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我也要
最近网上特别流行《Google恶搞Baidu》，它模仿新闻联播的形式狠狠地将baidu搞了搞！从内容来看好像是google员工自编自导，以回应前些时候baidu恶搞Google的视频《我知道》。
下边分别是上面提到的两段视频的地址
http://you.video.sina.com.cn/b/1275206-1223103865.html
http://you.video.sina.com.cn/b/5940193-1293622734.html
要是有版权问题，请及时联系我。我将删除。谢谢
今天早上发现七犀鸟同学对这个问题有新高度的认识，不妨看看
http://www.vankeweekly.com/blog/七犀鸟/archive/2007/08/10/87421.html
基于mongodb, express, react, node开发的商店应用
1、角色管理，支持买家和卖家 2、 支持创建、编辑、删除拍卖 3、支持投标
Google恶搞百度（百毒）的视频
这个实在太搞笑了。转贴一些，大家分享。 （速度更快的请到土豆：一 和 二） 以下是第二段，速度有点慢。 （速度更快的请到土豆：一 和 二）
CrewAI 多 Agent 实战包 v1（Mock免Key跑通+通义千问可选+流水线样例）
本资源是 CrewAI 风格多 Agent 可运行工程包：研究→写作→审校等流水线样例。无 API Key 时自动降级 Mock 引擎跑通；有 DASHSCOPE_API_KEY 时可接真实 CrewAI + 通义千问。含中文 README、samples、smoke 留档、单元测试。本包不含密钥。关联博客：https://blog.youkuaiyun.com/mtl1994
从GOOGLE恶搞百度事件来看两者
今天终于看到GOOGLE恶搞百度的视频了，2年前百度的《百度更懂中文》的视频让GOOGLE颜面丧尽。今天GOOGLE用新闻联播的方式狠狠的反击了一番，不知百度的反应如何。 从GOOGLE进入中国以来，和百度的竞争就从没有停止过。凭借先入为主地优势，从一开始，百度就处于领跑者地位。直到今天我们从中国搜索市场数据来看，百度和谷歌的市场分额已经分别达到55%和22%。33%的市场差距证明的是什
状态估计【卡尔曼滤波kalman】UKF、EKF、粒子滤波PF学习与研究（Matlab代码实现）
内容概要：本文围绕非线性状态估计中的三种经典滤波算法——无迹卡尔曼滤波（UKF）、扩展卡尔曼滤波（EKF）和粒子滤波（PF）展开系统性学习与研究，重点在于通过Matlab编程实现这些算法的核心流程，并将其应用于实际系统的状态估计问题中。文档不仅详细阐述了各算法的数学原理、适用条件与性能差异，还提供了完整的仿真代码与案例分析，帮助读者深入理解其在非线性、非高斯环境下的表现特性。同时，资源拓展至EKF与神经网络融合训练、多源数据融合等高级应用场景，展现了其在智能控制、无人机导航、电力系统状态估计、目标跟踪等领域的广泛应用价值。; 适合人群：具备一定信号处理、控制理论或状态估计基础的研究生、科研人员及工程技术人员，尤其适用于从事自动化、机器人、导航、电力电子与智能系统等相关方向的研究与开发工作者；; 使用场景及目标：① 掌握UKF、EKF与PF在非线性系统中的建模思路与Matlab实现方法，理解其优缺点与适用边界；② 提升科研仿真能力，能够独立构建状态估计模型并进行算法对比验证；③ 将所学方法应用于如电池SOC估算、无人机姿态估计、传感器融合、故障诊断等实际工程问题中；; 阅读建议：建议结合Matlab动手实践，逐行解读并调试所提供的代码，深入理解算法实现细节；同时可延伸学习文中提及的数据融合、神经网络与滤波器结合等进阶主题，以构建完整的状态估计技术知识体系。
Plecs全桥LLC谐振变换器仿真模型
