UVa 917 Euro 2004

题目分析

本题要求模拟欧洲足球锦标赛的排名规则。给定若干场足球比赛的结果,需要根据特定规则对所有参赛队伍进行排名。规则如下:

  1. 积分规则

    • 胜:333
    • 平:111
    • 负:000
  2. 排名优先级(依次比较,若相同则进入下一项)

    • 总积分
    • 净胜球(进球数 −- 失球数)
    • 胜场数
    • 进球数
  3. 并列处理
    如果多支队伍在上述四项后仍然并列,则进入子联赛模式:

    • 仅考虑这些队伍之间的比赛结果,重新计算积分、净胜球、胜场数、进球数。
    • 如果此时积分不再相同,则按照新的积分进行分组,并递归地对每个分组继续执行上述过程。
    • 如果积分仍然全部相同(即子联赛内所有队伍积分仍一致),则直接使用子联赛的四项数据进行排名(依然按照上述优先级)。
    • 如果四项数据仍然完全相同,则这些队伍并列同一名次,并按队名字母顺序输出。
  4. 输入输出说明

    • 输入包含多个测试用例,每个用例先给出比赛场数 GGG,随后 GGG 行每行格式为:
      TEAM1 TEAM2 GOALS1 GOALS2\texttt{TEAM1 TEAM2 GOALS1 GOALS2}TEAM1 TEAM2 GOALS1 GOALS2
    • 队伍名称仅由小写字母组成,长度不超过 202020
    • 需输出所有至少参加一场比赛的队伍的排名,格式为 PLACE TEAM\texttt{PLACE TEAM}PLACE TEAM
    • 测试用例之间用空行分隔。

解题思路

本题的关键在于实现递归分组排名的逻辑。整体流程如下:

1. 数据结构设计

  • Team 结构体:保存队伍的积分、进球、失球、胜场,并提供净胜球计算方法。
  • Game 结构体:保存一场比赛的两支队伍 ID 和各自进球数。
  • 使用 map<string, int> 建立队名到 ID 的映射,便于处理。

2. 全局数据与子联赛计算

  • 首先读入所有比赛,更新全局的 Team 数据(即所有比赛都计入)。
  • 在需要处理并列时,调用 calcLeague() 函数,仅计算指定队伍集合内部的比赛数据,返回一个新的 Team 数组。

3. 递归排名函数 rankTeams()

  • 输入:一组队伍的 ID 列表。
  • 过程:
    1. 计算这些队伍在子联赛中的数据。
    2. 按积分进行分组。
    3. 对于每个分组:
      • 如果只有一支队伍,直接输出。
      • 如果有多支队伍,检查它们在子联赛中积分是否仍然相同:
        • 若不同,递归调用 rankTeams() 对该分组进一步排名。
        • 若相同,则按子联赛的四项数据排序,若完全并列则按字母顺序输出。

4. 主流程

  • 读入所有比赛,构建全局排名(按四项数据排序)。
  • 按积分分组,对每个积分相同的组调用 rankTeams() 进行细致排名。
  • 合并所有分组,输出最终名次。

5. 时间复杂度

  • 队伍数 N≤10000N \leq 10000N10000,比赛数 G≤10000G \leq 10000G10000
  • 每次 calcLeague() 需要遍历所有比赛,最坏情况下递归深度可能达到 NNN,但实际并列情况不会太深,且 GGG 不大,可以在时间限制内通过。

代码实现

// Euro 2004
// UVa ID: 917
// Verdict: Accepted
// Submission Date: 2025-10-18
// UVa Run Time: 0.010s
//
// 版权所有(C)2025,邱秋。metaphysis # yeah dot net

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

// 常量定义:最大队伍数量和最大比赛数量
const int MAX_TEAMS = 10010, MAX_GAMES = 10010;

// 队伍数据结构:存储队伍的积分、进球数、失球数和胜场数
struct Team {
    int pts = 0, gs = 0, gc = 0, win = 0;  // 积分、进球数、失球数、胜场数
    // 计算净胜球
    int gd() const { return gs - gc; }
};

// 比赛数据结构:存储两支队伍的ID和各自的进球数
struct Game {
    int t1, t2, g1, g2;  // 队伍1ID, 队伍2ID, 队伍1进球, 队伍2进球
};

// 全局变量声明
Game games[MAX_GAMES];           // 存储所有比赛的数组
int gameCnt, teamCnt;            // 比赛数量和队伍数量计数器
Team global[MAX_TEAMS];          // 存储所有队伍全局数据的数组
map<string, int> nameToId;       // 队名到ID的映射
string idToName[MAX_TEAMS];      // ID到队名的反向映射

