- 博客(41)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 JEV 1.13 接入教程：Python 调用 Decisions API，实现分类、评分与 Agent 路由
JEV 1.13 是 TypeSafe AI 推出的决策模型，适合客服分流、文档相关性判断、业务评分和 Agent 工具路由。开发者提供背景与问题定义，模型返回结构化选择、概率和评分，程序可以直接读取这些字段。本文通过一个中文客服案例，介绍ChoiceNoulScore的参数写法、Python 接入方式、响应解析以及常见问题，并提供可直接操作的在线工作台。本文使用同日通过 Crazyrouter 完成的 API 与网页实测数据，包含成功和超时记录。
2026-09-23 15:11:29
282
原创 Windows 安装 Codex CLI 教程：npm 安装、首次登录与常见报错排查【无图精华版】
在 Windows 上安装 Codex CLI 时，常见的卡点是：找不到node、PowerShell 禁止运行npm.ps1，或者安装完成后仍然无法识别codex。本文按“检查环境 → 安装 → 验证 → 登录 → 运行第一个任务”的顺序说明操作方法。OpenAI 官方也提供独立安装器；本文只展开 npm 路线，因此需要先安装 Node.js。WSL 用户应在自己的 Linux 环境中按照对应文档操作，不要直接混用本文的 Windows 路径和.cmd命令。
2026-09-21 23:21:47
239
原创 Claude Opus 5 vs Claude Fable 5：7 项真实 API 测试，速度、过滤与生产路由怎么选
Claude Opus 5 和 Claude Fable 5 应该怎么选？如果只看一次成功回答，两款模型都能给出不错的数学推导。2026 年 7 月 25 日，我通过同一个 OpenAI-compatible API，使用相同提示词和参数，对与做了 7 类任务测试。
2026-07-25 11:48:35
285
原创 Kimi K3 和 Claude Fable 5 实测：4 道难题跑完，谁更稳、谁更快？
测试任务Kimi K3本轮判断偏置硬币直到出现HHTH最终值和中间状态均正确，107.6s最终值正确，但中间回代有误，37.6sKimi K3 更稳非弹性碰撞后压缩弹簧正确，115.6s正确，36.4s两者通过Python 日志聚合，4000 tokens两者都被截断五人排班约束推理唯一解正确，96.7s唯一解正确，26.9s两者通过Python 日志聚合，7000 tokens8 个断言通过，145.2s8 个断言通过，46.6s两者通过，Fable 更快。
2026-07-18 00:17:09
419
原创 GPT-5.6-sol vs GPT-5.5 新题实测：概率状态机和日志聚合代码谁更稳？
这篇是模型对比系列的新一轮 优快云 版。HHTH先说结论：两个模型这轮都能做对核心任务。概率题两者都给出正确数值12.6547，但都没有主动给出我预设的精确分数；代码题两者都输出了可运行 Python，并通过同一组本地测试。
2026-07-11 09:10:44
311
原创 从成本账本看 Gemini 2.5 Flash-Lite：为什么高频 AI 应用不能只算单次 API 价格
的价值，不是“它可以完成所有任务”，而是它适合承担高频、轻量、短输出的任务。的价值，是在中等复杂度任务里提供更稳的生成质量。大量轻任务走 Flash-Lite。中等生成任务走 Flash。少量复杂任务走更强模型。所有调用都记录 token、finish_reason、延迟和 retry。成本按完整用户动作核算，而不是只看单次 API。高并发 AI 应用真正要控制的不是某一次调用，而是一整条 workflow 的总成本。这也是为什么 Flash-Lite 这类低成本高频模型值得进入生产模型池。
2026-07-08 13:23:02
207
原创 Claude Fable 5 vs GPT-5.5：一道 Canvas 动画题测出“输出预算”这个坑
1. 数学和物理题上，claude-fable-5 与 gpt-5.5 都表现稳定。2. Canvas 动画题上，gpt-5.5 在 max_tokens=3200 下完整输出。3. claude-fable-5 第一次被截断，但提高 max_tokens 到 8000 后复测通过。所以，模型对比不要只看“最终答出来没”。max_tokens浏览器运行结果截图或像素变化验证后续继续做模型对比时，我会把“可运行产物”作为固定测试项，比如小游戏、Canvas 可视化、拖拽工具、日志分析脚本等。
2026-07-06 11:04:19
267
原创 【Suno SDK 系列 03】Suno SDK 模型族怎么选？generate、extend、cover、时间轴歌词、人声分离生产接入指南
