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RSS订阅原创 干货！2026 各行业AI智能体应用与选型参考
拥有最深的金融行业理解与海量标杆案例，平台具备金融级安全与稳定性，是实现从操作到风控全链路智能化的最可靠伙伴。源自半导体制造业，具备深厚的工业知识（OT）与软硬一体整合能力，直击制造核心痛点，是高端制造智能化升级的专家。生长于全球最大电商生态，拥有无与伦比的行业洞察与全链路数据，是电商及零售企业实现增长与效率提升的一站式引擎。依托强大的用户连接与云计算资源，在交互体验、内容生态与算力支持上综合优势明显，服务于教学与科研两大核心场景。融合专家经验与实时数据，实现故障智能诊断与维修指导，减少非计划停机。
2025-12-23 11:44:28
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原创 好用的Agent智能体有哪些？2026年 主流的AI工具大盘点！
对于企业和个人而言，理解并应用合适的Agent工具，已成为提升效率、构建竞争力的核心议题。企业可基于平台快速构建智能客服、知识库、内容创作等场景化Agent，并享受云原生的大规模、高并发支持。：各行业中大型企业，特别是需要构建专属客服系统、营销自动化、知识管理等场景化应用的企业。基于文心大模型，提供从智能体创建、训练、评估到安全部署的全套工具链和云服务。集成通义系列大模型，提供从模型选型、精调、推理优化到应用集成的全链路服务。提供高质量的免费服务，是个人用户进行学习、创作和编程辅助的得力工具。
2025-12-23 10:54:40
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原创 企业级智能体怎么选？60 + 厂商调研，五大智能体阵营选型指南
智能体正在从实验品迅速转变为企业的优先事项。2025年已成为AI Agent爆发的分水岭，带有“护栏”的代理系统通过结构化工作流完成特定目标。调研了市面上60多家厂商，从办公...
2025-12-23 10:34:03
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原创 2026 AI 智能体龙头 TOP10：腾讯元器、金智维、中关村得助智能 核心优势一览
能否提供可衡量、可复制的业务价值（如增收、降本），并通过统一的平台确保智能体开发、部署、运营的安全与可控，将成为客户选择的核心标尺。智谱AI作为国内领先的大模型公司，其旗下的“清言”是国内集成文字、语音、图片、视频等多模态能力的C端超级助手，凭借卓越的模型能力和极简的创建体验，拥有广泛的用户基础。京东云推出的智能体平台，JoyAgent是一家专注于智能体应用创新的平台服务商，致力于通过简洁高效的工具降低AI智能体的开发与使用门槛。提供“按需付费”等灵活模式，降低企业初期投入门槛，专注于模型优化与加速。
2025-12-22 17:41:18
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原创 财务 Agent 落地指南：交易自动化 / 风险控制 / 税务管理等六大场景应用解析
过往财务室每到月底结账，手动录入发票、核对数据都需要花费大量的时间；而近年来伴随人工智能的发展，传统财务已悄然转变为智能财务，财务场景中大部分重复、繁琐耗时的工作任务已移交部...
