Easticsearch官网《Elasticsearch权威指南》笔记3——搜索

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原创最新推荐文章于 2026-03-09 04:09:48 发布 1.5w 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

ElasticSearch特点|B+Tree|lucene倒排索引结构|lucene与elasticsearch的关系|基本概念 ElasticSearch特点 1. 天然分片，天然集群： es 把数据分成多个shard，下图中的P0-P2，多个shard可以组成一份完整的数据，这些shard可以分布在集群中的各个机器节点中。随着数据的不断增加，集群可以增加多个分片，把多个分片放到多个机子上，已达到负载均衡，横向扩展。这种集群分片的机制造就了elasticsearch强大的数据容量及运算扩展性。在实际运算过程中，每个查询任务提交到某一个节点，该节点必须负责将数据进行整理汇聚，再返回给客户端，也就是一个简单的节点上进行Map计算，阅读详情

使用DSL查询

除了使用查询字符串查询，ES还可以使用DSL领域特定语言构造查询，使用JSON格式。

GET /megacorp/employee/_search
{
    "query" : {
        "match" : {
            "last_name" : "Smith"
        }
    }
}

查询字符串被一个JSON代替，并使用了match查询（属于查询类型之一）。

更复杂的查询

再增加一个条件，要求年龄大于30

GET /megacorp/employee/_search
{
    "query" : {
        "bool": {
            "must": {
                "match" : {
                    "last_name" : "smith" 
                }
            },
            "filter": {
                "range" : {
                    "age" : { "gt" : 30 } 
                }
            }
        }
    }
}

结果

{
   ...
   "hits": {
      "total":      2,
      "max_score":  0.16273327,
      "hits": [
         {
            ...
            "_score":         0.16273327, 
            "_source": {
               "first_name":  "John",
               "last_name":   "Smith",
               "age":         25,
               "about":       "I love to go rock climbing",
               "interests": [ "sports", "music" ]
            }
         },
         {
            ...
            "_score":         0.016878016, 
            "_source": {
               "first_name":  "Jane",
               "last_name":   "Smith",
               "age":         32,
               "about":       "I like to collect rock albums",
               "interests": [ "music" ]
            }
         }
      ]
   }
}

Elasticsearch 默认按照相关性得分（_score属性）排序，即每个文档跟查询的匹配程度。
默认不是精确搜索，而是相关性搜索

精确短语搜索

为此对 match 查询稍作调整，使用一个叫做 match_phrase 的查询：

GET /megacorp/employee/_search
{
    "query" : {
        "match_phrase" : {
            "about" : "rock climbing"
        }
    }
}

搜索结果高亮

在查询前增加一个新的highlight参数

GET /megacorp/employee/_search
{
    "query" : {
        "match_phrase" : {
            "about" : "rock climbing"
        }
    },
    "highlight": {
        "fields" : {
            "about" : {}
        }
    }
}