内容概要：本文档系统性地整合了电力电子与控制系统仿真领域的丰富资源，聚焦于基于Plecs和Simulink平台的高频软开关变换器建模与仿真，涵盖全桥LLC、双向CLLC、DAB、PFC、Vienna整流器、Buck-Boost等多种典型拓扑结构。资源内容不仅包括闭环控制（如变频控制、移相混合控制、双闭环、恒压恒流双竞争控制）的仿真模型，还配套提供详细的参数设计报告、Mathcad计算书、PPT说明文档及参考文献，构建了从理论建模到工程实现的完整技术链条。此外，文档拓展至状态估计（如卡尔曼滤波、EKF、UKF、PF）与智能算法（如BP神经网络、模型预测控制）在电力系统中的融合应用，为先进控制策略的研究与复现提供了坚实支撑。; 适合人群：面向具备电力电子、自动控制或电气工程等相关专业背景，熟练掌握MATLAB/Simulink/Plecs等仿真工具，从事高频开关电源、新能源变换系统、储能系统或车载电源研发的研究生、高校科研人员及企业工程技术人员。; 使用场景及目标：① 学习并掌握全桥LLC等谐振变换器的核心工作原理与闭环控制系统设计方法，特别是变频与移相控制策略的实现细节；② 利用提供的仿真模型与Mathcad计算工具，快速完成实际项目中的参数设计、性能验证与优化迭代；③ 结合状态估计算法与神经网络等智能方法，开展电力电子系统状态观测、故障诊断或控制策略创新等前沿科研课题的复现与探索。; 阅读建议：建议严格按照资源目录结构循序渐进地查阅，优先下载并运行核心仿真模型，结合对应的设计报告与计算书深入理解其建模逻辑与参数推导过程，重点关注闭环控制架构、软启动策略及中点电位平衡等关键技术环节，并可进一步将状态估计与智能算法模块融入现有模型，探索其在系统优化中的应用潜力。
Google的“核心坚持“与Baidu的“核心背离“
信息孤岛、Baidu、人工智能、Google、dikw
【扩展卡尔曼滤波器EKF】基于UWB雷达的SLAM能够在室内环境内映射自然点地标，并改善机器人定位（Matlab代码实现）
内容概要：本文介绍了基于Plecs软件构建的全桥LLC谐振变换器仿真模型，重点围绕LLC谐振变换器的工作原理、建模方法与仿真设计展开。该模型可用于研究全桥LLC在软开关条件下的动态响应特性、效率优化及参数设计，涵盖谐振频率调节、变频控制策略、电压增益特性等关键技术内容，帮助深入理解LLC拓扑在高频高效电源转换中的应用。; 适合人群：具备电力电子基础知识，从事电源设计、新能源变换系统研发的工程师及研究生。; 使用场景及目标：①用于教学与科研中对LLC谐振变换器工作模态的分析；②辅助完成高性能DC-DC变换器的参数设计与控制策略验证；③支持对软开关技术、谐振网络优化等方面的深入研究； 阅读建议：建议结合其他LLC相关设计资料与仿真工具（如Simulink）进行对比学习，重点关注谐振参数选取与仿真波形分析，以提升对实际工程问题的解决能力。
GOOGLE对付百度最恶毒的方法（驳原志广）
头几天看了百度员工原志广写的对付GOOGLE最恶毒的方法：http://www.baidu.com/s?ie=gb2312&bs=%D4%AD%D6%BE%B9%E3+%D7%EE%B6%F1%B6%BE%B5%C4%B7%BD%B7%A8&sr=&z=&cl=3&f=8&wd=%B4%F2%BB%F7google%D7%EE%B6%F1%B6%BE%B5%C4%B7%BD%B7%A8&ct=
单相boost功率因数校正 PFC电路仿真（Simulink仿真实现）
内容概要：本文详细介绍了基于Plecs软件构建的全桥LLC谐振变换器仿真模型，系统阐述了LLC谐振变换器的工作原理、建模方法及仿真实现过程。该模型能够有效分析变换器在不同工况下的动态响应特性，包括软开关的实现条件、谐振参数的设计影响、系统效率优化等方面，并支持开环与闭环控制策略的验证。文档深入探讨了LLC拓扑的电压增益特性、零电压开关（ZVS）的实现机制以及磁性元件参数对系统性能的作用，配套提供了完整的仿真资源体系，涵盖参数计算、控制策略设计与性能评估等内容，形成了从理论到实践的完整研究闭环，有助于深入掌握LLC谐振变换器的核心设计要素与工程应用要点。; 适合人群：电力电子、电气工程及其自动化等相关专业的高校师生，以及从事开关电源、新能源变换器研发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于教学与科研中对LLC谐振变换器工作机理的理解与验证；②辅助工程师完成实际产品开发中的参数设计与控制策略优化；③支持对软开关技术、高频高效电源变换等前沿方向的研究。; 阅读建议：建议结合Plecs或Simulink等仿真工具动手实践，对照文档中的模型结构与参数设置进行仿真复现，并通过调整谐振腔参数、开关频率等变量观察系统响应变化，以加深对LLC变换器非线性特性和控制难点的理解。
