Tommy3266-优快云博客

原创 Windows10下bazel编译tensorflow的graph_transforms源码用于.pb模型压缩，过程之艰辛让你不敢置信

1、安装bazel 3.7.2版本2、安装MSYS22、查看自己电脑的硬件cuda版本，从官网下载安装CUDA 11.1和cuDNN8.2

2021-06-12 10:55:42 1310 4

原创更新jupyter-notebook的运行环境

activate your_envpip install ipykernelpython -m ipykernel install --user --name your_env --display-name your_name然后重启jupyter即可

2021-05-11 13:55:39 707

针对餐饮订单数据进行关联规则提取，关联规则的数据量大的时候计算非常耗时，主要是在频繁项集产生的过程中，目前比较经典的两种算法分别是Apriori和Fp-growth（也是基于apriori），两种算法都尝试了，测试fp-growth的计算速度比apriori的速度要快不少，那么显然选择fp-growth进行操作；　　FP-growth算法主要包括以下步骤（详细讲解可以查看）：　　1）扫描数据，得到所有频繁一项集的的计数。然后删除支持度低于阈值的项，将1项频繁集放入项头表，并按照支持度降序排列。　

2021-04-25 15:24:09 4518 5

原创 ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.python‘

(django) D:\pycharm\homework\icc\centernet-keras-main>python predict.pyUsing TensorFlow backend.Traceback (most recent call last): File "predict.py", line 12, in <module> from keras.layers import Input File "C:\Users\miao\Anaconda3\envs.

2021-03-27 22:50:58 4778 2

原创 nginx+uwsgi+django部署过程

最近在做目标检测项目，部署采用nginx+uwsgi+django，中间遇到好多bug，最终的踩完坑之后终于可以跑起来，主要是配置文件要注意，以下是本人最终的配置。1、centos安装nginx：yum -y install nginx常用命令：service nginx start|stop|restart|reload修改配置文件：vim /etc/nginx/nginx.confhttp { log_format main '$remote_addr - $remote_

2021-03-26 22:00:59 246 4

原创训练目标检测过程中遇到的不同keras版本导致训练和预测结果截然不同的问题

问题：最近在做目标检测项目，使用的是CenterNet网络进行训练，在自己的数据集上进行训练，首先数据集是完全一致的、然后代码也是一模一样的，但是在不同环境下得训练loss和预测结果完全不同先说结论：修改了keras版本，问题解决环境有4个：第一个是本机笔记本TensorFlow==1.15.0组合keras==2.2.4，第二个是本机笔记本TensorFlow-gpu==1.15.0和keras==2.2.4，第三个是公司台式机电脑TensorFlow-gpu==1.15.0和keras==2.2

2021-03-10 21:42:30 1007

原创图像识别项目（MobileNetV1-image-classification）

图像识别项目（MobileNetV1-image-classification）一、项目背景：**利华项目，在多个展馆中，找到主办方提示的多个物体（主要是一些洗漱化妆用品），用户利用小程序调用手机摄像头，每找到一个目标则点亮一个logo，找到全部logo则可以抽奖，当然抽奖这些都是后面的任务，这过程中主要说一下我在这个项目中的图片分类这一块，代码在我的GitHub上面，可以自行下载...

2021-02-26 23:03:44 1353

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