Yigit_dev的博客

本篇博客主要介绍如何使用 tensorflow 通过 CNN 实现 MNIST 手写数字识别问题，并将模型持久化在Android端运行。整体介绍主要需要通过以下几步：模型生成过程：使用 tensorflow 通过 CNN 的方式实现 MNIST 手写数字识别，并将最后训练好的模型持久化（这里模型以 .pb 后缀名的方式保存，因为目前只在Android端使用模型，只会用到前向传播过程，不对模型再

当我们使用 tensorflow 训练神经网络的时候，模型持久化对于我们的训练有很重要的作用。如果我们的神经网络比较复杂，训练数据比较多，那么我们的模型训练就会耗时很长，如果在训练过程中出现某些不可预计的错误，导致我们的训练意外终止，那么我们将会前功尽弃。为了避免这个问题，我们就可以通过模型持久化（保存为CKPT格式）来暂存我们训练过程中的临时数据。如果我们训练的模型需要提供给用户做离线的