基础层：suno/generate派生创作层：suno/extend、suno/upload-extend、suno/cover分析处理层：suno/timestamped-lyrics、suno/vocal-separation接入顺序不要反过来。先跑通 generate再验证内容 URL再确认 audioId/audioUrl/taskId 字段最后开放派生能力本文所有建议都来自文档读取和本地实测记录。特别是2026-07-06succeeded并不等于最终媒体文件可用。
2026-07-06 10:50:47
146
原创 【Suno SDK 系列 02】Suno SDK 异步任务怎么轮询和下载？用一次 404/502 到 audio_url 成功的实测讲清楚
Suno SDK 接入最容易犯的错，是把异步任务的中间状态当成最终交付结果。submit HTTP 成功拿到 task_id轮询到 succeeded拿到 content url 或 audio_url下载 HTTP 200Content-Type 是媒体类型文件大小正常媒体可播放这次实测里，的提交和轮询已经跑通，公开/content下载阶段出现 404/502；继续追原始结果后，下载成功。写生产代码时，正应该把这种“任务成功、代理失败、真实媒体 URL 可用”的案例覆盖进去。
2026-07-06 10:49:18
213
原创 【Suno SDK 系列 01】Crazyrouter Suno SDK 怎么接入？从 0 提交一个 suno/generate 任务，附 2026-07-06 实测
这是 Crazyrouter 当前统一任务接口命名。旧查询结果里返回format=mp4，但本次真实audio_url下载到的是audio/mp3。接口路径叫 video 不影响它作为音乐生成任务使用，最终格式要看实际媒体 URL 和。顶层 prompt + metadata拿 task_id轮询 /v1/video/generations/{task_id}继续验证 /v1/videos/{task_id}/content 或 resultJson.data[0].audio_url。
2026-07-06 10:46:28
225
原创 模型对比系列第 1 篇：Claude Fable 5 vs GPT-5.5，数学、物理、编程各跑一题
第一轮测试里，和gpt-5.5在数学、物理、编程三题上都给出了可用答案。固定题库固定提示词记录 requested model 和 returned model记录 HTTP 状态、耗时、finish_reason编程题额外跑本地断言只在样本范围内下结论下一篇会继续加题，并把模型范围扩大。
2026-07-06 00:40:57
271
原创 如何把 gpt-image-2 电商生图失败做成可观测系统：错误分类、重试和参数治理
电商生图失败，不应该只靠人工看提示词。正确的请求可以返回 HTTP 200 和可下载 PNG。错误size会触发 400。缺少model会触发 400。这些都是可以工程化治理的确定性问题。请求参数问题图片输入问题提示词风险问题endpoint 使用问题上游渠道问题后处理问题如果你的团队正在做电商 AI 生图平台，可以先用本站跑一套然后分别做白名单、预检、打标、错误分类、重试和监控。这样才能把“生图失败”从玄学问题变成可定位、可修复、可规模化的问题。
2026-07-05 23:44:50
249
原创 实测 Claude Sonnet 5 vs Claude Sonnet 4.6：别只看发布公告，API 跑起来才知道差距
这次通过 Crazyrouter 实测和两个模型都能正常调用，24 次请求 0 错误Sonnet 5 延迟明显更低，平均 13.10sSonnet 4.6 平均 46.14s，波动偏大Sonnet 5 更适合做默认候选JSON 输出不能只靠 prompt，工程层必须兜底如果你只是体验新模型，Sonnet 5 可以直接试。如果你要上生产，先跑自己的真实业务测试，再决定是否切换。模型发布是新闻，模型可用性是工程事实。这两者之间，最好隔一层自己的测试脚本。
2026-07-01 19:54:19
517
原创 WorkBuddy 接入 Crazyrouter 自定义模型：一条 PowerShell 命令搞定配置
脚本不是粗暴覆盖配置，而是会先读取已有模型。默认情况下，它会保留原来的其它自定义模型，只更新本次要写入的模型。这样做的好处是：你之前配置的其它模型不会被误删。手动改可以，但容易出错。自动创建配置文件；自动备份旧配置；自动补/v1；自动去重；保留旧模型；支持恢复；支持批量写入模型。建议第一次使用时先下载脚本看一遍，再执行。这样既方便，也更放心。
2026-06-05 23:03:22
450