// 队伍比较函数:用于排序,按积分、净胜球、胜场数、进球数、字母顺序的优先级比较
bool teamCompare(const Team& a, const Team& b) {
    if (a.pts != b.pts) return a.pts > b.pts;              // 积分高的排前面
    if (a.gd() != b.gd()) return a.gd() > b.gd();          // 净胜球多的排前面
    if (a.win != b.win) return a.win > b.win;              // 胜场数多的排前面
    if (a.gs != b.gs) return a.gs > b.gs;                  // 进球数多的排前面
    return false;                                          // 其他情况保持原顺序
}

// 判断两个队伍在所有排名参数上是否完全相等
bool teamsEqual(const Team& a, const Team& b) {
    return a.pts == b.pts && a.gd() == b.gd() && a.win == b.win && a.gs == b.gs;
}

// 计算子联赛数据:只考虑指定队伍之间的比赛
void calcLeague(const vector<int>& teams, Team res[]) {
    // 初始化结果数组
    for (int i = 0; i < teamCnt; i++) res[i] = Team();
    
    // 标记哪些队伍在当前子联赛中
    bool inLeague[MAX_TEAMS] = {false};
    for (int t : teams) inLeague[t] = true;
    
    // 遍历所有比赛,只处理子联赛内队伍之间的比赛
    for (int i = 0; i < gameCnt; i++) {
        const Game& g = games[i];
        if (inLeague[g.t1] && inLeague[g.t2]) {
            Team& t1 = res[g.t1], & t2 = res[g.t2];
            // 更新进球和失球数据
            t1.gs += g.g1;  t1.gc += g.g2;
            t2.gs += g.g2;  t2.gc += g.g1;
            // 根据比赛结果更新积分和胜场数
            if (g.g1 > g.g2) { t1.pts += 3; t1.win++; }        // 队伍1获胜
            else if (g.g1 < g.g2) { t2.pts += 3; t2.win++; }   // 队伍2获胜
            else { t1.pts++; t2.pts++; }                       // 平局
        }
    }
}

// 递归排名函数:对给定队伍组进行排名,处理并列情况
vector<vector<int>> rankTeams(const vector<int>& teams) {
    // 基本情况:如果只有一支队伍,直接返回
    if (teams.size() == 1) return {teams};
    
    // 计算当前组的子联赛数据
    Team sub[MAX_TEAMS];
    calcLeague(teams, sub);
    
    // 将队伍数据与ID配对并排序
    vector<pair<Team, int>> vec;
    for (int t : teams) vec.push_back({sub[t], t});
    sort(vec.begin(), vec.end(), [](const pair<Team, int>& a, const pair<Team, int>& b) { return teamCompare(a.first, b.first); });
    
    // 按积分分组
    vector<vector<int>> res;
    for (size_t i = 0; i < vec.size(); ) {
        vector<int> group = {vec[i].second};
        int curPts = vec[i].first.pts;
        // 将积分相同的队伍分到同一组
        while (++i < vec.size() && vec[i].first.pts == curPts) group.push_back(vec[i].second);
        
        if (group.size() == 1)
            res.push_back(group);  // 单支队伍直接加入结果
        else {
            // 对积分相同的队伍组进行进一步处理
            Team finalSub[MAX_TEAMS];
            calcLeague(group, finalSub);
            
            // 检查在子联赛中这些队伍的积分是否仍然相同
            bool samePts = true;
            int firstPts = finalSub[group[0]].pts;
            for (size_t j = 1; j < group.size() && samePts; j++)
                if (finalSub[group[j]].pts != firstPts) samePts = false;
            
            if (!samePts) {
                // 积分不再相同,递归处理这个组
                auto subGroups = rankTeams(group);
                res.insert(res.end(), subGroups.begin(), subGroups.end());
            } else {
                // 积分仍然相同,使用其他排名标准
                vector<pair<Team, int>> finalVec;
                for (int t : group) finalVec.push_back({finalSub[t], t});
                sort(finalVec.begin(), finalVec.end(), [](const pair<Team, int>& a, const pair<Team, int>& b) { return teamCompare(a.first, b.first); });
                
