论一个12年老程序员的心路历程

博主回顾了自己从2008年毕业后的12年职场生涯,强调了技术的重要性,即使转行也应保持技术基础。他提到大厂和小厂各有优势,35岁的职业发展关键在于能力匹配,并分享了选择公司的标准。他还提倡不断学习、拓宽知识面,注重身体健康,避免过度消耗。

1024那天有事情,结果占了个坑什么都没写,今天找个时间重新写一下,总结一下自己12年来的心路历程以及感想,写给过去现在将来的自己以及有缘看到这篇文章的的大家
笔者2008年本科毕业于当年很牛现在已经慢慢日薄西山的一个老牌985大学,相比于同龄人来说,能力不牛不水,职级不高不低,收入不多不少,发展不好不坏,完美的契合了中国传统的中庸之道(好吧,算是为我的平庸找点心里安慰…)。
在过去的12年里,虚度了很多光阴,浪费了很多机会,走过了很多弯路,掉进了很多大坑,不过还好,命运偶尔也会垂怜于我,让我运气爆棚,走进柳暗花明的又一村,不管怎样,这些都组成了我过往的12年,也算人生宝贵的历练,作为阶段性的总结,希望下面的内容会帮助到后来的我,或者我们。

  1. 无论何时,都不要放弃技术,哪怕你转行成为销售
  2. 如果编码不行,可以转行产品、测试或者项目管理,总有一款适合你
  3. 有一段大厂的工作经验会对你有很多帮助,但是最有帮助的还是你自己
  4. 大厂有大厂的优势,小厂有小厂的亮点;大厂有助于你提升技术深度,小厂有助于你提升技术广度
  5. 年龄到了35岁不可怕,可怕的是能力没有到达35岁
  6. 钱,能力,发展,时间,这四个条件如果能满足两条,就是合格的公司;如果能满足三个,就比较理想了
  7. 公司适当画饼可以憧憬一下,过度画饼就得看你有没有好的胃口去消化了
  8. 天下公司一般坑,就看你想跳哪个坑,不要过分憧憬下一家公司有多么的美好
  9. 要做奋斗者,切忌奋斗逼
  10. 多向其他人学习,哪怕对方是个刚进入职场的毕业生
  11. 尽量延伸自己的知识面,一专多能的人在任何时间任何地点都受欢迎
  12. 最后一点,重中之重,身体是革命的本钱,任何时候都不要做前几十年拿命换钱,后几十年拿钱买命的生意,稳赔不赚
**项目概述:** 本资源提供了一套采用Vue.js与JavaScript技术栈构建的古籍文献文字检测与识别系统的完整源代码及相关项目文档。当前系统版本为`v4.0+`,基于`vue-cli`脚手架工具开发。 **环境配置与运行指引:** 1. **获取项目文件**后,进入项目主目录。 2. 执行依赖安装命令: ```bash npm install ``` 若网络环境导致安装缓慢,可通过指定镜像源加速: ```bash npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org ``` 3. 启动本地开发服务器: ```bash npm run dev ``` 启动后,可在浏览器中查看运行效果。 **构建与部署:** - 生成测试环境产物: ```bash npm run build:stage ``` - 生成生产环境优化版本: ```bash npm run build:prod ``` **辅助操作命令:** - 预览构建后效果: ```bash npm run preview ``` - 结合资源分析报告预览: ```bash npm run preview -- --report ``` - 代码质量检查与自动修复: ```bash npm run lint npm run lint -- --fix ``` **适用说明:** 本系统代码经过完整功能验证,运行稳定可靠。适用于计算机科学、人工智能、电子信息工程等相关专业的高校师生、研究人员及开发人员,可用于学术研究、课程实践、毕业设计或项目原型开发。使用者可在现有基础上进行功能扩展或定制修改,以满足特定应用场景需求。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【EI复现】基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合和燃气掺氢的虚拟电厂优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于阶梯碳交易机制的虚拟电厂优化调度模型,重点研究了包含P2G-CCS(电转气-碳捕集与封存)耦合技术和燃气掺氢技术的综合能源系统在Matlab平台上的仿真与代码实现。该模型充分考虑碳排放约束与阶梯式碳交易成本,通过优化虚拟电厂内部多种能源设备的协同运行,提升能源利用效率并降低碳排放。文中详细阐述了系统架构、数学建模、目标函数构建(涵盖经济性与环保性)、约束条件处理及求解方法,并依托YALMIP工具包调用求解器进行实例验证,实现了科研级复现。此外,文档附带网盘资源链接,提供完整代码与相关资料支持进一步学习与拓展。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员或从事综合能源系统、低碳调度方向的工程技术人员;熟悉YALMIP和常用优化算法者更佳。; 使用场景及目标:①学习和复现EI级别关于虚拟电厂低碳优化调度的学术论文;②掌握P2G-CCS、燃气掺氢等新型低碳技术在电力系统中的建模与应用;③理解阶梯碳交易机制对调度决策的影响;④实践基于Matlab/YALMIP的混合整数线性规划或非线性规划问题建模与求解流程。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源,先通读文档理解整体思路,再逐步调试代码,重点关注模型构建与代码实现之间的映射关系;可尝试修改参数、结构或引入新的约束条件以深化理解并拓展应用场景。
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