原创 Hermes Agent 配置 AI 模型全攻略：一个 API Key 接入 600+ 模型的保姆级教程（2026）
Hermes Agent 是 Nous Research 开源的自进化 AI Agent，支持 CLI、Telegram、Discord 等多端使用。但默认只能接一个模型提供商，想用 Claude 又想用 GPT？本文手把手教你通过 OpenAI 兼容网关，一键配置 Hermes Agent，实现 600+ 模型自由切换，不改代码、不换 Key。
2026-05-04 01:18:04
5637
原创 GPT-image-2 热门玩法实战（五）：AI 预测未来宝宝 — 上传父母照片看看孩子长什么样
本系列通过 Crazyrouter API 实战演示 GPT-image-2 的各种病毒式玩法。这一篇来玩一个超级有话题性的玩法 — AI 预测未来宝宝的长相。
2026-05-02 01:11:20
294
原创 GPT-image-2 热门玩法实战（四）：吉卜力 & 漫画风格转换 — 一键把照片变成动画风格
本系列通过 Crazyrouter API 实战演示 GPT-image-2 的各种病毒式玩法。这一篇来玩风格转换 — 把普通照片变成宫崎骏吉卜力动画风格、漫画讽刺画风格等。
2026-05-02 01:10:49
473
原创 GPT-image-2 热门玩法实战（二）：AI 面相分析 & 个人色彩诊断 — 上传自拍秒出专业报告
本系列通过 Crazyrouter API 实战演示 GPT-image-2 的各种病毒式玩法。上一篇我们玩了 AI 看手相，这一篇来搞两个同样火爆的玩法：AI 面相分析和个人色彩季节诊断。
2026-05-02 01:10:13
765
原创 GPT-image-2 热门玩法实战（三）：AI 手办/Action Figure — 把自己变成盒装玩具
本系列通过 Crazyrouter API 实战演示 GPT-image-2 的各种病毒式玩法。这一篇来玩 2025-2026 年社交媒体上最火的 AI 趋势之一 — 把自己变成盒装 Action Figure 手办。
2026-05-02 00:51:33
505
原创 GPT-image-2 热门玩法实战（一）：AI 看手相 — 一张手掌照片生成专业手相分析图
GPT-image-2 是 OpenAI 最新的图像生成模型，支持文本生图和图片编辑，文字渲染能力大幅提升。最近社交媒体上涌现了大量基于 GPT-image-2 的病毒式玩法 — 看手相、做手办、吉卜力风格转换等等。本系列将通过 Crazyrouter API 逐一实战演示这些热门玩法，附完整代码和效果图。
2026-05-02 00:49:54
678
原创 Claude Code 国内不稳定？OpenAI Codex CLI 完全替代指南（Windows 版，2026）
最近不少国内开发者都遇到同一个问题：Claude Code 确实强，但访问并不稳定。常见症状基本都差不多：如果你只是想要一个能真正落地的 AI 编程工具，其实没必要死磕 Claude Code。Codex CLI 是目前非常靠谱的替代方案。它同样是终端里的 coding agent，能读项目、改代码、跑命令、修 bug、写测试，而且对 Windows 用户也已经友好多了。再配合 Crazyrouter 这类统一 API 网关，还能把模型接入、成本和网络体验一起解决掉。这篇文章就不空谈对比，直接从实战角度讲
2026-04-20 19:16:28
2749
原创 【全网首家】Claude Opus 4.7 vs Opus 4.6 实测对比：7 项测试跑完后，我发现升级最值的是 coding 和 debug
通过 Crazyrouter AI API 网关，对 Claude Opus 4.7 和 Opus 4.6 做了 7 组真实场景测试。不是只看发布文案，也不是只看官方说法，而是直接拿同样的 prompt 去跑，记录耗时、输出长度和完成质量。这次我用做了一组完整对比。因为 Crazyrouter 是 OpenAI 兼容 API 网关，所以切模型很简单，基本就是改一个 model 参数，特别适合拿来做横向测试。
2026-04-17 02:53:35
1668
原创 模型蒸馏全攻略：小模型如何从大模型「偷师」
模型蒸馏（正式名称叫知识蒸馏）是一种训练技术：让一个大而强的教师模型把知识传授给一个小而快的学生模型。打个比方：一个五星级大厨带徒弟。徒弟不需要从零开始发明每道菜，而是跟着师父看、跟着学——不光学「做什么菜」，更学「怎么思考做菜这件事」。蒸馏就是大模型（教师）把知识传授给小模型（学生）你用的每个 mini/flash/haiku/turbo 模型，大概率都是蒸馏出来的证明了蒸馏模型也能媲美前沿推理能力争议不断——大多数 API 厂商禁止用输出训练竞品开发者也能用。
2026-03-30 21:24:14
