[算法刷题打卡]Day5-优快云博客

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本文介绍了LeetCode上的经典面试题11-55跳跃游戏中的H指数求解方法，首先提供了暴力循环的O(n^2)解法，然后优化为使用二分查找降低时间复杂度，涉及到的知识点包括数组操作、计数排序和排序算法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1、Leetcode-面试经典150题目11-55. 跳跃游戏

思路：

1.题目中所说的H指数：至少发表了h篇论文，并且至少有h篇论文被引用次数大于h。h取所有h中最大值。

2.可喜可贺，做到第11题了，终于能ac一题了，虽然很暴力，但是还是有进步的。

3.我的思路就是先循环一遍，记录比当前i下标的论文被引用次数>=等于的数量，最后再比较一下，ans = max(ans,min(c[i],citations[i]))

class Solution {
public:
    int hIndex(vector<int>& citations) {
            int n = citations.size();
            int c[n];//统计>=citations(i)的论文被引用次数
            memset(c,0,sizeof(c));//初始化为0
            int ans = 0;
            for(int i = 0;i<n;i++){
                for(int j =0;j<n;j++){
                    if(citations[j]>= citations[i])
                        c[i]++;
                }
            }
            for(int i = 0;i<n;i++)
               
                 ans = max(ans,min(c[i],citations[i]));
            
            return ans;
    }
};

4.但是时间复杂度是O（n^2），可以继续进一步优化

5.可以想一想，这个h值的右边都是大于等于h，而左边的值都是小于等于h，所以可以使用二分，在找mid同时，扫描整个数组判断是否至少有mid个数大于mid,顺便背一下二分模板

class Solution {
public:
    int hIndex(vector<int>& citations) {
        int l = 0 , r = citations.size();
        int mid = 0, cnt = 0;
        while (l < r) {

            mid = (l + r + 1) >> 1;
            cnt = 0;
            for (int i = 0; i < citations.size(); i++) {
                if (citations[i] >= mid) {
                    cnt++;
                }
            }
            if (cnt >= mid)
                l = mid;
            else
                r = mid - 1;
        }
        return l;
    }
};