港股十档tick数据提供逐笔更新行情，包含时间戳、最新价、涨跌幅、成交量与成交额，以及买一至买十、卖一至卖十的价格和挂单量 逐笔成交数据记录每笔交易的时间、成交价、成交量及买卖方向 分钟数据按每分钟聚
港股十档tick数据提供逐笔更新行情，包含时间戳、最新价、涨跌幅、成交量与成交额，以及买一至买十、卖一至卖十的价格和挂单量。逐笔成交数据记录每笔交易的时间、成交价、成交量及买卖方向。分钟数据按每分钟聚合，涵盖开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量和成交额。上述数据覆盖十五年历史，以csv表格形式呈现，字段齐全，适合直接用于量化回测或行情分析。 数据源：CMES金融数据库
发现一个有趣的网站:http://www.googlebaidu.com
发现一个有趣的网站:http://www.googlebaidu.com, 以前都是google 恶搞baidu.,或 baidu恶搞google,但这个网站同时恶搞了这两大搜索引擎,特别是那张狗狗在摆渡的照片,太有创意了. 不过最近这个网站被google告侵权,具体详情请浏览:http://www.googlebaidu.com/gao.htm 和http://v.youk...
概率神经网络的分类预测-基于PNN的变压器故障诊断（Matlab代码实现）
内容概要：本文介绍了基于Plecs软件构建的全桥LLC谐振变换器仿真模型，旨在通过高精度仿真手段深入研究LLC谐振变换器的工作原理、动态特性及其性能优化。该模型完整涵盖了主电路拓扑结构、谐振腔参数设计、软开关实现机制以及闭环控制策略，能够精确模拟变换器在不同负载与输入条件下的电压增益、效率表现及开关器件的零电压开通（ZVS）特性。通过对谐振频率、变比及负载变化的仿真分析，可有效验证设计合理性，优化系统效率，并为实际硬件开发提供可靠的理论依据和技术支持。; 适合人群：具备扎实电力电子技术基础，从事高频开关电源、谐振变换器设计、新能源变换系统研发的工程师及高校科研人员。; 使用场景及目标：①用于LLC谐振变换器的教学演示与原理验证，帮助学生理解软开关技术与谐振行为；②支持研究人员开展新型控制算法（如变频控制、峰值增益优化）的仿真验证；③辅助工程师在产品开发前期进行参数扫掠与性能预估，缩短研发周期； 阅读建议：建议结合具体设计指标（如输入电压范围、输出功率）调整仿真参数，重点关注谐振电流与励磁电流的波形关系、ZVS实现条件及效率随负载的变化趋势，并将仿真结果与理论计算进行对比，以全面提升对LLC变换器设计规律的掌握。
Google浏览器能否掘出另一块金山？
Google浏览器能否掘出另一块金山？文/王易见 Google毫无疑问是互联网历史上一家非常伟大的公司，随着雅虎的日薄西山，Google取代雅虎成了互联网的新代名词，尽管后来有诸如Facebook之类的神话，但和Google相比仍然不值得一提。 在今天看来，Google的伟大并不在于其市值有多高，其收入有多巨，而在其对产品和技术孜孜不倦的创新精神上。雅虎也伟大，但雅虎
人力资源大模型技术领域人事面试全流程解析：从准备到入职的完整指南设计
内容概要：本文档系统梳理了求职者在应聘过程中所需掌握的人事面试全流程及相关技巧，涵盖面试前准备、面试流程解析、常见问题应对策略、聊天话术、offer处理及试用期管理等内容。重点提供了自我介绍、离职原因、薪资期望、职业规划等高频问题的回答范例，并强调了仪容仪表、沟通礼仪、非语言行为等细节对面试成败的影响。同时，文档还详述了Boss直聘平台的高效使用方法、背景调查应对方式以及入职材料准备事项，帮助求职者全面提升求职成功率。; 适合人群：正在寻找工作的应届毕业生、有1-3年工作经验的技术从业者，尤其是从事大模型、人工智能、大数据等相关领域的研发人员。; 使用场景及目标：①用于指导求职者系统化准备人事面试，提升通过率；②帮助求职者规范自我表达，合理设定薪资与城市预期，安全度过试用期；③提供与HR沟通的标准话术和实战案例，增强求职主动性与专业性。; 阅读建议：建议求职者结合自身实际情况，提前模拟练习文档中的问答范例和聊天话术，重点关注自我介绍、离职原因、职业规划等核心问题的表述逻辑，确保真实、可信、积极。同时，在实际操作中注意信息保密，谨慎对待背景调查环节。
