numpy取最值增加行列，获取行列数

michellechouu

于 2021-03-25 07:28:37 发布

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分类专栏： numpy

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/michellechouu/article/details/115192328

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这篇博客介绍了如何使用numpy在数组中获取每列和每行的最大值，并展示了如何添加新行和新列的方法，包括np.row_stack用于添加行，np.column_stack用于添加列。

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取某行某列的最大值：

print("max value in each column: ", np.max(p, axis=0)) #取每一列的最大值并打印
print("max value in each row: ", np.max(p, axis=1)) #取每一行的最大值并打印

import numpy as np

p = np.array([[4,6,2,],
     [5,1,8]])
print("p: ", p)
print("max value in each column: ", np.max(p, axis=0)) #取每一列的最大值并打印
print("max value in each row: ", np.max(p, axis=1)) #取每一行的最大值并打印

C:\Users\Michelle\anaconda3\python.exe "D:/CS5012/P1 HMM/3.py"
p:  [[4 6 2]
 [5 1 8]]
max value in each column:  [5 6 8]
max value in each row:  [6 8]

增加一行 np.row_stack(a, row)

增加一列 np.column_stack(a, row.T)

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print("a: ", a)
b = np.array([[0,0,0]])
c = np.row_stack( (a,b) ) # 给a增加一行， a不会改变
print("c: ", c)
print("a: ", a)
d = np.column_stack((a,b.T)) # 给a增加