Miaosh999的博客

官方卡尔曼滤波目标追踪实例c++版，本文的opencv版本代码是由改代码改编而来 link kalman滤波相关知识，理解等 link hsv色彩对照表：（设置运动目标hsv阈值时要用到） 实现效果： 需要视频的话可以去我的下载里面找，有上面这个视频 实验环境： Python3.6+OpenCV3.4+pycharm2019 代码实现： 首先是一个简单的不用kalman滤波的运动目标追踪代码 这里可以根据需要进行摄像头运动目标识别，只要把 camera = cv2.VideoCapture('./vid

# 基本的运动物体检测 # 计算帧之间的差异，或考虑“背景”帧与其他帧之间的差异 import cv2 import numpy as np ##设置为默认摄像头 camera = cv2.VideoCapture('fakeman.avi') # 读取视频 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') fps = camera.get(cv2.CAP_PROP_FPS) size = (int(camera.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)