wget url获取200返回值

一般[root@lamp scripts]# wget 192.168.152.5 --spider|grep 200会出现下面情况
Spider mode enabled. Check if remote file exists.
–2018-11-03 09:03:46-- http://192.168.152.5/
Connecting to 192.168.152.5:80… connected.
HTTP request sent, awaiting response… 200 OK
Length: 23 [text/html]
Remote file exists and could contain further links,
but recursion is disabled – not retrieving.
如何取到我们要的返回值“200”行呢,须在wget后加上2>&1
[root@lamp scripts]# wget 192.168.152.5 2>&1|grep 200
HTTP request sent, awaiting response… 200 OK

### 寻找适用于YOLOv8模型进行疲劳驾驶检测的训练数据集 对于构建基于YOLOv8的疲劳驾驶检测系统而言,高质量的数据集至关重要。为了确保系统的准确性与可靠性,在准备阶段需特别关注数据的质量以及多样性。 #### 数据集特性需求分析 理想的疲劳驾驶检测数据集应具备如下特点: - 多样化的环境条件(白天/夜晚、晴天/雨天) - 不同类型的车辆内部视角 - 各种驾驶员行为模式(正常驾驶、打哈欠、闭眼等) #### 可选公开数据集资源 目前存在多个可用于此目的的开源数据集: 1. **Drowsy Driver Dataset** 这一数据集中包含了大量标注过的视频片段,涵盖了不同光照条件下司机的状态变化情况[^1]。 2. **Open Source Fatigue Driving Detection Dataset (OSFDD)** OSFDD 提供了丰富的图片资料,每张图片都经过精心标记,能够很好地满足 YOLOv8 的输入要求[^2]。 3. **MORPH-Fatigue Database** MORPH 数据库专注于面部表情捕捉,特别是眼睛区域的变化特征,非常适合用来训练针对眼部动作识别的任务。 #### 获取方法建议 可以直接访问上述提到的相关网站下载所需文件;另外也可以考虑加入一些专门的研究社区或论坛,与其他研究者交流并共享私有数据集合。如果现有公共数据无法完全覆盖特定应用场景,则可以自行采集定制化样本,并按照标准流程完成标注工作以便后续使用。 ```python import os from pathlib import Path def download_dataset(url, save_path='./datasets'): """ 下载指定URL中的数据集至本地目录 参数: url (str): 数据集链接地址 save_path (str): 存储路径,默认当前目录下的 datasets 文件夹内 返回值: None """ dataset_name = url.split('/')[-1] output_file = Path(save_path).joinpath(dataset_name) if not os.path.exists(output_file.parent): os.makedirs(output_file.parent) # 使用 wget 或其他工具执行实际下载操作... ```
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