MICHLEislover的博客

机器学习速通实用笔记2-算法入门一.从sklearn获取实验数据二.数据集的划分三.转换器与估计器四.分类算法之k临近算法五.朴素贝叶斯算法 往期文章：小白机器学习实用笔记1 一.从sklearn获取实验数据 调用：from sklearn.datasets import name（name为代指，详细见下方） 作用：获取sklearn提供的流行数据集，用于实验（分类型数据与回归型的都有） name： Sklearn.datasets.name有两种，一个为load_*，一个为fetch_* 一：data

小白机器学习笔记一.什么是机器学习机器学习项目流程特征工程三大步骤：特征抽取、预处理、降维数据类型数据集监督学习与无监督学习二.用sklearn对特征进行提取（特征抽取）1： 字典的文字特征提取如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 打算利用空余时间学习机器学习，通过写文章的方式来记录学习成果