在cloudera VM上设置PySpark

最新推荐文章于 2025-08-18 22:14:59 发布

michael3lyb

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本文介绍如何通过easy_install工具安装特定版本的ipython，并配置环境变量以使用ipython运行pyspark shell，最后验证安装是否成功。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1. 打开termimal

2. sudo easy_install ipython==1.2.1 ，密码为cloudera

easy_install 是python的第三方扩展包安装工具

3. 使用Ipython运行pyspark，启动pyspark shell：

PYSPARK_DRIVER_PYTHON=ipythonpyspark

能看到如下标志

4. 查看版本：

sc.version

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michael3lyb

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1、大数据分析：Spark与Hadoop的深度融合

q3r4s5t的博客

07-18

本文深入介绍了大数据分析中的核心技术和工具，重点探讨了Apache Spark与Hadoop的深度融合。从大数据分析的基础概念、数据科学的生命周期，到Spark和Hadoop的核心功能，以及它们在实时分析、机器学习、推荐系统和图分析中的应用进行了详细解析。同时，文章还提供了丰富的代码示例和操作流程，帮助读者更好地理解和实践大数据分析技术。

1.3 Spark 大数据环境搭建

2501_90817142的博客

03-09

978

Spark 是一款开源的分布式计算框架，最早诞生于加州大学伯克利分校的 AMPLab。它具备卓越的数据处理效能，能够在大规模数据集上实现高速运算与深度分析。Spark 对 Java、Scala 和 Python 等多种编程语言提供支持，同时配备了丰富的 API，用户借此可便捷开展数据处理、机器学习、图计算等各类任务。内存计算、容错性强、性能卓越以及易于使用，构成了 Spark 的主要特性。正因如此，它在大数据处理领域得到了极为广泛的应用。

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搭建PySpark大数据分析环境

CSLXY_的博客

01-04

1590

对于使用PySpark处理普通数据和做大数据分析的两种情景的两种不同的环境搭建的详细步骤，保姆级教学

cloudera下pyspark初次运行

heiren93的博客

03-13

901

1. Spark在PYSPARK运行命令时，出现 WARNscheduler.TaskSchedulerImpl: Initial job has not accepted any resources; checkyour cluster UI to ensure that workers are registered and have sufficient resources的错误。其...

Cloudera VM环境下使用Spark合并数据

michael3lyb的博客

04-04

365

在前一篇文章中我们使用了hadoop-MapReduce-streaming合并数据。这里我们使用相同的数据文件，但改用在PySparkshell下使用Spark完成这个任务。PySpark的交互性显然比使用MapReduce更好。首先保证已经安装PySpark。 1. 启动PySpark PYSPARK_DRIVER_PYTHON=ipythonpyspark 2. 载

pyspark系列2-linux安装pyspark

只是甲的博客

04-26

5062

文章目录一.安装Java和Scale1.1 安装java1.2 安装Scala1.2.1 安装1.2.2 配置1.2.3 启动二.安装Apache Spark三.pyspark案例参考: 一.安装Java和Scale 1.1 安装java 因为我这个环境是CDH 6.3.1版本，已经安装了JDK，此次略过。 [root@hp1 ~]# javac -version javac 1.8.0_181 1.2 安装Scala 1.2.1 安装代码: 官网地址：https://www.scala-lang.or

Cloudera Manager拓展SPARK2-2.3.0.cloudera3-1.cdh5.6.0.p0.1-el6.parcel

m0_45993982的博客

11-26

1930

一、准备工作 Centos6.5的系统 Cloudera Manager 版本5.6 Spark2.3依赖的jdk1.8 网上的资料提供的下载地址下载不了，只能基于原有的SPARK2-2.3.0.cloudera2-1.cdh5.13.3.p0.316101-el7.parcel修改从头制作可以参考如下参考地址1 二、开始适配 1.parcel包制作包名规则：以SPARK2-2.3.0.cloudera3-1.cdh5.6.0.p0.1-el6.parcel为例，第一个-前是包名，最后一个-后是

python使用spark_apache spark - 在python中导入pyspark

weixin_39859909的博客

11-23

582

apache spark - 在python中导入pyspark这是另一个从未回答过的论坛上的别人问题的副本，所以我想我会在这里重新提问，因为我有同样的问题。（见[http://geekple.com/blogs/feeds/Xgzu7/posts/351703064084736)]我在我的机器上正确安装了Spark，并且当使用./bin/pyspark作为我的python解释器时，能够使用p...