                // 按排名参数分组,处理完全并列的情况
                for (size_t k = 0; k < finalVec.size(); ) {
                    vector<int> equalTeams = {finalVec[k].second};
                    size_t m = k + 1;
                    // 找到所有参数完全相同的队伍
                    while (m < finalVec.size() && teamsEqual(finalVec[k].first, finalVec[m].first)) {
                        equalTeams.push_back(finalVec[m].second); m++;
                    }
                    // 完全并列的队伍按字母顺序排序
                    sort(equalTeams.begin(), equalTeams.end(), [](int a, int b) { return idToName[a] < idToName[b]; });
                    res.push_back(equalTeams);
                    k = m;
                }
            }
        }
    }
    
    return res;
}

// 获取队伍ID:将队名映射为整数ID,如果不存在则创建新ID
int getId(const string& name) {
    if (nameToId.find(name) == nameToId.end()) {
        int id = teamCnt++;
        nameToId[name] = id;
        idToName[id] = name;
        return id;
    }
    return nameToId[name];
}

int main() {
    // I/O优化
    cin.tie(0), cout.tie(0), ios::sync_with_stdio(false);
    
    int T;  // 测试用例数量
    cin >> T;
    
    // 处理每个测试用例
    for (int tc = 0; tc < T; tc++) {
        if (tc > 0) cout << '\n';  // 测试用例之间输出空行
        
        // 初始化全局变量
        gameCnt = 0, teamCnt = 0;
        nameToId.clear();
        
        int G;  // 比赛数量
        cin >> G;
        
        // 初始化全局队伍数据
        for (int i = 0; i < MAX_TEAMS; i++) global[i] = Team();
        
        // 读取并处理所有比赛数据
        for (int i = 0; i < G; i++) {
            string t1, t2;
            int g1, g2;
            cin >> t1 >> t2 >> g1 >> g2;
            
            // 获取队伍ID
            int id1 = getId(t1), id2 = getId(t2);
            
            // 存储比赛信息
            games[gameCnt++] = {id1, id2, g1, g2};
            
            // 更新全局队伍数据
            Team& tm1 = global[id1], & tm2 = global[id2];
            tm1.gs += g1;  tm1.gc += g2;  // 更新队伍1的进球失球
            tm2.gs += g2;  tm2.gc += g1;  // 更新队伍2的进球失球
            // 根据比赛结果更新积分和胜场
            if (g1 > g2) { tm1.pts += 3; tm1.win++; }        // 队伍1获胜
            else if (g1 < g2) { tm2.pts += 3; tm2.win++; }   // 队伍2获胜
            else { tm1.pts++; tm2.pts++; }                     // 平局
        }
        
        // 收集所有队伍的ID
        vector<int> allTeams;
        for (int i = 0; i < teamCnt; i++) allTeams.push_back(i);
        
        // 按全局数据对队伍进行初步排序
        sort(allTeams.begin(), allTeams.end(), [](int a, int b) {
            return teamCompare(global[a], global[b]);
        });
        
        // 构建最终排名分组
        vector<vector<int>> finalGroups;
        for (size_t i = 0; i < allTeams.size(); ) {
            vector<int> group = {allTeams[i]};
            int curPts = global[allTeams[i]].pts;
            // 按积分分组
            while (++i < allTeams.size() && global[allTeams[i]].pts == curPts) group.push_back(allTeams[i]);
            
            if (group.size() == 1) finalGroups.push_back(group);  // 单支队伍直接加入
            else {
                // 多支队伍积分相同,进入子联赛排名
                auto subGroups = rankTeams(group);
                finalGroups.insert(finalGroups.end(), subGroups.begin(), subGroups.end());
            }
        }
        
        // 输出最终排名结果
        int place = 1;
        for (const auto& group : finalGroups) {
            for (int t : group) cout << place << ' ' << idToName[t] << '\n';
            place += group.size();  // 更新名次
        }
    }
    
    return 0;
}

总结

本题是一个典型的模拟+递归分组排名问题,关键在于理解题目中“子联赛”的递归处理逻辑。实现时需要注意:

  • 正确处理全局数据与子联赛数据的分离计算。
  • 递归函数中需判断“积分是否仍然相同”以决定是否继续分组。
  • 完全并列时按字母顺序输出。
  • 使用 map 处理队名与 ID\texttt{ID}ID 的映射,提高代码可读性与效率。

该算法虽然在最坏情况下可能达到 O(N⋅G)O(N \cdot G)O(NG) 的复杂度,但由于数据范围不大(N,G≤10000N, G \leq 10000N,G10000),且实际并列情况有限,完全可以在规定时间内通过。

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