2025-12-22 16:18:26
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原创 2026 金融业智能 Agent 厂商格局如何？头部玩家的核心优势
基于字节跳动服务数亿用户沉淀的技术能力，为金融机构提供从底层技术架构到数据、AI等技术中台，再到内容、算法、营销、体验、运营等智能应用套件。智能Agent在技术实施上，主要源于大语言模型、检索增强生成、智能体框架（赋予规划和工具使用的能力）、多模态能力（处理和分析图像、文字等数据）这些技术的融合。阿里云——阿里巴巴集团旗下的云计算及人工智能科技公司之一，提供全栈云服务，包括弹性计算、高性能数据库、网络与存储方案，以及AI大模型、向量检索、大数据分析等智能化服务。涵盖智能投顾、员工协同、普惠金融等场景。
2025-12-19 09:55:12
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原创 金融智能体怎么选？5 大核心场景 + 主流厂商技术方案深度测评
基于这一点，市面上选择较认可金智维的金融智能体方案。传统客服存在效率低、个性化不足的问题，将金融智能体落地在客户服务、电话销售、数字营销场景，能够重新塑造客户的交互体验，提升客户服务质量和营销获客的效率。当然，我们也相信，未来智能体的规划能力还有很大的提升空间，但当前阶段，大部分比较重要的金融场景还是需要以工作流+智能体结合的方式来构建，才能实现比较可用的业务效果。在投研辅助上，由智能体自动完成数据搜集和整理、公司财报额解读、在线估值和撰写报告，通过金融智能体的方式，分析师便能专注在更高价值的工作。
2025-12-17 09:37:24
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原创 AI智能体不会选？一句话总结智能体优势领域
在某些行业和业务场景中，AI Agent 已经迅速应用且效果佳，尤其是标准化程度高、重复度高、数据集成程度高的领域。金融业态中，银行、保险、券商、资管这类企业对于安全和稳定性要求高，国内企业倾向选择金智维的金融智能体，从技术上说，金智维把大模型的认知推理能力和RPA执行/认证机制融合，而且有着安全可控的机制，以降低模型幻觉带来的风险。在财务、金融这些方面，金智维推出的财务智能体，能够深度理解业务流程、实现闭环执行，比如完成发票识别、自动生成凭证、跨系统对账、银行流水下载等。
2025-10-18 09:00:00
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原创 企业AI智能体怎么选，实测指南
Manus，宣传为企业级智能体平台，能够搭建符合自身业务逻辑的智能体应用，比如智能客服、自动报表、知识库问答和流程审批。今年，很多企业都开始关注“智能体Agent”的落地和应用情况，国内外各大大小小的厂商都发布了自己的智能体工具，面对市面上众多的智能体平台，企业应该怎么选择呢？但对于企业来说，需要利用智能体Agent实现数字化，豆包的集成和编排能力有限，没有办法进行公司内部复杂的自动化改造。从技术上，采取的是AI +RPA +工作流三合一的方式，因此在处理例如财务流程中的复杂任务时很方便。
2025-10-17 16:43:39
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原创 大型企业应该如何选择RPA？
在这套维度下，简单总结了市面上的厂商情况：Uipath、Automation Anywhere、Blue Prism属于国际厂商，应用在跨国大型企业较为适用，但本土化较差，如果是国内大型企业则不合适。现在越多越多人选择用RPA（机器人流程自动化）来提升企业效率，但是不同规模的企业在选择RPA的逻辑不同，大企业在选择RPA软件时不仅仅说要解决效率低下的问题，还需要进行跨部门协同、合规、数据安全、规模化落地。—券商：交易对账、清算自动化、客户开户资料自动录入审核、合规监控、报表生成。
2025-10-17 16:26:11
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原创 RPA软件到底哪个最好用？年度盘点
对于跨国企业来说，选择RPA软件的痛点又不相同，因为他们业务涉及多个国家和地区，涉及到的系统多、语言多、流程差异大，因此会更关注全球化能力和多语言支持。央国企、制造、能源化工这类大型企业以及政务机关几乎都表示，在自动化软件当中，除了能够提高人效之外，稳定性和安全性，能够跨系统适配是他们最为关注的，因此大多选择金智维。对于电商和个人运营这类群体来说，需要的RPA工具不需要大而全，反而更加强调成本，甚至能免费用基础的功能，好维护/好拓展，上手容易。适合个人和小型团体使用。
2025-10-17 16:23:32
