手写LRU缓存算法【JavaScript】

LRU算法介绍

LRU算法全称是最久未使用算法（Least Recently Use），广泛的应用于缓存机制中。当缓存使用的空间达到上限后，就需要从已有的数据中淘汰一部分以维持缓存的可用性，而淘汰数据的选择就是通过LRU算法完成的。

如果一个信息项正在被访问，那么在近期它很可能还会被再次访问。

所以顾名思义，LRU算法会选出最久未使用的数据进行淘汰。

原理

一般来讲，LRU将访问数据的顺序或时间和数据本身维护在一个容器当中。当访问一个数据时：

1. 该数据不在容器当中，则设置该数据的优先级为最高并放入容器中。
2. 该数据在容器当中，则更新该数据的优先级至最高。

当数据的总量达到上限后，则移除容器中优先级最低的数据。

代码实现

class LRUCache {
    #cache
    constructor(capacity) {
        this.capacity = capacity
        this.#cache = new Map()
    }
    has(key) {
        return this.#cache.has(key)
    }
    // 取出一个缓存
    get(key) {
        if (!this.has(key)) {
            return
        }
        const value = this.#cache.get(key)
        this.#cache.delete(key)
        this.#cache.set(key, value)
        return value
    }
    // 加入一个缓存
    put(key, value) {
        // 如果之前缓存过，就删去
        if (this.#cache.has(key)) {
            this.#cache.delete(key)
        }
        // 如果之前没有缓存过，并且缓存的空间已经达到上限，那么就删去第一个缓存
        else if (this.#cache.size >= this.capacity) {
            this.#cache.delete(this.#cache.keys().next().value)
        }
        this.#cache.set(key, value)
    }
}