Python科学计算-Numpy和Pandas学习笔记(二)-Numpy的基本运算(chaochao`s Blog)

mifmolchao

于 2020-06-26 17:10:31 发布

阅读量426

点赞数 2

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：机器学习文章标签： python numpy 机器学习数据分析 javac

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/mifmolchao/article/details/106971210

本文是关于Python的Numpy库在科学计算中的基本运算介绍，涵盖了加减乘除、三角运算、矩阵乘法及一些常用方法，如随机生成、求最值、平均值等。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1 前言

本章介绍numpy的基本运算。

2 Numpy的基本运算

numpy的基本运算是对矩阵中每个元素进行相应的运算。

2.1 加减乘除

加、减、乘、除。

import numpy as np
array1 = np.array([1, 2, 3, 4])
array2 = np.arange(5, 9)
print('array1:\n', array1)
print('array2:\n', array2)
# 加法就是对应元素分别相加
add = array1 + array2
print('add:\n', add)
# 减法就是对应元素分别相减
sub = array1 - array2
print('sub:\n', sub)
# 乘法就是对应元素分别相乘
mul = array1 * array2
print('mul:\n', mul)
# 除法就是对应元素分别相除
dev = array1 / array2
print('dev:\n', dev)

运算结果：

array1:
 [1 2 3 4]
array2:
 [5 6 7 8]
add:
 [ 6  8 10 12]
sub:
 [-4 -4 -4 -4]
mul:
 [ 5 12 21 32]
dev:
 [0.2        0.33333333

最低0.47元/天解锁文章