631
原创 一文搞懂 Token 和字节的区别——AI 大模型到底在读什么？（附实测数据)
字节（Byte）是计算机存储数据的最小单位。1 字节 = 8 位 = 一个 0~255 的数字。字符UTF-8 字节字节数十六进制H72148e101165你3e4 bd a0好3e5 a5 bd🚀4规律：英文 1 字节，中日韩 3 字节，Emoji 4 字节。所以 “你好 Hello” = 3+3+1+1+1+1+1+1 =12 字节你 好 空格 H e l l o(3字节) (3字节) (1) (1) (1) (1) (1) (1) = 12 字节字节是计算机存储。
2026-03-30 17:16:04
1052
原创 为什么 OpenClaw 微信助手更适合接 Crazyrouter，而不是单一模型 API？【2026年3月22日】最新
能处理长上下文总结稳定信息压缩准确如果是单一模型 API，你基本只能在一个模型上折中。低成本模型处理第一类Claude 处理第二类Gemini 或其他长上下文能力更好的模型处理第三类这才更像一个成熟系统，而不是一个碰运气的 demo。OpenClaw 接入微信之后，真正的问题不再只是：AI 助手能不能进微信？而是：它进入微信之后，背后的模型架构是不是可持续？如果你只是玩一玩，单一模型 API 没问题。真正进入日常使用覆盖不同类型任务控制长期成本保持未来切换空间。
2026-03-22 20:01:52
400
原创 OpenClaw 接入微信教程：一条命令把 AI 助手接进微信 【2026年3月22日】最新官方版
GeminiClaude长上下文总结能力信息压缩质量但它背后的意义并不简单。OpenClaw 终于可以进入微信AI 助手终于更接近中文用户的真实使用场景而一旦进入真实使用场景，模型灵活性和成本控制就会变得非常重要所以真正值得推荐的，不只是：给 OpenClaw 接一个微信插件而是：用 OpenClaw + 微信做入口，再用 Crazyrouter 做多模型后端这样这套系统才更像一个能长期运转的 AI 助手架构。
2026-03-22 19:56:53
3509
原创 实测 Xiaomi MiMo-V2-Pro vs Claude：用 Crazyrouter 跑完 4 个真实任务后，我的结论是这样的
Xiaomi MiMo-V2-Pro 已经达到了“可以进项目试用”的水平，尤其适合中文内容、长文本检索和营销文案；如果你的核心任务是代码和开发者工作流，Claude 目前仍然更稳。而对大多数开发者来说，更现实的做法也不是押注单一模型，而是通过 Crazyrouter 这种统一入口，把 MiMo 和 Claude 都纳入同一个测试与生产体系里。
2026-03-19 23:48:24
1202
1
原创 Claude Code 安装完全指南（Mac 版）：Git、环境变量、PATH 与常见报错一次讲清（2026）
Mac 上配置 Claude Code，真正难的从来不是那条安装命令，而是后面的环境完整性。终端HomebrewGitNode/npmPATH环境变量Git 仓库验证大多数新手安装问题都能更快定位，也更容易一次配好。
2026-03-18 14:42:25
2058
1
原创 Claude Code 安装完全指南（Windows 版）：PowerShell、Git、PATH、WSL 与常见问题全排查（2026）
本文提供了Windows系统安装Claude Code的完整指南，重点解决环境配置的复杂性。文章建议新手采用原生Windows+PowerShell方案，详细介绍了Git、Node.js和npm的必要安装步骤，并解释了常见的"命令不存在"问题根源。指南特别强调了Windows环境变量的持久化配置方法，对比分析了PowerShell、cmd、Git Bash和WSL等不同环境的差异。最后提供了环境验证方法和WSL专用配置建议，帮助用户建立稳定的开发环境。
2026-03-18 14:41:25
1717
原创 OpenClaw 教程：从零开始搭建你的私人 AI 助手完全指南
走到这里，你已经完成了这篇 OpenClaw 教程的全部内容：从安装环境、配置模型、连接平台到发送第一条消息。整个过程其实就三步：装好 OpenClaw → 填好配置 → 启动服务。关于 AI 模型的选择，如果你不想折腾多个 API Key，强烈推荐试试。一个 Key 搞定 627+ 模型，支持 OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek 等所有主流厂商，价格透明，按量计费，还有免费额度可以体验。
2026-03-07 19:26:47
975
1
原创 一文彻底搞懂 OpenClaw 的架构设计：从 Gateway 到 Agent Runtime 的全链路解析
