A low-level audio player in C#

最新推荐文章于 2024-05-09 07:37:54 发布
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分类专栏： c# 文章标签： audio c# application api
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/metababy/article/details/579308
本文介绍了一个使用C#语言实现的低级音频播放器示例应用,该应用利用了waveOut API来完成音频播放的功能。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

【doghead】VS2022 win11 安装配置WSL2 以编译linux端的cmake项目并运行1
突围
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42、Game Development with Unity and C
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u5v6w7的博客
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This blog provides a comprehensive guide to game development using Unity and C#. It covers essential topics such as setting up the Unity environment, writing game logic, implementing physics simulations, handling user input, integrating graphics and sound,
C# 音视频播放器（本地、rtsp等协议均支持）
03-22
这个是困扰我多日的一个问题，终于在茫茫网海中找到了最简单的解决办法 C#,player,rtsp 工程：.net 4.0 x86 winform 一个可以播放本地文件的播放器 一个可以播放RTSP的播放器 源码，exe都有
csharpAudioPlayer_C#源码_
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C implementation music visualizations of MP3 players
使用c#实现简单的音乐播放器
2403_82864777的博客
05-09 1926
通过本次作业，我得以运用第三方库来辅助我的程序设计，并学习了更复杂的控件使用以及控件之间的协作。这让我对C#的控件使用有了更深入的理解。尽管当前程序能够播放多种音乐文件格式，但它无法解析最新的音乐文件格式，比如ape和aac文件。此外，程序还缺少一些高级音频功能的设置，比如音频效果处理（如均衡器、声音增强等），以及支持音频流的直接下载和播放。
一个基于C#实现的Audio Book Player 播放工具源程序代码
10-11
一个基于C#实现的Audio Book Player 播放工具源程序代码。
audioplayer:AudioPlayer - 是一个简单的库，可用于从任何资源播放暂停停止音频
07-12
音频播放器 AudioPlayer - 是一个简单的库，您可以使用它来播放/暂停/停止来自任何资源的音频
C#实现的底层音频播放器
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A low-level audio player in C# This article describes a sample application that uses the waveout API in C#.
Unity3d 周分享（20期 2019.6.30 ）
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选自过去1~2周 自己所看到外文内容：https://twitter.com/unity3d 和各种其他博客来源吧 1、Unity的Android音频延迟在2019.1.0 中改进 https://gametorrahod.com/unitys-android-audio-latency-improvement-in-2019-1-0/ 文章作者因为这个延迟问题，弄了一个，正是基于Op...
Unity3d 周分享（22期 2019.8.30 ）
游戏路上的小学生
09-29 7498
选自过去1~2周 自己所看到外文内容：https://twitter.com/unity3d 和各种其他博客来源吧 早就有了，抱歉才发！ 1、 Unity Transform 性能优化摘要 https://qiita.com/sator_imaging/items/ff5811885f515a0a4998 由于我有机会在逐帧的基础上处理大量的Transform ，我想总结一下...
C#：利用CSCore写一个轻量级音频播放器
overwriter的博客
11-22 2868
一、前言 前段时间想用C#写一个音频播放器，找来找去找到一个音频开源库：CSCore，发现有挺多家网站采用了它的底层库，它支持的音频格式也挺全。 CSCore 是一个完全用 C# 编写的免费 .NET 音频库。 尽管它仍然是一个相当年轻的项目，但它提供了大量功能，例如播放或捕获音频、编码或解码许多不同的编解码器、效果等等。 CSCore 基于一个可扩展的架构，它允许您无需努力即可满足您的需求。 您可以构建音乐播放器、语音聊天、录音机等！ 支持的平台：仅限 Windows、linux 和 ma.
C#麦克风录音组件与播放源码
zhuweisky
07-10 2万+
在网络聊天系统中，实现麦克风录音与播放，是最基础的模块之一。本文我们就介绍如何快速地实现这个基础模块。
C#播放声音【六种方法】
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C#中声音的播放主要有六种方法： 1.播放系统事件声音  2.使用SoundPlayer 3.使用API函数播放 4.使用axWindowsMediaPlayer的COM组件来播放 5.Microsoft speech object Library 6.使用directX 1.播放系统事件声音  System.Media.SystemSounds.Asterisk.Pl
C#-WinForm-简单的音频播放器（基于WindowsMediaPlayer控件）（一）
Rhine
08-13 2万+
C#-WinForm-简单的音频播放器（基于WindowsMediaPlayer控件）（一）   趁着暑假写写小项目，开学又不能安心敲代码了。整个程序的界面设计参考自《WinForm项目实战》，本篇文章中只是实现了音频播放器的基本功能，之后会继续完善其他功能。 （初始界面）   （播放界面） 一、WinForm项目的创建，并添加WMP控件 创建完成后，先添加WMP（Windows...
几种C#实现播放声音的方法 DirectX、SoundPlayer等
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Unity C++ 底层渲染(low level) plugin
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Unity C++ 底层渲染 plugin1. Android Unity 渲染1.1 全由android处理1.2 全由unity处理1.3 android开相机，untiy渲染视频2. Unity Low-level native plug-in interface2.1 load and unload2.2 IssuePluginEvent2.3 DrawColoredTriangle2.4...
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纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行
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开发一个使用c＃.net播放音频和视频文件的Windows应用程序。原文地址：http://www.c-sharpcorner.com/uploadfile/e628d9/playing-audio-and-video-files-using-C-Sharp/
事件图像low-level
02-26
### Event-Based Image Low-Level Processing Techniques Event-based cameras represent a significant shift from traditional frame-based sensors by capturing asynchronous events triggered by changes in light intensity. These devices provide high temporal resolution and low latency data, making them suitable for real-time applications such as robotics and augmented reality. In event-based image processing, several key techniques are employed to handle the unique characteristics of this type of sensor output: #### 1. Event Filtering and Denoising Events generated by these cameras can be noisy due to various factors including environmental lighting conditions or hardware limitations. Advanced filtering algorithms aim at removing noise while preserving important features. For instance, bilateral filters have been adapted specifically for use with event streams[^1]. ```python import numpy as np def bilateral_filter(events, sigma_spatial=0.5, sigma_intensity=0.1): filtered_events = [] for e in events: weight_sum = value_sum = 0 for neighbor in get_neighbors(e): spatial_dist = np.linalg.norm(neighbor.pos - e.pos) intensity_diff = abs(neighbor.intensity - e.intensity) w = np.exp(-spatial_dist**2 / (2*sigma_spatial**2)) * \ np.exp(-intensity_diff**2 / (2*sigma_intensity**2)) weight_sum += w value_sum += w * neighbor.value if weight_sum != 0: filtered_value = value_sum / weight_sum filtered_events.append(Event(pos=e.pos, timestamp=e.timestamp, polarity=int(filtered_value>0))) return filtered_events ``` #### 2. Frame Reconstruction One common task involves reconstructing conventional frames from raw event sequences. This process allows existing vision systems designed around standard imaging modalities to leverage information provided by event-driven sensors without requiring complete redesigns. Methods like backpropagation through time combined with recurrent neural networks facilitate efficient reconstruction tasks[^2]. #### 3. Feature Extraction Extracting meaningful descriptors directly from event clouds enables more robust object recognition under challenging scenarios where traditional methods may fail. Spatiotemporal interest points detected within dense event volumes serve as reliable landmarks that help maintain tracking accuracy even when subjects move rapidly across scenes.
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