Win11下Wezterm配置Powershell默认终端全攻略（含主题同步技巧）
本文详细介绍了在Windows 11系统中，如何安装和配置Wezterm终端模拟器，并将其设置为PowerShell的默认终端。内容涵盖使用Winget或手动安装Wezterm，通过修改.lua配置文件切换默认Shell，并同步Campbell主题配色以还原熟悉的PowerShell视觉体验，旨在帮助开发者打造高效、个性化的命令行工作环境。
IT的道德与伦理
早上看到百度攻击阿里巴巴的邮件暴光事件，再联想起百度与GOOGLE的相互恶搞视屏，三鹿封口费等等，便有种感觉，好象以引领时代自居的IT界，其发展的历程充满了恶搞、恶炒、恶暴，尤以近年为甚，有的甚至已变相为对用户敲诈勒索，极尽肮脏之态，已无异市井流氓互殴，村夫街妇对骂！ 多年来业界经常倡导的是技术、资金、盈利模式……而通观目前的状况，窃以为最缺少的应该是基本的道德修炼，一帮在技术上高超，但在道德
华为无线WiFi实战：基于802.1x与NPS的企业级认证部署指南
本文提供了一份详尽的华为无线WiFi企业级认证部署实战指南。通过整合802.1x协议与Windows NPS服务器，构建基于AD域账号的安全认证体系，彻底解决传统WiFi密码共享带来的安全风险。文章详细拆解了从NPS服务器配置、证书部署到华为AC端RADIUS模板、AAA方案、认证域及VAP模板调用的全流程，并附有终端连接测试与常见故障排查方法，助力企业实现高效、安全的无线网络接入管理。
数字考古：从2004年技术基座看Web 2.0与互联网演进
数字考古作为一种技术历史研究方法，通过系统梳理特定时期的数字生态，揭示技术演进的内在逻辑。其核心原理在于交叉验证多源信息，包括原始软件、网络存档与社区记忆，以重建真实的技术发展脉络。这一方法的技术价值在于帮助开发者理解技术约束如何塑造创新形态，例如2004年拨号上网与ADSL宽带并存的环境，直接影响了早期Web应用的设计理念。从应用场景看，数字考古不仅适用于互联网历史研究，更能为当今的软件兼容性、数据迁移和数字遗产保护提供实践参考。本文以2004年为切片，深入剖析了从桌面软件生态到Web 2.0萌芽的转型期
Dify 从入门到熟悉100 天的学习大纲
理解 Dify 的核心概念，熟悉操作界面，并能创建简单的 AI 应用。祝你在这 100 天的旅程中学有所成，成为一名优秀的 AI 应用开发者！掌握生产环境部署、监控、调优，并关注 Dify 生态和前沿动态。探索多模态、Agent、API 集成、性能优化等高级主题。掌握工作流编排、高级提示词技巧、知识库优化等核心功能。
相控阵雷达“相控”原理---多张动画示意图完美解释
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Google恶搞Baidu
Google恶搞Baidu视频：
手把手教你学 AI芯片 SOC软件开发专栏简介
在AI芯片（如NPU、GPU加速器）爆发式增长的今天，软件栈开发已成为AI应用落地的核心瓶颈。无论是模型推理加速、低延迟部署，还是能效优化，都依赖于对芯片底层软件的深度掌握。然而，许多开发者困于“只会调用API，不懂驱动实现”的困境，导致性能瓶颈难以突破。本专栏《手把手教你学 AI芯片 SOC软件开发》专为AI工程师、嵌入式开发者及系统架构师打造，从零基础切入，系统拆解AI芯片SOC（System on Chip）的完整软件栈，覆盖Runtime（运行时）
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