题目描述
某城市的执政党正在重新划分选区,试图将支持反对党的社区尽可能集中到少数几个选区中。城市被街道和大道划分为网格状,街道是南北方向的边界,大道是东西方向的边界。城市由四条道路围成:第 111 街(西边界)、第 100100100 街(东边界)、第 111 大道(南边界)、第 100100100 大道(北边界)。
执政党已经确定了街道边界,但允许反对党选择大道边界。已知所有支持反对党的社区的位置,每个社区位于相邻街道和相邻大道之间的一个街区中。你需要选择 AAA 条大道边界,使得尽可能多的选区包含至少一个支持反对党的社区。
输入格式
输入包含多个测试用例。每个测试用例的格式如下:
- 第一行:NNN,表示支持反对党的社区数量
- 接下来 NNN 行:每行两个整数,表示社区西南角的街道编号和大道编号
- 下一行:SSS,表示街道边界的数量,接着 SSS 个递增的街道编号
- 下一行:AAA,表示必须放置的大道边界数量(至少为 222)
- 输入以
-1结束
输出格式
对于每个测试用例,输出一行:AAA,接着是 AAA 个递增的大道编号,表示最优划分方案。如果有多个最优解,输出任意一个即可。
题目分析
问题本质
这个问题可以抽象为:在固定街道边界的情况下,选择 AAA 条大道边界(必须包含 111 和 100100100),使得被划分出的选区中,包含至少一个反对党社区的选区数量最大化。
关键观察
- 选区定义:一个选区是由两条相邻街道和两条相邻大道围成的矩形区域
- 固定边界:大道边界必须包含 111 和 100100100,因此实际需要选择的是 A−2A-2A−2 条额外的大道边界
- 价值计算:一个大道区间的价值等于该区间在各个街道区间中,至少包含一个反对党社区的街道区间数量
解题思路
-
预处理候选大道:
- 收集所有有反对党社区的大道编号
- 排除 111 和 100100100(因为它们已经固定)
- 对候选大道进行排序
-
预计算区间价值:
- 构建
hasCommunity矩阵,记录每个街道区间-大道区间是否包含反对党社区 - 预计算
intervalValue矩阵,存储任意两个大道之间的区间价值
- 构建
-
动态规划求解:
- 状态定义:dp[k][j]dp[k][j]dp[k][j] 表示选择 kkk 条大道边界,最后一条边界是候选列表中第 jjj 个时的最大价值
- 初始状态:选择第一条大道时,价值为区间 [1,候选大道j)[1, \text{候选大道}_j)[1,候选大道j) 的价值
- 状态转移:dp[k][j]=max(dp[k][j],dp[k−1][i]+intervalValue[i][j])dp[k][j] = \max(dp[k][j], dp[k-1][i] + \text{intervalValue}[i][j])dp[k][j]=max(dp[k][j],dp[k−1][i]+intervalValue[i][j])
- 最终价值:总价值需要加上最后一个区间 [最后一条大道,100)[\text{最后一条大道}, 100)[最后一条大道,100) 的价值
-
构造解:
- 回溯动态规划路径,得到选择的 A−2A-2A−2 条大道
- 加上固定的 111 和 100100100,按递增顺序输出
算法复杂度
- 预计算复杂度:O(S×M2)O(S \times M^2)O(S×M2),其中 SSS 是街道区间数,MMM 是候选大道数
- 动态规划复杂度:O(K×M2)O(K \times M^2)O(K×M2),其中 KKK 是选择的大道数量
- 总体复杂度在题目约束范围内是可接受的
代码实现
// A Brief Gerrymander
// UVa ID: 10558
// Verdict: Accepted
// Submission Date: 2025-11-24
// UVa Run Time: 0.100s
//
// 版权所有(C)2025,邱秋。metaphysis # yeah dot net
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main() {
int n;
while (cin >> n, n != -1) {
vector<pair<int, int>> neighborhoods(n);
for (int i = 0; i < n; i++) {
cin >> neighborhoods[i].first >> neighborhoods[i].second;
}
int s;
cin >> s;
vector<int> streets(s);
for (int i = 0; i < s; i++) cin >> streets[i];
int a;
cin >> a;
// 收集候选大道:有社区的大道(排除1和100)
set<int> candidateSet;
for (auto& nb : neighborhoods) {
if (nb.second != 1 && nb.second != 100) {
candidateSet.insert(nb.second);
}
}
// 添加1和100用于预计算,但选择时排除
candidateSet.insert(1);
candidateSet.insert(100);
vector<int> allAvenues(candidateSet.begin(), candidateSet.end());
int totalAvenues = allAvenues.size();
// 找到1和100在allAvenues中的位置
int idx1 = find(allAvenues.begin(), allAvenues.end(), 1) - allAvenues.begin();
int idx100 = find(allAvenues.begin(), allAvenues.end(), 100) - allAvenues.begin();
// 构建候选大道(排除1和100)
vector<int> candidates;
for (int i = 0; i < totalAvenues; i++) {
if (allAvenues[i] != 1 && allAvenues[i] != 100) {
candidates.push_back(i); // 存储索引而不是值
