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zipkin简介Zipkin是Twitter开源的分布式跟踪系统，基于Dapper的论文设计而来。它的主要功能是收集系统的时序数据，从而追踪微服务架构的系统延时等问题。官网：http://zipkin.io/ZipKin Server搭建使用https://search.maven.org/remote_content?g=io.zipkin.java&a=zipkin-server&v=LATEST&c=exec下载最新版本的Zipkin Server，例如zipkin

前言如果微服务调用出错了，如果快速定位问题呢？Spring Cloud提供Sleuth来实现调用链监控。Sleuth基础概念(1) Span（跨度）:基本工作单元。span用一个64位的id唯一标识。除ID外，span还包含其他数据，例如描述、时间戳事件、键值对的注解（标签），span ID、span父ID等。span被启动和停止时，记录了时间信息。初始化span被称为“root span”，该span的id和trace的id相等。(2) Trace（跟踪）:一组共享“root span”的

spring cloud集成spring boot admin server在这篇文章Springboot集成Actuator和SpringbootAdminServer监控，我们学到了在spring boot应用中集成spring boot admin server来UI化显示spring boot actuator的endpoint数据。那如果是spring cloud应用呢？如何将集成spring boot admin server来界面化显示应用的指标数据呢？card-admin-server

spring cloud config简介Spring Cloud Config为分布式系统外部化配置提供了服务器端和客户端的支持，它包括Config Server和Config Client两部分。Config Server是一个可横向扩展、集中式的配置服务器，它用于集中管理应用程序各个环境下的配置，默认使用Git存储配置内容（也可使用Subversion、MySQL、本地文件系统或Vault存储配置，本博客以Git为例进行讲解），因此可以很方便地实现对配置的版本控制与内容审计。远程gitee仓库

本文只是简单的zuul入门，尝尝鲜！Zuul简介Zuul是Netflix开源的微服务网关，它可以和Eureka、Ribbon、Hystrix等组件配合使用。Zuul的核心是一系列的过滤器，这些过滤器帮助我们完成以下功能：身份认证与安全：识别每个资源的验证要求，并拒绝那些与要求不符的请求；审查与监控：在边缘位置追踪有意义的数据和统计结果，从而为我们带来精确的生产视图；动态路由：动态地将请求路由到不同的后端集群；压力测试：逐渐增加指向集群的流量，以了解性能；负载分配：为每一种负载类型分配对应容量

Hystrix介绍Hystrix是由Netflix开源的一个延迟和容错库，用于隔离访问远程系统、服务或者第三方库，防止级联失败，从而提升系统的可用性与容错性。Hystrix特性Hystrix主要通过以下几点实现延迟和容错。包裹请求 - @HystrixCommand注解（命令模式）跳闸机制 - 5秒内20次失败，一段时间内会停止访问服务资源隔离 - 给每个服务提供小型线程池，线程池满立即拒绝请求监控回退机制 - 开发人员可提供默认回退逻辑自我修复 - 一段时间内，会尝试调用一次服务，请求

Hystrix监控actuator的监控节点在actuator下有用来监控hystrix的端点/actuator/hystrix.stream。访问：http://localhost:9202/actuator/hystrix.stream输出：(注意监控时需要请求@HystrixCommand配置的微服务)ping: data: {"type":"HystrixCommand","name":"feignCardRand","group":"TestController","curren

熔断器介绍为什么需要熔断器当一个调用，里面跟着调用其他微服务时，其他微服务不可用，就会阻塞调用线程，从而可能导致调用链路前的微服务不可用，最终导致雪崩。（雪崩效应）这个时候就需要有熔断机制作为保护。熔断器三板斧超时机制舱壁模式断路器支持的熔断器目前Spring Cloud生态中，支持的断路器有：Hystrix、Resilience4J、Alibaba Sentinel，虽然彼此实现有较大差异，但本质原理是相通的。参考https://www.itmuch.com/spring

Feign介绍如果只用Ribbon里的RestTemplate来调用，会发现URL，参数返回值等都需要写死。ResultObject<CardVo> result = (ResultObject<CardVo>) restTemplate.getForObject( "http://mic-card/card/admin/card/rand", ResultObject.class);如果服务提供者做了调整，则代码变得难以维护。Feign组

Ribbon介绍Ribbon是Netfix发布的负载均衡器。为Ribbon配置服务提供者地址后，基于负载均衡算法（内置轮询，随机等），自动帮消费者去请求。集成Ribbon注意本文使用的版本：<spring-cloud.version>Hoxton.SR10</spring-cloud.version><spring-boot-version>2.2.7.RELEASE</spring-boot-version>前提是注册中心用的Eureka。

Eureka介绍Spring Cloud Euraka是Spring Cloud集合中一个组件，它是对Euraka的集成，用于服务注册和发现。Eureka是Netflix中的一个开源框架。它和 zookeeper、Consul一样，都是用于服务注册管理的，同样，Spring Cloud 还集成了Zookeeper和Consul。Eureka由多个instance(服务实例)组成，这些服务实例可以分为两种：Eureka Server和Eureka Client。为了便于理解，我们将Eureka clien

分布式系统CAP理论Consistency 一致性:所有数据备份，在同一时刻是否同样的值。（等同于所有节点访问同一份最新的数据副本）Availability 可用性:在集群中一部分节点故障后，集群整体是否还能响应客户端的读写请求。（对数据更新具备高可用性）Partition Tolerance 容错性:以实际效果而言，分区相当于对通信的时限要求。系统如果不能在时限内达成数据一致性，就意味着发生了分区的情况，必须就当前操作在C和A之间做出选择。Spring Cloud的4大注册中心组件

Spring Cloud 架构图Spring Cloud的5大核心组件注册中心 - Eureka , Consul负载均衡 - Ribbon服务调用 - Feign网关 - Zuul熔断器 - HystrixSpring Cloud Alibaba的核心组件注册中心 - Nacos负责均衡 - Ribbon服务调用 - Feign网关 - Gateway熔断器 - Sentinel其他组件服务配置 - Config , Nacos服务跟踪 - Sleuth，ZipK

微服务的出现单体应用架构从架构发展来看，单体应用架构存在很多问题：复杂性高（项目包含多个模块，模块便捷不清，修改一个bug可能都会带来隐含的问题。）技术债务（不坏不修）部署评率低（全量部署耗时，出错概率高）可靠性差（某个应用bug，例如死循环，OOM等，会导致整个应用崩溃）扩展能力受限（无法按业务模块进行伸缩）阻碍技术创新（例如一个使用Struts2的应用，已经写了100W行代码，想要切换成springmvc成本巨大。）那么如何解决单体应用架构的问题呢？什么是微服务架构微服务架构是