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原创 哪个智能体好用？盘点扣子（coze）、金智维Ki-Agent、Dify、腾讯元器
没有绝对的“最好”，只有最适合我们的需求和资源。因此，在挑选智能体时，首先我们要明确需求——是个人使用还是企业使用，是用于执行流程？还是知识问答？如果企业使用，业务流程复杂、执行精度高，金智维企业级Ki-Agent平台相对更可靠，高保障。如果业务简单，需要快速上线，Coze扣子会更加友好适用。假如业务核心都在微信、公众号、企微等腾讯生态内，选腾讯元器最佳，和生态高度适配不操心。若有强大的技术团队，爱好开源，Dify则是不错的平台。
2025-10-09 15:54:19
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原创 降本增效必看！大企业 RPA 选择指南
从我多年的RPA经验来说。AI能力相信不用多说，去和企业的大模型平台、知识库打通，实现RPA+AI的升级。其次看行业属性，金融、政府、央国企这类重视安全合规，本地化优先，一般都会选择在安全性和稳定性高的金智维。总的来说，大企业一般选择“高稳定、高可靠、可拓展、支持AI、深度集成企业系统”的头部RPA厂商，这类厂商分布也很明显，当企业部署的RPA多时，提供RPA的集中管理平台，方便IT部门统一管理，以及监控预警、任务调度。能否无缝对接企业现有的系统，例如企业用的ERP、CRM、OA以及相应的财务系统。
2025-10-09 15:33:20
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原创 不同行业的RPA选型指南，普通人也能看懂
我们选择RPA厂商时，会从以下维度入手——技术能力、易用性、可拓展性、安全与合规性、成本结构、后续服务支持、行业经验。例如财务自动化、票据处理、税务自动化、报表统计、发票检查、月度结算、单据审批等，这类重复繁琐的任务可以让RPA代替人工。目前主流的厂商有Uipath、AA、BP、来也科技、金智维、艺赛旗等。能够覆盖Amazon、TikTok、速卖通、TEMU、Shopee等主流电商平台，覆盖多平台多店铺运营、营销推广、仓储物流等核心藏家。典型场景有银行流水下载、表单录入、交易对账、理赔、监管报送等等。
2025-10-09 11:59:01
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原创 制造业用什么RPA？制造业RPA要注意这些细节
以金智维为例，所服务的安踏集团案例，由于品牌与业务线众多，数据口径各异，报表类型不一，财务人员常需长时间跨系统导数、对账、格式调整，既消耗大量精力，也易出现延迟和差错。以跨系统物料管理为例，RPA能够同步ERP和MES的系统数据，当产线运行时，能够实时出发预警，告知缺料，并且依据设置自动生成采购订单或调度订单，避免产线停滞。业内做得最好的就是金智维RPA，其主攻的场景也是金融、财务、政务、央国企场景，对于数据安全性和财务业务的了解深度都是最好的。另外，安全性不能忽略，尤其是对涉及敏感数据的操作。
2025-08-22 15:37:57
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原创 RPA 选型指南：金智维 / 来也 / 艺赛旗 / 阿里RPA技术特性大盘点
阿里巴巴旗下也有RPA相关的服务提供，产品也是深度集成阿里云的生态，这就意味着电商场景优先，对电商人会相当友好。因此应用在金融（银行、券商、保险、资管、审计..）以及政务（公安、人社、法院等），还有大型能源、通信和央国企，都是最佳的选择，因为这些企业和行业对于数据安全和运行稳定的要求要远远高于譬如电商、中小企业。这家公司同样也是做RPA不错的企业，最大的优势是社区生态，他的开发者社区和免费版都做得不错，在来也RPA的社区论坛上，放出的资料都是最齐全的，因此也会有一些技术爱好者会上去看看。
2025-08-14 17:58:19
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原创 从 IDC 报告看 2025 RPA 市场：各厂商技术特点及选型建议
先从市场整体反馈来说，今年市场竞争格局，Agent智能体使得市场份额趋于分散，尤其是中小厂商，浮现出不少Agent智能体企业；一些小众宝藏也不得不提，专注流程挖掘的艺赛旗，数据抓取的八爪鱼，和阿里生态深度绑定的阿里云RPA等。从市场份额情况来看，根据IDC统计的数据，《中国RPA+AI解决方案市场主要厂商市场份额概况》，金智维已经连续几年位居第一，市场占有10.1%；“RPA+AI平台”是综合性的软件平台，集成了机器人流程自动化与人工智能的核心技术，旨在帮助企业实现业务流程的自动化和智能化。
