[翻译]Android KitKat instuduce.

Android 4.4 KitKat 版本为全球众多设备带来创新、美观且实用的功能,特别关注了内存管理与应用性能优化。此版本旨在快速、流畅地运行于更广泛的设备上,包括入门级设备。它通过简化组件、减少内存使用、引入新API和工具来帮助开发者创建高效、响应式的应用。针对不同设备的内存配置提供了自定义选项,并提供工具来深入分析应用的内存使用情况。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Welcome to Android 4.4 KitKat!

欢迎到Android 4.4奇巧巧克力!

Android KitKat brings all of Android's most innovative, most beautiful, and most useful features to more devices everywhere.

android 奇巧巧克力版本将所有Android中最创新的,最美丽的,最有用的功能提供给所有地方的大多数设备

This document provides a glimpse of what's new for developers.

这个文档提供大概概述给开发人员.

Find out more about KitKat for consumers atwww.android.com.

对于消费者寻找更多关于奇巧巧克力请到www.android.com.

Making Android for everyone

让Android给每一个人.

Android 4.4 is designed to run fast, smooth, and responsively on a much broader range of devices than ever before

Android4.4被设计得比从前运行快速,平滑,响应范围更广泛.

— including on millions of entry-level devices around the world that have as little as 512MB RAM.

包含数百万计的入门级设备范围(这些入门设备最少512MB的内存)

KitKat streamlines every major component to reduce memory use and introduces new APIs and tools to help you create innovative, responsive,

KitKat简化每一个主要组件去减少内存的使用然后介绍新的API和工具去帮助你创建革新的,敏感的,高效内存的应用程序

memory-efficient applications.

OEMs building the next generation of Android devices can take advantage of targeted recommendations and options to run 

原始设备制造厂商下一代Android设备可以利用"针对性的建议和操作"去使Android4.4运行更高效.

Android 4.4 efficiently,

 

even on low-memory devices. Dalvik JIT code cache tuning, kernel samepage merging (KSM),

即使在低内存的设备,Dalvik JIT代码缓存优化,内核samepage合并(KSM),

swap to zRAM, and other optimizations help manage memory.

互换zRAM,和其它优化管理内存.

New configuration options let OEMs tune out-of-memory levels for processes, set graphics cache sizes, control memory reclaim, and more.

新的配置操作让OEMs为进程调优内存不足等级,设置图形缓存大小,控制内存改造,和更多.

In Android itself, changes across the system improve memory management and reduce memory footprint.

在Android它本身,改变整个系统提高内存管理和减少内存轨迹.

Core system processes are trimmed to use less heap, and they now more aggressively protect system memory from apps consuming large

核心系统进程堆的使用被减少,然后现在更多积极保护系统内存由于应用程序消耗大量的RAM.

amounts of RAM.

When multiple services start at once — such as when network connectivity changes — Android now launches the services serially,

当多个服务一旦开始--例如当网络链接变化--Android现在连续地启动服务.

in small groups, to avoid peak memory demands.

以小组的形式,去避免峰值内存需求.

For developers, Android 4.4 helps you deliver apps that are efficient and responsive on all devices.

对于开发者,Android4.4帮助你有效的提交apps和在所有设备上运行.

A new API, ActivityManager.isLowRamDevice(), lets you tune your app's behavior to match the device's memory configuration.

一个新的API,ActivityManager.isLowRamDevice(),让你优化你的应用程序的行为去适应设备内存的配置.

You can modify or disable large-memory features as needed,

如果需要你可以修改和禁用大内存功能,

depending on the use-cases you want to support on entry-level devices.

依靠这个实用的设置你可以支持入门级设备.

Learn more about optimizing your apps for low-memory devices here.

学习更多关于优化你的app给低内存设备看这里.

New tools give also give you powerful insight into your app's memory use. The procstats tool details memory use over time,

新的工具提供也使你强有力的洞察你app中内存的使用.procstats tool 详细说明内存使用随着时间的推移.

with run times and memory footprint for foreground apps and background services.

对于前景app和后台服务的运行时间和内存占用.

An on-device view is also available as a new developer option.

一个在设备上的view也可以作为一个新的开发者选择.

The meminfo tool is enhanced to make it easier to spot memory trends and issues,

meminfo工具被加强使得它很容易辨别内存趋势和问题,

and it reveals additional memory overhead that hasn't previously been visible.

然后它显示之前未被可见额外的内存开销.

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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