MongoDb中子文档使用lookup嵌套用法

原创已于 2022-03-17 17:59:34 修改 · 2.4k 阅读

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于 2022-03-17 17:55:54 首次发布

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这篇博客介绍了在MongoDB中如何使用聚合管道（aggregate）处理复杂的树形结构数据，特别是涉及到多次lookup的情况。通过示例展示了如何在已lookup的数组中再次lookup，并通过$match和$in操作符进行条件过滤，以及使用$project进行字段选择，最后生成新的结构化数据。

当需要在已经lookup的数组集合中，再次lookup，如果直接使用外键和内建这种模式是无法实现的。这种情况需要使用管道模式来单独处理树形复杂结构。

db.student3.aggregate([
    {
        $lookup: 
        {
            from: 'products2', // 右集合
            // localField: 'product_ids', // 左集合 join 字段
            //foreignField: '_id', // 右集合 join 字段
            let: {
                student_products: "$product_ids",
                
            },
            pipeline: [
                {
                    // 应该循环匹配
                    $match: {
                        $expr: 
                        {
                            $in: ["$_id", "$$student_products"]
                        }
                    }
                },
                {
                    
                    $lookup: {
                        "from": "test_size",
                        //  "localField": "size",
                        //"foreignField": "_id",
                        
                        let: {
                            product_size: "$size",
                            
                        },
                        pipeline: [
                            {
                                $match: {
                                    $expr: 
                                    {
                                        $in: ["$_id", "$$product_size"]
                                    }
                                }
                            },
                            {
                                $project: {
                                    _id: 0
                                }
                            }
                        ],
                        "as": "size"
                    }
                },
                {
                    $project: {
                        _id: 0
                    }
                }
            ],
            as: 'order_products' // 新生成字段（类型array）
        },
        
    },
    {
        $project: {
            product_ids: 0
        }
    }
])

输出

{
    "_id": ObjectId("61ea7e9da9d1ce8814002d17"),
    "name": "雷",
    "age": 39,
    "order_products": [
        {
            "name": "笔记本电脑",
            "size": [
                {
                    "_id": ObjectId("62315236a9d1ce8b9400075a"),
                    "name": "1寸"
                },
                {
                    "_id": ObjectId("6231523ea9d1ce8b9400075b"),
                    "name": "2寸"
                }
            ]
        },
        {
            "name": "耳机",
            "size": [
                {
                    "_id": ObjectId("6231523ea9d1ce8b9400075b"),
                    "name": "2寸"
                }
            ]
        }
    ]
}