::endl; } return os; } // 重载输入流运算符 friend std::istream& operator>>(std::istream& is, Matrix& matrix) { for (int i = 0; i < matrix.rows; ++i) { for (int j = 0; j < matrix.cols; ++j) { is >> matrix.data[i][j]; } } return is; } // 获取矩阵的行数 int getRows() const { return rows; } // 获取矩阵的列数 int getCols() const { return cols; } // 获取矩阵元素 double getElement(int i, int j) const { if (i < 0 || i >= rows || j < 0 || j >= cols) { throw std::out_of_range("Index out of range."); } return data[i][j]; } // 设置矩阵元素 void setElement(int i, int j, double value) { if (i < 0 || i >= rows || j < 0 || j >= cols) { throw std::out_of_range("Index out of range."); } data[i][j] = value; } }; ``` ### 使用示例 ```cpp #include <iostream> int main() { try { Matrix A(2, 2); Matrix B(2, 2); std::cout << "Enter elements of matrix A:" << std::endl; std::cin >> A; std::cout << "Enter elements of matrix B:" << std::endl; std::cin >> B; Matrix C = A + B; Matrix D = A - B; Matrix E = A * B; Matrix F = A * 2.0; std::cout << "Matrix A:" << std::endl << A; std::cout << "Matrix B:" << std::endl << B; std::cout << "Matrix A + B:" << std::endl << C; std::cout << "Matrix A - B:" << std::endl << D; std::cout << "Matrix A * B:" << std::endl << E; std::cout << "Matrix A * 2.0:" << std::endl << F; } catch (const std::exception& e) { std::cerr << "Error: " << e.what() << std::endl; } return 0; } ``` ### 解释 - **成员变量**:`rows` 和 `cols` 分别表示矩阵的行数和列数,`data` 是一个指向二维数组的指针,用于存储矩阵的元素。 - **构造函数**:创建矩阵对象并初始化矩阵元素为 0。 - **复制构造函数**:用于复制一个矩阵对象。 - **析构函数**:释放矩阵对象占用的内存。 - **重载运算符**:包括加法、减法、乘法(矩阵乘法和标量乘法)、输入输出流运算符等,方便矩阵的操作和使用。 - **访问和修改元素**:提供了 `getElement` 和 `setElement` 方法,用于访问和修改矩阵的元素。
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