互联网行业框架分类及各自代表

        在互联网行业中，开发框架可以根据其用途和设计目标分为几大类。每一类框架都有其特定的应用场景和代表工具。为此有必要梳理下框架的分类以及他们之间的关系。

1、常见疑问

1.1、web框架与rpc框架的关系

通常情况下 web框架 和 rpc框架之间的关系大概如下。

客户端（HTTP） -> Web 框架（Gin） -> RPC 框架（gRPC） -> 微服务

（1）web框架作为网关。

• Web 框架（如 Gin、Echo）可以作为 API 网关，接收客户端的 HTTP 请求。

• 网关将请求转换为 RPC 调用，转发给后端的微服务。

• 后端微服务使用 RPC 框架（如 gRPC）进行通信。

（2）RPC框架接受网关请求

1.2、诸如trpc-go框架也可以用于构建http服务，为什么还会需要web框架呢？

一句话：trpc-go对http能力只是做了基本的支持，很多场景不专业。

（1）trpc-go框架虽然也支持http协议，但是其核心功能仍然是RPC调用。其对http的支持更多是为了兼容性和网关场景。主流场景依然是微服务架构中的服务间通信。

（2）trpc-go的http能力更大程度是简单接口的暴露，对于很多梗专业的事情web框架不可替代。

• 深度的http协议控制
• 涉及浏览器字节交互(SSR、表单提交)
• 追求极致的http性能
• 需要模板引擎（用于渲染html）等等。

实际使用场景。

实际使用项目中进场出现两者共存的情况。

例如， 用Gin提供对外API接口，同时用trpc-go实现服务间通信。

这种混合架构技能发挥rpc的高性能，又能利用web框架的协议完整性。

2、常用框架

2.1、web开发框架

用于构建 Web 应用程序或 RESTful API，处理 HTTP 请求和响应。

代表框架:

• Go: Gin、Echo、Beego、Fiber

• Python: Django、Flask、FastAPI

• Java: Spring MVC、Play Framework

• Node.js: Express、Koa、NestJS

• Ruby: Ruby on Rails

• PHP: Laravel、Symfony

特点:

• 提供路由、中间件、模板引擎等功能。

• 适合构建面向客户端的 Web 应用或 API 服务。

2.2、rpc框架(微服务框架)

用于实现服务间通信，支持远程过程调用（RPC）。

代表框架:

• Go: gRPC-Go、tRPC-Go、Go-kit

• Java: gRPC-Java、Dubbo、Thrift

• Python: gRPC-Python、Pyro

• C++: gRPC-C++、Thrift

特点:

• 支持高性能、低延迟的服务间通信。

• 通常使用二进制协议（如 Protobuf、Thrift）进行数据传输。

• 适合微服务架构中的服务调用。

2.3、数据库框架/ORM框架

用于简化数据库操作，提供对象关系映射（ORM）功能。

代表框架:

• Go: GORM、XORM

• Python: SQLAlchemy、Django ORM

• Java: Hibernate、MyBatis

• Node.js: Sequelize、TypeORM

• PHP: Eloquent（Laravel 内置）

特点:

• 提供数据库操作的抽象层，支持多种数据库（如 MySQL、PostgreSQL）。

• 适合需要与数据库交互的应用。

2.4、前端框架

用于构建用户界面（UI），通常运行在浏览器中。

代表框架:

• JavaScript: React、Vue.js、Angular

• TypeScript: Next.js、Nuxt.js

• CSS: Bootstrap、Tailwind CSS

特点:

• 提供组件化开发、状态管理、路由等功能。

• 适合构建单页应用（SPA）或动态 Web 界面。

2.5、测试框架

用于编写和运行自动化测试。

代表框架:

• Go: Go test、Testify

• Python: pytest、unittest

• Java: JUnit、TestNG

• JavaScript: Jest、Mocha

特点:

• 提供单元测试、集成测试、性能测试等功能。

• 适合确保代码质量和功能的正确性。

2.6、配置管理框架

用于管理应用程序的配置。

代表框架:

• Go: Viper

• Java: Spring Cloud Config

• Python: Dynaconf

• Node.js: node-config

特点:

• 支持多种配置格式（如 JSON、YAML、环境变量）。

• 适合需要动态加载和管理配置的应用。

2.7、日志框架

用于记录应用程序的运行日志。

代表框架:

• Go: Zap、Logrus

• Java: Log4j、SLF4J

• Python: Logging（标准库）、Loguru

• Node.js: Winston、Bunyan

特点:

• 提供日志级别、格式化、输出目标等功能。

• 适合监控和调试应用程序。

2.8、任务式调度框架

用于实现定时任务和任务调度。

代表框架:

• Java: Quartz、Spring Scheduler

• Python: Celery（结合定时任务）、APScheduler

• Go: Cron

• Node.js: Agenda、Node-schedule

特点:

• 支持定时任务、周期性任务、任务队列等功能。

• 适合需要定时执行任务的场景。

2.9、容器与编排框架

用于实现应用的容器化和集群管理。

代表框架:

• Docker: 容器化工具。

• Kubernetes: 容器编排工具。

• Helm: Kubernetes 包管理工具。

特点:

• 提供应用的打包、部署、扩展和管理功能。

• 适合构建云原生应用。

2.10、机器学习框架

用于构建和训练机器学习模型。

代表框架:

• Python: TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn

• Java: Deeplearning4j

• JavaScript: TensorFlow.js

特点:

• 提供模型训练、推理、数据处理等功能。

• 适合人工智能和数据科学领域。