朱金拖的专栏

在 Python 中，可变类型和不可变类型的拷贝行为有所不同。理解它们的区别对于正确使用浅拷贝和深拷贝非常重要。类型浅拷贝行为深拷贝行为不可变类型与赋值相同，直接引用原对象（如果包含可变对象，则嵌套的可变对象共享）与赋值相同，直接引用原对象（如果包含可变对象，则嵌套的可变对象共享）可变类型创建新对象，但嵌套的可变对象共享创建新对象，并递归复制所有嵌套的可变对象。

函数名称函数描述用于从文件对象中读取 JSON 数据，并将其解析为 Python 对象。用于将JSON 格式的字符串解析为 Python 对象用于将 Python 对象序列化为 JSON 格式，并将其写入文件。用于将 Python 对象序列化为JSON 格式的字符串。"""自定义浮点数解析函数:param value:传入浮点数:return:返回保留一位小数的值"""return round(float(value), 1) # 保留一位小数# 打开文件并读取 JSON 数据。

Python 装饰器（Decorator）是一种用于修改或扩展函数或方法行为的工具。它允许在不改变原函数代码的情况下，动态地添加功能。装饰器本质上是一个闭包函数，接受一个函数作为参数并返回一个新的函数。

在Python中，使用模块创建子进程时，将创建子进程的代码放在。

使用 Python 的 socket 模块可以实现简单的文件上传和下载功能，可支持文件、图片上传。

在使用 Python 进行数据可视化时，matplotlib 是一个非常强大的工具。它提供了丰富的绘图功能，并且可以通过调整配置文件来自定义图表样式，以满足个性化需求。

通过Python方法函数__init__、__del__对对象引用个数进行统计：创建一个对象，+1；删除一个对象，-1。