CDH集群部署与设置

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04-08

3466

1. ctdn-1vi /etc/host#127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4#::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain610.11.8.20 ctdn-110.1...

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How to build and setup a Cloudera Distribution Hadoop environment CDH (Cloudera Distribution Hadoop) is open-source Apache Hadoop distribution provided by Cloudera Inc which is a Palo Alto-based Ameri...

【大数据】手把手教CDH

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使用 LXC 的优点就是不需要安装太多的软件包，使用过程也不会占用太多的资源，LXC 是在 Linux 平台上基于容器的虚拟化技术的未来标准，最初的 LXC 技术是由 IBM 研发的，目前已经进入 Linux 内核主线，这意味着 LXC 技术将是目前最有竞争力的轻量级虚拟容器技术。增加的节点功能可以分为边缘节点，计算节点，主节点等，同样功能的节点也会因为服务器配置不同而需要采用不同的配置，例如不同大小的内存，硬盘等。1. Object，实体，常见的例如，server，database，table，URL。

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CDH6.0、6.1篇：8、CDH的 hive on spark配置及解析、优化

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分三个章节 1、版本展示 2、CDH安装spark 3、优化配置信息 ----------------------分割线---------------------------------------- 1、版本展示 1.所有版本：https://www.scala-lang.org/download/all.html 2.11.8版本：https://www.scala-lang.org/dow...

14个月3次收购，Cloudera破局AI

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8月7日新加坡举行的Cloudera数据与AI年度大会——EVOLVE25的现场，Cloudera首席执行官（CEO）Charles Sansbury（下图）介绍说，在过去14个月中，Cloudera完成了三次重要的收购；以收购Taikun为例，Cloudera将其原生Kubernetes功能引入到Cloudera平台上，使得企业可以在数据所处的任何地方运行AI和分析，从而加速获取洞察，做出更明智的选择，并实现整个组织的实时响应。“我们通过持续的投资和技术创新，提供用户想要的功能，并改善其应用体验。

mit6.824 2024spring Lab1 MapReduce

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117

【代码】mit6.824 2024spring Lab1 MapReduce。

Hadoop - 1：Hadoop 技术解析；Hadoop是什么；Hadoop优势；Hadoop组成；HDFS、YARN、MapReduce 三者关系

郝开的博客

08-18

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Hadoop是一个开源的分布式计算框架，主要用于海量数据的存储和处理。其核心优势包括高可靠性（多副本机制）、高扩展性（可扩展到数千节点）、高效性（MapReduce并行计算）和高容错性（自动任务恢复）。Hadoop由三大核心组件组成：HDFS负责分布式存储，YARN管理资源调度，MapReduce执行计算任务。三者协同工作：HDFS存储数据，YARN分配资源，MapReduce处理数据。Hadoop 2.x引入YARN实现资源管理与计算分离，3.x增加了纠删码和多NameNode支持。

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本文基于生产环境中HDFS数据倾斜导致MapReduce作业失败的问题，提供完整的排查思路、根因分析与基于随机扰动+二次聚合的优化实践，并给出自定义Partitioner、TotalOrderPartitioner等高级方案及预防监控措施。

＜rtde＞＜UR＞＜python＞windows系统下，使用python安装ur-rtde库的一些问题

用沸腾的热血，支付我们的人生吧！

08-18

672

本文介绍了在Windows 10系统中安装Python库ur-rtde的详细过程。ur-rtde是用于控制UR机器人的实时通讯库，安装前需先配置cmake、boost和pybind11等依赖项。文章详细记录了安装过程中可能遇到的编码错误、依赖缺失等问题，并提供了通过conda创建虚拟环境来简化安装的解决方案。最终通过conda安装依赖后，成功使用pip完成了ur-rtde的安装。

Python循环语句从入门到精通