单进程 > 微服务：对于个人 AI 助手这个场景，单进程架构足够了。不需要 Kubernetes，不需要消息队列，一个进程搞定一切。文件 > 数据库：Markdown 记忆、JSON 配置、文件系统工作区。简单、透明、可移植。协议先行：先定义好 WebSocket 协议（TypeBox Schema → JSON Schema → Swift 代码生成），再实现功能。这让多端适配变得自然。插件化但不过度：四个核心槽位覆盖了 90% 的扩展需求，不搞复杂的插件生命周期管理。安全内建。
2026-03-06 23:52:35
1543
原创 2026年7个最佳 OpenRouter 替代方案：AI API 网关全面对比
OpenRouter 让多模型 API 调用变得简单：一个端点、几百个模型、统一计费。但随着用量增长，问题开始浮现——加价费侵蚀利润、非 LLM 任务（图片/视频/音乐生成）覆盖不足、没有自托管选项。不管你是想省钱、需要更广的模型覆盖、还是要企业级治理或完全自托管，都有比 OpenRouter 更合适的选择。我们实测了 7 个替代方案，对比了真实定价，跑了实际 API 调用。以下是结果。
2026-03-06 00:44:59
3731
原创 为什么你的 AI Agent 总是丢失记忆？我们是怎么解决的
你的 AI Agent 刚和用户聊了 30 分钟，讨论了项目需求、分享了偏好、做了决策。然后用户输入/new开始新会话。Agent 尝试将对话整合到长期记忆中。LLM 调用失败了——限速、超时、或者模型返回了纯文本而不是调用工具。记忆没了。30 分钟的上下文，蒸发了。这种情况比你想象的更常见。。
2026-03-02 18:03:13
714
原创 【升级版】一条命令部署你的私人 AI 助手：Crazyrouter + OpenClaw 自托管指南
一条命令，你就拥有了：✅ 支持 300+ AI 模型的私人网关✅ 随时可用的 Telegram AI 助手✅ 开机自启 + 崩溃自愈的稳定服务✅ 统一的 API 接口，告别多平台管理试试看，2 分钟后你就有自己的 AI 了。
2026-02-26 17:13:35
1508
原创 一条命令部署你的 AI Telegram Bot（OpenClaw + CrazyRouter 实战教程）
最近在折腾 AI Bot，发现这个开源框架挺好用——支持 Telegram、Discord、微信等多平台，能接各种大模型。但官方文档对新手不太友好，配置文件要手写 JSON，Docker 部署也没现成脚本。所以我写了一个，在全新服务器上一条命令就能跑起来，全程交互式引导，不需要手动编辑任何配置文件。本文记录完整的部署过程，从零开始，5 分钟搞定。
2026-02-26 00:11:39
996
原创 OpenClaw 进阶教程：打造你的专属 AI 助手 — 记忆系统、定时任务、多模型切换、子代理全解析
OpenClaw 进阶教程摘要 本文深入讲解 OpenClaw AI 助手的进阶功能，包括： 工作空间系统 - AI 专属目录存放记忆文件、笔记和脚本，包含 SOUL.md（性格定义）、USER.md（用户画像）等核心文件 记忆系统 - 三层记忆架构：短期会话记忆→每日日记→长期记忆（MEMORY.md），支持主动记忆关键信息 定时任务 - 支持 cron 定时执行任务，分简单提醒（systemEvent）和复杂任务（agentTurn）两种模式，配合心跳机制定期检查待办事项 多模型配置 - 可同时接入多个
2026-02-25 12:21:38
2071
原创 Hugging Face 上的 AI 模型怎么用？一个 API Key 调用 624+ 模型实战教程
Hugging Face模型调用实战指南 本文介绍了如何通过API聚合服务轻松调用Hugging Face上的各类AI模型，解决自行部署GPU服务器或使用原生Inference API的诸多痛点。使用Crazyrouter服务，只需一个API Key即可调用624+个热门模型，包括DeepSeek、Qwen、Llama、Gemma等，还能同时使用GPT-4o和Claude。 文章详细演示了如何通过兼容OpenAI SDK的方式快速调用不同模型，包括代码示例、多模型对比测试方法，以及在LangChain、Cu
2026-02-24 23:00:47
826
原创 手把手教你安装 Claude Code：终端里的 AI 编程助手，比 Copilot 更强
最近在用一个叫 Claude Code 的工具，Anthropic 出的，直接在终端里跟 AI 结对编程。跟 GitHub Copilot 不一样，它不是补全代码，而是真的能理解你的整个项目，帮你写功能、改 bug、做重构。用了两周，说说安装过程和踩过的坑。
2026-02-23 17:14:58
1199
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人