02_LinkedList
一. 基本原理和优缺点
优点:
1.底层基于双向链表,往LinkedList中间插入元素时,不需要移动大量的元素,只需要修改前后节点的指针,速度快。
2.适合频繁、大量的插入元素,不会导致频繁的扩容和拷贝元素。插入元素,只不过就是把新的元素挂到旧元素下面。
缺点:
1.不适合读取随机位置的元素,比如list.get(10),因为需要遍历链表,直到找到这个位置上的元素为止。
二. 源码分析
2.1 add
默认在双向链表的尾部插入一个元素
public boolean add(E e) {
linkLast(e);
return true;
}
void linkLast(E e) {
final Node<E> l = last;
final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
last = newNode;
if (l == null)
first = newNode;
else
l.next = newNode;
size++;
modCount++;
}
2.2 node
在双向链表中,找到目标下标对应的节点。这里可以学习链表的遍历方式。
Node<E> node(int index) {
// assert isElementIndex(index);
if (index < (size >> 1)) {
Node<E> x = first;
for (int i = 0; i < index; i++)
x = x.next;
return x;
} else {
Node<E> x = last;
for (int i = size - 1; i > index; i--)
x = x.prev;
return x;
}
}
首先,通过index < (size >> 1),判断待寻找的节点在双向链表的前半部分,还是后半部分。
如果是前半部分,则会从双向链表的头节点开始遍历,通过节点的next指针,不断的向后寻找节点。→
如果是后半部分,则会从双向链表的尾节点开始遍历,通过节点的prev指针,不断的向前寻找节点。←
2.3 add(int index, E element)
在指定元素的前面,插入一个元素。比如现在想要在队尾插入一个元素。
void linkBefore(E e, Node<E> succ) {
// assert succ != null;
final Node<E> pred = succ.prev;
final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ);
succ.prev = newNode;
if (pred == null)
first = newNode;
else
pred.next = newNode;
size++;
modCount++;
}
succ指向队尾元素,succ.prev表示队尾节点前面的那个节点(倒数第二个节点)。
首先,创建一个新节点,让新节点的prev指针指向倒数第二个节点,新节点的next指针指向队尾节点。
接着,让队尾节点指的prev指向新节点。
最后,把倒数第二个节点的next指针指向新节点。
2.4 get
获取一个随机位置的节点中的值。
public E get(int index) {
checkElementIndex(index);
return node(index).item;
}
随机读取是ArrayList的强项, 因为ArrayList底层基于数组实现,通过下标能快速找到对应的内存地址,接着直接读取内存地址中的值。
随机读取是LinkedList弱项,LinkedList底层基于双向链表实现,它没办法通过下标,直接找到内存地址,必须从头、尾节点开始,借助节点的prev和next指针,不断的向前或向后寻找,直到找到元素为止。
node()方法的代码之前已经学习过了,先大致的判断目标节点距离头、尾节点,哪个节点更近,尽量的减少查询的次数,接着就是借助头尾节点,不断的向前或向后找,比如从头节点,不断的向后找。
2.5 getFirst
返回头节点的值。如果头节点为空,则抛出异常。
public E getFirst() {
final Node<E> f = first;
if (f == null)
throw new NoSuchElementException();
return f.item;
}
2.6 peek
返回头节点的值,头节点不需要出队。
peek与getFirst的区别:如果不存在头节点,peek会返回null,而getFirst会直接报错。
public E peek() {
final Node<E> f = first;
return (f == null) ? null : f.item;
}
2.7 getLast
返回尾部节点的值。
public E getLast() {
final Node<E> l = last;
if (l == null)
throw new NoSuchElementException();
return l.item;
}
2.8 removeLast
删除队尾节点。
public E removeLast() {
final Node<E> l = last;
if (l == null)
throw new NoSuchElementException();
return unlinkLast(l);
}
return xprivate E unlinkLast(Node<E> l) {
// assert l == last && l != null;
final E element = l.item;
final Node<E> prev = l.prev;
l.item = null;
l.prev = null; // help GC
last = prev;
if (prev == null)
first = null;
else
prev.next = null;
size--;
modCount++;
return element;
};
通过last指针找到队尾元素,断开队尾元素与倒数第二个元素的指针指向,last指针指向倒数第二个元素,作为新的队尾元素。
此时,原队尾节点的next指针等于null,item等于null,prev等于null,且没有被任何节点指向,接着就靠JVM来进行垃圾回收了。
2.9 removeFirst
删除队头节点。
public E removeFirst() {
final Node<E> f = first;
if (f == null)
throw new NoSuchElementException();
return unlinkFirst(f);
}
private E unlinkFirst(Node<E> f) {
// assert f == first && f != null;
final E element = f.item;
final Node<E> next = f.next;
f.item = null;
f.next = null; // help GC
first = next;
if (next == null)
last = null;
else
next.prev = null;
size--;
modCount++;
return element;
}
把队列的头节点与第二个节点之前的指针指向全部断开,让JVM来回收头节点。
接着,让first指针原队列的第二个节点,作为队列新的头结点。
2.10 remove(int index)
删除指定下标的节点。
public E remove(int index) {
checkElementIndex(index);
return unlink(node(index));
}
E unlink(Node<E> x) {
// assert x != null;
final E element = x.item;
final Node<E> next = x.next;
final Node<E> prev = x.prev;
if (prev == null) {
first = next;
} else {
prev.next = next;
x.prev = null;
}
if (next == null) {
last = prev;
} else {
next.prev = prev;
x.next = null;
}
x.item = null;
size--;
modCount++;
return element;
}
首先,通过node方法,遍历链表,找到待删除的节点。
接着,解除待删除节点,对于左右两边节点的所有指针指向。让左右两边的节点的next和prev指针互相指向。
最后,由JVM回收这个没有任何人指向的节点。
三. 总结
LinkedList是一个基于双向链表实现的数据结构,对于队头和队尾节点来说,无论是插入、删除还是读取节点的值,其实都是很轻松的。并且,默认从队尾插入节点,从队头获取节点,所以LinkedList天然就可以作为队列来使用。
由于基于双向链表实现,所以无论你怎么插入数据,LinkedList的性能都很不错,不用担心扩容,移动大量元素等问题,性能上很好。
但是呢,在链表的中间插入元素,比在队头和队尾插入元素的性能要差一些,这是因为队头和队尾分别有first和last指针指向着它们,如果要在链表的中间指定位置插入元素,首先要遍历链表,找到目标元素,然后才能修改左右两边节点的指针,插入节点。
此外,如果要随机获取某个位置的元素,尤其是链表内节点的数量很多的时候,由于需要遍历链表,所以性能比较差。