table.Clone()用法介绍

本文介绍如何使用System.Data.DataTable的Clone方法来复制DataTable的结构而不复制数据。通过实例演示了如何创建具有相同架构的新DataTable,并向其中添加特定行。

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// 摘要:
        //     克隆 System.Data.DataTable 的结构,包括所有 System.Data.DataTable 架构和约束。
        //
        // 返回结果:
        //     新的 System.Data.DataTable,与当前的 System.Data.DataTable 具有相同的架构。

        public virtual DataTable Clone();


例子:

DataTable table = new DataTable();
 table.Load(recu);         //第一个table

foreach (DataRow tempRow in table.Rows)
                    {
                        if (Convert.ToInt32(tempRow["Frame_ID"]) == FrameID)
                        {
                            DataTable tableRow = table.Clone();   //第二个table,和第一个有相同的架构,用new Table就不行
                            tableRow.Rows.Add(tempRow.ItemArray);
                            CompanyList.DataSource = tableRow;
                            CompanyList.DataBind();
                            break;
                        }
                    }

<think>嗯,我现在要理解这段代码的作用。这个方法是DateTimePicker控件的ValueChanged事件处理程序。当用户选择时间后,它会触发这个方法来更新dataGridView2中的数据。让我一步步分析。 首先,用户选择了一个时间,代码获取这个值并赋值给searchTime变量。然后检查这个时间是否大于当前时间,如果是的话,弹出提示。否则,构建一个过滤表达式,筛选出作業開始時間列大于searchTime的行。 那过滤表达式这里,用的是字符串插值,把columnName和searchTime组合进去。不过这里可能会有问题,比如日期格式的处理是否正确。C#中DataTable的Select方法使用类似于SQL的表达式语法,所以比较日期的时候可能需要用#符号包裹?比如"columnName > #2023-10-10#"。但这里用了单引号,可能在某些情况下会有问题,特别是不同区域设置下的日期格式差异。 然后,过滤后的行被复制到resultTable,最后绑定到dataGridView2。看起来逻辑是对的,但有没有可能遇到类型转换的问题?比如columnName对应的列确实是DateTime类型吗?如果allData2中的作業開始時間列是字符串类型,那比较可能会按字符串进行,而不是日期,这就会出错。所以需要确认该列的数据类型是否正确。 另外,在构建filterExpression时,日期的格式化是否正确?比如,searchTime转换成字符串的时候是否符合DataTable能识别的格式。可能需要用searchTime.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")来确保格式正确,避免因系统区域设置不同而导致的解析错误。 还有,如果allData2中有大量数据,使用Select方法可能会有性能问题,可以考虑其他过滤方式,比如LINQ查询。但当前代码是可行的,只是需要注意效率。 总结一下,代码的主要步骤是获取时间、验证、过滤数据、显示结果。需要注意日期比较的正确性和数据类型的匹配。如果遇到问题,可能需要检查列的数据类型和日期字符串的格式。</think>这个代码片段实现了通过DateTimePicker控件筛选并显示DataGridView中特定时间之后的数据。以下是分步解析: --- ### **步骤1:事件绑定** 当DateTimePicker控件(`dateTimePicker3`)的值发生变化时,触发`dateTimePicker3_ValueChanged`事件。 --- ### **步骤2:获取输入时间** ```csharp DateTime searchTime = dateTimePicker3.Value; string columnName = "作業開始時間"; ``` - 获取用户选择的日期时间 `searchTime` - 定义要筛选的列名 `columnName` --- ### **步骤3:输入验证** ```csharp if (searchTime > DateTime.Now) { MessageBox.Show("请确认输入的时间"); } ``` - 检查用户选择的时间是否在未来 - 如果是未来时间,弹出提示并终止操作 --- ### **步骤4:构建筛选条件** ```csharp string filterExpression = $"{columnName} > '{searchTime}'"; ``` - 生成筛选表达式,例如:`"作業開始時間 > '2023-10-10 15:30:00'"` - ⚠️ **潜在问题**:日期格式应与数据源实际存储格式一致,建议强制格式化日期: ```csharp string filterExpression = $"{columnName} > '{searchTime:yyyy-MM-dd HH:mm:ss}'"; ``` --- ### **步骤5:执行筛选** ```csharp DataRow[] filteredRows = NPC.allData2.Select(filterExpression); ``` - 在数据源`NPC.allData2`中筛选符合条件的行 - ⚠️ **关键依赖**:假设`作業開始時間`列是`DateTime`类型,否则字符串比较可能出错 --- ### **步骤6:创建结果表** ```csharp DataTable resultTable = NPC.allData2.Clone(); foreach (DataRow row in filteredRows) { resultTable.ImportRow(row); } ``` - 克隆原表结构到`resultTable` - 将筛选出的行导入新表 --- ### **步骤7:绑定数据到界面** ```csharp dataGridView2.DataSource = resultTable; ``` - 将结果表绑定到`dataGridView2`控件显示 --- ### **改进建议** 1. **日期格式处理** ```csharp string filterExpression = $"{columnName} > #{searchTime:yyyy-MM-dd HH:mm:ss}#"; // 使用#包裹日期 ``` 2. **异常处理** ```csharp try { /* 筛选操作 */ } catch (EvaluateException) { MessageBox.Show("日期列格式错误"); } ``` 3. **使用LINQ替代Select** ```csharp var query = NPC.allData2.AsEnumerable() .Where(row => row.Field<DateTime>(columnName) > searchTime); DataTable resultTable = query.CopyToDataTable(); ``` --- ### **总结逻辑** ``` DateTimePicker值变化 → 验证时间有效性 → 构建筛选条件 → 执行数据过滤 → 显示结果 ``` 这个实现适用于小型数据集,如需优化性能,建议改用参数化查询或数据库端过滤。
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