统计学常见知识

最新推荐文章于 2025-01-03 18:33:56 发布
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本文深入探讨了描述统计学中的辛普森悖论、样本数据的位置测量、变异性测量、方差与标准差、事件概率与标准差的关系、切比雪夫定理、符合钟型分布的经验法则以及两个变量的相关关系测量方法（协方差与相关系数）。

描述统计学中的辛普森悖论

样本数据的位置测量与变异性测量

方差与标准差

事件发生的概率与标准差的关系：

    切比雪夫定理

    符合钟型分布的经验法则

两个变量相关关系测量：

    协方差

    相关系数

知识体系_统计学_04_抽样
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若我们通过某种方式抽样1000户进行调查，则这1000户是一个样本，样本量为1000（ps:我们平时容易混淆xx个样本和样本量的说法，例如我们容易将一个容量为1000的样本，表述成抽取了1000个样本，这样表达其实是错误的）从总体抽取的一个子集就称为一个样本。样本统计量：即对样本数据进行一定运算得到的值，即F(x1,x2,x3......xn)，且不依赖于任何未知的参数；推断不同的总体参数，则需要构造不同的样本统计量。总体参数：对总体数据进行一定运算，得到某些代表性的数字，用以反映数据的某些特征。
【思维导图】统计学知识大梳理
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11-04 3594
通过绘制散点图的方式，从图形化的角度初步判断自变量和因变量之间是否具有线性相关关系，同时进行相关分析，根据相关系数判断自变量与因变量之间的相关程度和方向，从而确定回归模型的类型。二维：就是研究某个“事件”，笔者认为事件是依托于“时间轴”存在的，过去是否发生，现在是可能会出现几种情况，每种情况未来发生的可能性有多大？、ξn ，均服从标准正态分布，则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量，其分布规律称为卡方分布。一维：就是当前摆在我们面前的“一组”，“一批”，哪怕是“一坨”数据。
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