【Stable Diffusion - Ai】小白入门必看（图生图篇）！真材实料！不卖课！！！
在上一篇 小白入门必看（前期准备篇）中我们详情介绍了如何下载sd-webui-akii和安装大模型，并用文生图的提示词来生成我们需要的人物图片，结合Lora让图片更加优美精细。接下来，我们会继续介绍如何使用Stable Diffusion中的图生图来生成我们需要的图片内容！
第一步：文生图和图生图参数区别介绍
文生图跟图生图一样都有正向提示词和反向提示器，包括采样方式、迭代步数和图片宽高比例等都是一样的，但不一样的是新增了缩放模式和重绘幅度。
重绘幅度
关于重绘幅度，这个是图生图的灵魂核心，我们在固定随机种子和提示词的前提下，经过不断的增加0.1，可以看出0.1-0.4的人物画面并没有太大变化；从0.5-0.8的人物没有太大变化，但背景画面细节丰富了许多；而0.9-1的人物画面发生了明显变化，无论是人物姿势、人物服装还是背景画面。
- 重绘幅度越低，生成的图片和原图越相似
- 重绘幅度越高，生成的图片和原图越不同
在实际情况中，图片不同时所需的重绘强度也不同，我们需要不断的进行调整和抽卡来选择符合我们预期的一张图片，然后在此基础上继续进行提示器的修改和重绘幅度的调整。
缩放模式
- 仅调整大小：把图片硬拉成你设置的宽高比例尺寸（常用）
- 裁剪后缩放：把图片裁剪成你设置的宽高比例尺寸
- 缩放后填充空白：以图片的最后一个像素为基础填充新尺寸的元素（调整宽高+调高重绘幅度相当于Ai扩图）
- 调整大小（潜空间放大）：类似于仅调整大小，但在采集噪点时有很高的随机性（少用）
第二步：图生图的简单使用
原图：
1. 如果通过提示词更换背景场景
在正向提示词框中增加场景类的提示词，并提供一些权重，反向提示词我们保持不变
采样方式我们依旧选择DPM++ 2M Karras（也可以更换其他采样方式）；迭代步数选择32，点击三角尺自动选择宽高尺寸，CFG我们调高到8，让它更偏向于提示词；重绘幅度我们可以在0.5-0.75左右调整，太低的话画面没变化，太高人物形象会发生改变；为了更好的选择符合我们的图片，可以把单批数量调高，通过抽卡方式选择合适的一张，原图的随机种子数我们也可以固定，让人物形象尽量保持一致
生成结果：
对比原图，我们发现第一张的生成效果比较符合我们在公园的场景，人物的动作服饰也没有太大的变化，后续我们也可以继续拿第一张来做参考图并固定随机种子数，通过提示词的修改和抽卡方式来完善优化
2. 人物形象变为二次元风格
在这之前我们需要选择一个二次元风格的大模型，已经下载好的我们只需要在上方的Stable Diffusion 模型框中进行切换即可，没有的话可以看下我【Stable Diffusion - Ai】小白入门必看（前期准备篇）的第二步. 安装下载大模型步骤；正向提示词和反向提示词我们还是跟原图一样不变，采样方式那些可以不用变，我们只需要不断调整重绘幅度大概在 0.4 左右即可，并固定图片的随机种子数，而且图片生成的画面风格跟选择的大模型有直接关系。
真人写实 => 二次元动漫：
二次元动漫实 => 真人写实：
对于手部的一些崩坏我们需要不断通过提高提示词权重或使用手部修复插件功能来对手部进行进一步的优化，当然对于使用一些手部修复的Lora也是可以的。
而且我们很明显的能感受到风格的转换，但由于重绘幅度和随机性，二次元动漫实转真人写实会有些许跟原图不一致的地方，这也是图生图的不方便之处，不能更精准的把握！后期我们会更加依赖于ControlNet的各种预处理器去做更精准的控制，那简单的图生图的一些基础使用就到这里了，有兴趣的小伙伴们可以点赞收藏一下，我以自己小白的经历给各位带来入门级别的使用体验，有疑问的地方欢迎评论区讨论！
sd-webui-aki启动器和所需环境下载：
https://pan.quark.cn/s/2c832199b09b#/list/share/1d7c0615a2de45b7961768446e82034c-sd101webui101aki
大模型、Lora模型和预处理器模型下载：
Liblib.Art：Liblib.Art 官网
Tusi.Art：Tusi.Art 官网
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