seaborn简明教程（一）

1. Seaborn简介

seaborn是基于matplotlib的数据可视化库。它在matplotlib的基础上，进行了更高级的API封装，从而使得绘图更加容易，不需要经过大量的调整，就能使图形变得精致。
seaborn的几个鲜明特点如下：

• 绘图接口更加集成，可通过少量参数设置实现大量封装绘图
• 多数图表具有统计学含义，例如分布、关系、统计、回归等
• 对Pandas和Numpy数据类型支持非常友好
• 风格设置更为多样，例如风格、绘图环境和颜色配置等

我们应该把seaborn视为matplotlib的补充，而不是替代物。由于seaborn是以matplotlib为基础，因此在使用seaborn前，还是应先学习matplotlib的相关知识。

2. 导入seaborn

seaborn的依赖库为numpy、scipy、pandas、matplotlib。

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn