31.什么是悲观锁？什么是乐观锁？

最新推荐文章于 2025-07-17 14:34:18 发布
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本文将详细探讨乐观锁与悲观锁的概念，包括它们在Java中的应用以及分布式环境中的实现策略。通过实例讲解，理解这两种锁在并发控制中的区别和选择关键。
高并发场景下，为什么乐观锁可能不如悲观锁？
劲雨波
03-18 995
乐观锁（Optimistic Lock）乐观锁的核心理念是：“数据一般不会被别人修改，万一被修改了，我就重试。实现方式：通过版本号（Version）或时间戳（Timestamp）检测冲突。操作步骤读取数据时记录版本号。修改数据时检查版本号是否变化。如果版本号未变，提交修改并更新版本号；如果已变，说明数据被其他人修改过，需要重试。适用场景：读多写少，冲突概率低的场景（例如用户信息更新）。悲观锁（Pessimistic Lock）
面试官：什么是乐观锁，什么是悲观锁？
程序员小羊的博客
06-01 1401
一、基本概念 乐观锁和悲观锁是两种思想，用于解决并发场景下的数据竞争问题。 乐观锁：乐观锁在操作数据时非常乐观，认为别人不会同时修改数据。因此乐观锁不会上锁，只是在执行更新的时候判断一下在此期间别人是否修改了数据：如果别人修改了数据则放弃操作，否则执行操作。 悲观锁：悲观锁在操作数据时比较悲观，认为别人会同时修改数据。因此操作数据时直接把数据锁住，直到操作完成后才会释放锁；上锁期间其他人不能修改数据。 二、实现方式(含实例) 在说明实现方式之前，需要明确：乐观锁和悲观锁是两种思想，它们的使用是非常广泛的，不
MySQL中悲观锁和乐观锁到底是什么？
码农架构
11-11 479
索引和锁是数据库中的两个核心知识点，隔离级别的实现都是通过锁来完成的 按照锁颗粒对锁进行划分？ 锁用来对数据进行锁定，我们可以从锁定对象的粒度大小来对锁进行划分，分别为行锁、页锁和表锁。 行锁就是按照行的粒度对数据进行锁定。锁定力度小，发生锁冲突概率低，可以实现的并发度高，但是对于锁的开销比较大，加锁会比较慢，容易出现死锁情况。 页锁就是在页的粒度上进行锁定，锁定的数据资源比行锁要多，因为一个页中可以有多个行记录。当我们使用页锁的时候，会出现数据浪费的现象，但这样的浪费最多也就是一个页.
什么是乐观锁？什么是悲观锁？
casually的博客
07-17 1584
摘要：本文比较了乐观锁和悲观锁两种并发控制机制。乐观锁假设不会发生冲突，在更新时检查数据是否被修改，适用于读多写少的场景，能提升读性能。悲观锁假设会发生冲突，操作数据前加锁，适用于写多场景，能保证数据正确性但效率较低且可能死锁。两种锁各有利弊，需根据具体业务场景选择使用。
MySQL 的乐观锁和悲观锁是什么？
篱笆院的狗的博客
05-09 1369
在 MySQL 中，和是两种不同的并发控制机制，用于解决多用户/事务同时操作数据时的冲突问题。
什么是乐观锁和悲观锁
weixin_48016395的博客
04-09 6295
一、什么是乐观锁 乐观锁，顾名思义就是总是假设最好的情况，每次获取数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号机制和 CAS 算法实现。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量，像数据库提供的类似于 write_condition 机制，其实都是提供的乐观锁。在 Java 中 java.util.concurrent.atomic 包下面的原子变量类就是使用了乐观锁的一种实现方式 CAS 实现的。 二、什么是悲观锁 .
如何实现乐观锁和悲观锁？
weixin_46072507的博客
04-26 1119
核心思想：认为并发冲突是常态，在操作之前就加锁，保证数据访问时不被其他事务修改。特性数据访问期间直接加锁。可能导致阻塞，影响吞吐量。适合写冲突严重的场景。项目乐观锁悲观锁加锁时机更新时校验，不直接加锁操作前直接加锁并发性能高（冲突少时最优）低（有锁等待、阻塞开销）实现复杂度需要应用层补充校验逻辑依赖数据库原生锁适合场景高读多写少、冲突少的场景冲突频繁、写多的场景失败处理更新失败后需要重试或报错锁等待、死锁检测后自动处理常用机制version字段、时间戳字段。
什么是乐观锁，什么是悲观锁
陈万洲的专栏
10-24 5728
什么是乐观锁，什么是悲观锁 一、并发控制 当程序中可能出现并发的情况时，就需要通过一定的手段来保证在并发情况下数据的准确性，通过这种手段保证了当前用户和其他用户一起操作时，所得到的结果和他单独操作时的结果是一样的。这种手段就叫做并发控制。并发控制的目的是保证一个用户的工作不会对另一个用户的工作产生不合理的影响。 没有做好并发控制，就可能导致脏读、幻读和不可重复读等问题。 常说的并发控制，一般都和数据库管理系统(DBMS)有关。在 DBMS 中的并发控制的任务，是确保在多个事务同时存取数据库.
面试题：什么是悲观锁 & 乐观锁？
占星安啦的博客
06-11 2360
悲观锁有 & 乐观锁 首先，悲观锁与乐观锁是根据操作时是否锁住资源来判别的。悲观锁获取到锁时，必须要锁住资源；乐观锁则不会。一开始两线程争抢锁： 线程访问资源. jpg 悲观锁 悲观锁之所以悲观，那是因为它觉得如果不锁住这个资源，别的线程就会来争抢，造成数据结果错误，所以悲观锁为了确保结果的正确性，会在每次获取并修改数据时，都把数据锁住，让其他线程无法访问该数据，这样就可以确保数据内容万无一失，从这点看悲观锁特别稳。 下面通过几张图，大概就能明白悲观锁的执行过程了： 接上面场景，如果 A 拿到锁，
什么是乐观锁，什么是悲观锁？
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什么是乐观锁和悲观锁？CAS又是什么鬼？
致力于不留技术债务cuizb.top
12-15 2257
悲观锁是将资源锁住，等一个之前获得锁的线程释放锁之后，下一个线程才可以访问。 乐观锁采取了一种宽泛的态度，通过某种方式不加锁来处理资源，可以使用版本号version和cas算法实现，性能较悲观锁有很大的提高。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量 CAS算法 CAS全拼又叫做compareAndSwap，从名字上的意思就知道是比较交换的意思 它包含 3 个参数 CAS（V，E，N），V表示要更新变量的值，E表示预期值，N表示新值。仅当 V值等于E值时，才会将V的值设为N，如果V值和E值不同，则说明已
MySQL中的悲观锁与乐观锁
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什么是悲观锁？什么是乐观锁
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悲观锁和乐观锁是并发控制中的两种不同思想。悲观锁认为在并发情况下，数据很可能会被其他线程修改，因此在进行操作之前，先锁住数据，确保其他线程无法修改数据，等待当前线程操作完成后再释放锁。而乐观锁则认为并发情况下，数据很少被其他线程修改，因此不需要锁住数据，而是在更新数据时先检查数据是否被其他线程修改过，如果没有则更新，否则放弃或者重试。 举个例子，假设有两个线程同时对一个银行账户进行操作，一个是存款，一个是取款。如果使用悲观锁，那么在进行存款或取款操作之前，需要先锁住该账户，确保其他线程无法修改该账户，等待当前线程操作完成后再释放锁。而如果使用乐观锁，那么在进行存款或取款操作时，先检查该账户余额是否足够，如果足够则进行操作，否则放弃或者重试。 在实际应用中，悲观锁适用于并发写入比较多的场景，例如数据库的行锁、表锁、读锁、写锁等；而乐观锁适用于并发写入比较少的场景，例如缓存、乐观锁并发控制算法等。
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