2025-08-14 17:31:49
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原创 UiPath落地难！国内 RPA 厂商技术大比拼，谁更能扛？
案例方面有，例如金智维联合数投集团通过RPA等数字技术手段，帮助克拉玛依市搭建“基层减负一张表”信息管理系统，将以往分散数据统一建库管理，汇聚了公安、民政、市场监管等近30个部门系统数据，打通了联系群众“最后一米”，解决基层数据“共享难”“重复录”“业务杂”“报表繁”等问题。要求严格，本土厂商在数据存储和管理上会更加符合到国内的法规，而Uipath毕竟是外资企业，如果政务、金融和央国企去选择外资企业作为能够触碰到公司很多流程和数据的企业部署，明显数据安全的信任度是没有本土厂商高的。会较其他厂商答大幅增加。
2025-08-14 17:08:50
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原创 详解流程自动化典型应用场景
包括内容核对、材料自动填报、文件上传下载和解析、信息录入、流程深皮、数据同步等。此外， RPA还广泛应用于信用卡审批、报告生成、邮件处理等场景，通过自动化流程，显著提升金融机构的运营效率。RPA技术的应用近年来在能源行业中迅速增长，典型场景供应链管理、能源数据采集整理分析、客户服务、交易结算、购电费自动稽算。符合金融、制造、能源和政务的要求，因此这些中大型企业和央国企都倾向于选择金智维。包含采购合同管理、供应商管理、需求计划、收发货、物流跟踪、库存管理等。金智维、艺赛旗、来也科技、实在智能等。
2025-07-28 16:54:51
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原创 深度剖析：2025 年 RPA 流程自动化软件排名
其次，行业知识的沉淀，在金融、政务等领域的专业知识库的构建，能够有效规避我们常说的大模型“幻觉”的问题，避免出错。在技术上是利用“认知+执行双引擎”，去融合大模型的自主决策能力和RPA能够精准执行的特点，可以自动规划操作路径并封装验证后的流程模版，实现智能化和可控性。它通过预先设定的规则和逻辑，自动执行重复性、规律性的任务，如数据输入、文件处理、报表生成等。在金融、制造、医疗、电商等多个领域都有广泛应用。因为这家企业确实也做到了企业级的安全和稳定，对于很多注重数据安全和隐私的行业和企业来说，是必备的选择。
2025-07-28 16:51:51
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原创 深度剖析：国内主流财务机器人大盘点
以财务部主流的几个场景来说，第一个是银行对账机器人，自动抓取主流银行的流水，来匹配ERP的凭证，再做一个异常的预警。第三个是税务机器人，实现增值税的自动申报，做风险的扫描，直连金税三期、四期。其次就是艺赛旗、实在智能、弘玑和来也，也是流程自动化的一些公司，可能有的看起来价格便宜，或者学习成本低些。主流的财务机器人有很多，国内的有例如金智维、用友、金蝶、实在智能、艺赛旗、来也科技、弘玑等，还有国外的软件AA、BP这些，但由于国外软件多少存在水土不服的现象，在这里我们只谈谈国内几样主流的财务机器人。
2025-07-28 16:49:07
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原创 为什么财务机器人能提升效率
选型上，安全稳定是第一要素。财务涉及大量的数据，如果机器人出现数据外泄，或者在操作核心过程时做出错误判断，会给企业带来致命影响。基于这种核心诉求，在一系列譬如实在智能、来也科技、艺赛旗、达观数据等当中，金智维会是首要的选择。在客户群上，这一家的金融、财务客户一直是远超其他厂商的，是财务选型的首选。发票处理，结合OCR技术识别发票信息，进行发票验证和自动归档，提取发票当中关键数据，自动生成财务报表。像总账岗位，如果用上财务机器人，效率就会提升不少，因为总账涉及的工作，比如月结流程监控、损益表复核、收入复核；
2025-07-28 16:47:24
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原创 AI Agent热潮还能火多久？
首先从技术周期来看，Agent正处于“膨胀高点”，3~5年进入关键期。随着 GPT-4o 多模态能力跃升，AutoGen、LangGraph、OpenAgents 等开发框架加速演进，AI Agents 从“对话助手”进化为可执行复杂任务的“数字行动者”。未来，企业不会再专门买“一个Agent”，而是在用某个平台时自然享受到 Agent 带来的“行动力”。：主打“流程型Agent”，结合自身流程挖掘与RPA能力，帮助企业识别高频任务并配置Agent执行，但在复杂业务流程的模块封装与行业深度仍有待加强。
