leetcode:Trie:Implement Trie (Prefix Tree)(208)

本文介绍了一种Trie树的数据结构实现方法,包括插入(insert)、查找(search)和前缀匹配(startsWith)等基本操作。通过定义TrieNode节点类来构建Trie树,并实现了Trie类来管理这些操作。

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Implement a trie with insert, search, and startsWith methods.


class TrieNode {  
public:  
    char var;  
    bool isWord;  
    TrieNode* children[26];  
    // Initialize your data structure here.  
    TrieNode() {  
        var = 0;  
        isWord = false;  
        memset(children, 0x0, sizeof(TreeNode*)*26);  

    }  
    TrieNode(char c){  
        var = c;  
        isWord = false;  
        memset(children, 0x0, sizeof(TreeNode*)*26);  
    }  
};  
class Trie {  
public:  
    Trie() {  
        root = new TrieNode();  
    }  

    // Inserts a word into the trie.  
    void insert(string word) {  
        TrieNode* pNode = root;  
        if (word.length() <= 0)  
        {  
            return;  
        }  
        for (int i= 0; i<word.length(); i++)  
        {  
            char c= word[i];  
            if (pNode->children[c-'a'] == 0)  
            {  
                TrieNode *pNew = new TrieNode(c);  
                pNode->children[c-'a'] = pNew;  
            }  
            pNode = pNode->children[c-'a'];  
        }  
        pNode->isWord = true;  
    }  

    // Returns if the word is in the trie.  
    bool search(string word) {  
        TrieNode *pNode = root;  
        if (word.length() <= 0)  
            return true;  
        for (int i =0; i<word.length(); i++)  
        {  
            char c = word[i];  
            pNode = pNode->children[c-'a'];  
            if (pNode == NULL)  
                return false;  
        }  
        return pNode->isWord;  
    }  

    // Returns if there is any word in the trie  
    // that starts with the given prefix.  
    bool startsWith(string prefix) {  
        TrieNode *pNode = root;  
        if (prefix.length()<=0)  
            return true;  
        for (int i=0; i<prefix.length(); i++)  
        {  
            char c = prefix[i];  
            pNode = pNode->children[c-'a'];  
            if (pNode == NULL)  
                return false;  
        }  
        return true;  
    }  
    void freeTrieNode(TrieNode* pNode){  
        if (pNode == NULL)  
            return;  
        for (int i=0; i<26;i++)  
        {  
            TrieNode* pChild = pNode->children[i];  
            if (pChild != NULL)  
            {  
                freeTrieNode(pChild);  
            }  
        }  
        free(pNode);  
    }  
    ~Trie(){  
        freeTrieNode(root);  
    }  
private:  
    TrieNode* root;  
};  
内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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