如何提高程序运行效率?在编译时就把需要计算的结果算出来,避免运行时占用CPU时间去做耗时计算,这就是模板递归的原理。
举例说明:
1、计算100的阶乘
//一般情况下,我们是这样做的:int GetFactorial(const int n)
{
int nResult=1;//n=0或者1时返回1
assert(n>=0);
if(1!=n)
nResult=GetFactorial(n-1)*n;//递归调用
return nResult;
}
//这样做程序在运行时递归调用GetFactorial直到求出结果。 //而模板递归时是这样的:<pre class="cpp" name="code">template<int n>
struct Factorial{
const static int value=Factorial<n-1>::value*n;
};
//特化终结递归,否则上面那个递归会死循环,编译时报错
template<>
struct Factorial<0>{
const static int value=1;
};//对比以上两种方法会发现,对于模板递归://优点:1、编译时就把数据计算出来了,对于运行时的大数据递归计算效率大大提高了;//缺点:1、不能计算变量的值,也就是对于运行时确定的数据是不能通过模板递归出来的,道理很简单:需要编译时确定结果;// 2、不能进行异常处理,也就是模板参数传入一个错误的数字后可能导致崩溃。//类似的,我们可以这样求m的n次幂:
//计算m的n次方
template<int m,int n>
struct POWER{
static const size_t data=POWER<m,n-1>::data*m;//递归调用
};
//模板特化,终结递归
template<int m>
struct POWER<m,0>{
static const size_t data=1;
};
//初学C++模板元编程,欢迎批评指教。
本文介绍了一种利用模板递归在编译阶段完成计算的方法,以此来提高程序运行时的效率。通过具体实例展示了模板递归相较于普通递归的优势与局限。
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