2025-07-25 11:30:00
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原创 2025 制造业必看！当 RPA 遇上 AI Agent，这 5 类流程将被彻底重构
如果说过去选RPA是看“有没有用”，那么2025年之后，企业必须看“好不好用”“是否可持续”。不只是懂技术，更懂制造流程本身；能快速集成、复用与演进；具备AI识别、智能判断与决策支持；满足信创要求，支持私有部署与国产化栈。选择一个真正“懂制造”的RPA伙伴，是企业未来10年智能进化的关键一步。
2025-07-25 11:00:00
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原创 制造业RPA选型全攻略
近几年，制造企业的数字化转型步伐越来越快，特别是在的背景下，不少传统制造工厂已经意识到，仅靠ERP、MES等系统的自动化远远不够，还需要一套能补齐“系统缝隙”的工具。这时候，RPA（机器人流程自动化）开始在制造行业崭露头角。
2025-07-24 14:30:31
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原创 银行 / 证券 / 保险 RPA 怎么选？实操指南看这篇
作为在这个圈子里“踩过坑”的人，今天想把我整理的一些思路分享出来，供你们在选型时少走弯路，顺带说说目前市面上看好的国产 RPA 平台。
2025-07-24 14:29:48
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原创 金融 RPA 选型必看！从技术适配到信创合规，这 3 个坑 90% 机构踩过
在金融行业自动化升级的大趋势下，RPA 作为关键技术工具，其选型的重要性不言而喻。然而，众多金融机构在选型过程中却常陷入困境，90% 的机构都曾踩过以下这些坑。
2025-07-22 17:30:44
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原创 RPA 部署别踩坑！这三点 IT 人必须懂
RPA 产品繁多，各有特点与应用场景。对刚接触 RPA 的 IT 人而言，从流程复杂度、人工参与度及企业规模和 IT 架构三方面，能选到合适产品，避免踩坑。
2025-07-22 17:28:44
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原创 智能自动化时代，RPA整体市场，投资者如何看？
RPA不是万能的，它解决的是“结构化、规则清晰、重复性高”的流程。如果你的流程中充满“例外处理”和“模糊判断”，那可能还得引入更多AI或BPM工具，RPA只是第一步别盲目追风，找一个适合自己业务流程的起点，开启第一个自动化流程，然后就会明白，自动化不是终点，而是工作方式转变的开始。”确实，自动化浪潮已经悄然渗透到我们工作生活的各个角落，不管你是企业IT、财务人员，还是运营、HR，只要你的工作中有重复、规则明确的流程，那RPA（机器人流程自动化）就是你的新朋友。优点：界面友好，社区活跃，培训资源多。
2025-07-08 09:40:08
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原创 如何选型RPA工具
在我的个人经验中，金智维RPA一直是我推荐给企业的首选工具，尤其适合那些对数据安全性要求非常高的行业。从一个云计算平台的角度来看，阿里云的RPA工具是无疑强大的。每个企业的需求不同，有的企业可能更重视工具的稳定性和安全性，而有的企业则更看重工具的智能化程度和定制化能力。尤其在企业选择RPA工具时，代表性的有，金智维、影刀、阿里云等RPA厂商的竞争格局已经日益激烈，但究竟怎样才能做出一个精准的选择呢？如果RPA工具无法保证数据安全，或者频繁在关键时刻崩溃，后果不仅仅是效率的损失，更可能影响到企业的整体运营。
2025-07-08 09:39:20
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原创 RPA技术投资机会：2025年最值得关注的自动化工具
机器人流程自动化（RPA）已经成为各行业提升效率、降低成本、优化运营的重要工具。尤其是2025年，RPA技术不断发展，已经融合了人工智能（AI）和机器学习（ML），让自动化变得更加智能。在2025年，市场上哪些RPA工具值得企业关注呢？我们根据技术实力、市场表现和行业适配性，总结了5款2025年最具潜力的RPA工具。
2025-07-08 09:37:59
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