C++学习日记(变量)

本文详细介绍了程序设计中变量的不同作用域,包括局部作用域、全局作用域和静态存储变量的特点。探讨了变量的生存范围从声明到结束的过程,并通过示例展示了不同作用域变量的行为差异。

变量的生存范围:一个变量从声明到结束的过程

局部作用域

在函数体内或复合语句内部定义的一个变量(包括main函数)

局部变量未初始化时其值是随机的

程序执行到函数体或复合语句之外时这个变量就会自动释放

全局作用域

变量、常量等对象的作用范围为整个程序

全局变量的生命期始于程序的运行,结束于程序的退出

全局变量未初始化时其值为0

如果程序中存在同名的全局变量和局部变量,采用就近原则引用

静态存储变量

静态存储变量的值在调用结束后并不释放空间而是一直保留原值,下次调用时该变量值是上一次调用结束后的已有的保存值

static <变量类型><变量名称>;
//静态存储变量的使用
#include<iostream>
using namespace std;
void f1(int, int);
int main()
{
    int i = 5, j = 10, k;
    for (k = 1; k <= 3; k++)
    {
        f1(i, j);
    }
    cin.get();
    return 0;
}
void f1(int a, int b)
{
    int m = 0;  //定义自动变量m
    static int n = 0; //定义静态变量n
    m = m + a + b; //使用自动变量m求和
    n = n + a + b;//使用静态变量n求和
    cout << "m=" << m << '\t' << "n=" << n << endl;
}

这里写图片描述

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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