}
}
int m = candidates.size();
// 预计算:hasCommunity[st][av] 表示街道区间st在大道区间av是否有社区
vector<vector<bool>> hasCommunity(s - 1, vector<bool>(totalAvenues - 1, false));
for (auto& nb : neighborhoods) {
int streetIdx = upper_bound(streets.begin(), streets.end(), nb.first) - streets.begin() - 1;
if (streetIdx < 0 || streetIdx >= s - 1) continue;
int avenueIdx = upper_bound(allAvenues.begin(), allAvenues.end(), nb.second) - allAvenues.begin() - 1;
if (avenueIdx >= 0 && avenueIdx < totalAvenues - 1) {
hasCommunity[streetIdx][avenueIdx] = true;
}
}
// 预计算区间价值矩阵
vector<vector<int>> intervalValue(totalAvenues, vector<int>(totalAvenues, 0));
for (int i = 0; i < totalAvenues; i++) {
for (int j = i + 1; j < totalAvenues; j++) {
int value = 0;
for (int st = 0; st < s - 1; st++) {
bool covered = false;
for (int av = i; av < j; av++) {
if (hasCommunity[st][av]) {
covered = true;
break;
}
}
if (covered) value++;
}
intervalValue[i][j] = value;
}
}
// 动态规划:选择A-2条大道
int selectCount = min(a - 2, m);
vector<vector<int>> dp(selectCount + 1, vector<int>(m, -1));
vector<vector<int>> prev(selectCount + 1, vector<int>(m, -1));
// 初始化:选择第一条大道(与大道1形成区间)
for (int j = 0; j < m; j++) {
dp[1][j] = intervalValue[idx1][candidates[j]];
}
// DP转移
for (int k = 2; k <= selectCount; k++) {
for (int j = k - 1; j < m; j++) {
for (int i = k - 2; i < j; i++) {
if (dp[k - 1][i] != -1) {
int newVal = dp[k - 1][i] + intervalValue[candidates[i]][candidates[j]];
if (newVal > dp[k][j]) {
dp[k][j] = newVal;
prev[k][j] = i;
}
}
}
}
}
// 找到最优解(考虑最后区间)
int bestVal = -1, bestIdx = -1;
if (selectCount == 0) {
// 如果不需要选择额外大道,只有[1,100)区间
bestVal = intervalValue[idx1][idx100];
bestIdx = -1;
} else {
for (int j = 0; j < m; j++) {
if (dp[selectCount][j] != -1) {
int totalVal = dp[selectCount][j] + intervalValue[candidates[j]][idx100];
if (totalVal > bestVal) {
bestVal = totalVal;
bestIdx = j;
}
}
}
}
// 构造解
vector<int> selected;
if (selectCount > 0 && bestIdx != -1) {
int k = selectCount;
int idx = bestIdx;
while (k > 0) {
selected.push_back(allAvenues[candidates[idx]]); // 转换为实际大道值
idx = prev[k][idx];
k--;
}
reverse(selected.begin(), selected.end());
}
// 添加固定边界
vector<int> result;
result.push_back(1);
result.insert(result.end(), selected.begin(), selected.end());
result.push_back(100);
// 确保数量正确
while (result.size() < a) {
for (int i = 2; i < 100 && result.size() < a; i++) {
if (find(result.begin(), result.end(), i) == result.end()) {
result.push_back(i);
}
}
}
sort(result.begin(), result.end());
// 输出
cout << a;
for (int av : result) cout << " " << av;
cout << endl;
}
return 0;
}
总结
本题通过巧妙的预处理和动态规划,解决了选区划分的优化问题。关键在于将问题转化为区间价值最大化问题,并通过预计算来优化效率。算法在保证正确性的同时,具有良好的时间复杂度,能够处理题目给定的数据规模。
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